提高 PostgreSQL 查询性能

最近我想实现一些原始 SQL 查询，并提高它们的效率，以便更快地从数据库返回数据。在阅读了一些文章并自己进行了一些修改后，我决定在这里总结一下，希望能对你的项目有所帮助 :)

现在，我们来聊聊PostgreSQL。它是一个超级酷炫且灵活的开源关系型数据库管理系统。虽然PostgreSQL本身已经非常出色，但总有提升查询速度的空间！想知道怎么做吗？我们有一些巧妙的策略可以大幅提升你的PostgreSQL查询速度。

享受！

限制查询返回的行数

对于小型表，我们可能不需要关心返回的行数（尽管我强烈建议还是限制一下！），但对于大型表，这对于提高查询性能非常有用。

我们可以使用 SQL 中的关键字LIMIT和以下查询来实现这一点：

SELECT * FROM products LIMIT 10

使用JOIN子查询代替

如果表中有很多记录，运行包含子查询的查询可能效率不高——我们可以使用JOIN关键字，速度会快得多。

而不是使用如下所示的子查询：

SELECT * FROM orders WHERE product_id IN (SELECT id FROM products WHERE name = 'Phone');

我们可以使用JOIN这样的关键词：

SELECT orders.* FROM orders JOIN products ON orders.product_id = products.id WHERE products.name = 'Phone';

如果你的表格包含大量行，这样做速度会快得多。

列应使用高效的数据类型。

对于频繁进行计算的行，average检查列的数据类型会很有帮助。例如，使用 `int`smallint比使用 `int` 更高效integer。您可以按如下方式更改：

ALTER TABLE products ALTER COLUMN price TYPE smallint;

用于PREPARE频繁执行的查询

如果您知道某些查询会频繁执行，例如 Fetch_Popular_Products_Query，则可以使用PREPARE如下关键字：

PREPARE get_products_by_name (text) AS SELECT * FROM products WHERE name = $1;
EXECUTE get_products_by_name('Phone');

通过这种方法，查询只需准备一次，即可重复执行，从而提高性能。

用于INDEX频繁查询

如果您经常按产品名称搜索产品，可以name按如下方式创建列索引：

CREATE INDEX products_name_idx ON products (name);

如果在常规查询中使用多个关键词，效果会更好WHERE。JOIN

请勿使用通配符

假设我们有一个查询，它会搜索所有产品，找出名称以“:”结尾的产品phone。

SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%phone';

此查询将对整个products表执行顺序扫描，如果表很大，则速度可能会很慢。为了优化此查询，您可以将其重写如下：

SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'phone%';

此查询将使用上一步创建的索引，并执行速度更快的索引扫描。

EXPLAIN使用关键字调试查询

该EXPLAIN命令将输出查询的执行计划，这可以帮助您识别任何性能问题，您可以按如下方式使用它：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM products JOIN orders ON products.id = orders.products_id;

使用全文搜索服务，通过查询/ID 更快地进行搜索。

在数百万条记录中按名称（或更复杂的情况，按名称的一部分）查找特定记录可能非常缓慢。为了解决这个问题，您可以实现一个功能齐全的搜索服务，例如ElasticSearch，它可以显著提高速度。

具体来说，就是将键/值对以键值对的形式存储在 ElasticSearch 数据库中POSTGRESQL_ID/RECORD_NAME，然后搜索这些值以查找完整的或部分名称和分配的 PostgreSQL ID，最后执行 PostgreSQL 查询，WHERE id = 'POSTGRESQL_ID'这样WHERE name LIKE 'RECORD_NAME'可以显著提高性能，因为您将查询特定记录，而不是查询符合某些搜索条件的记录。

这种方法在性能和优化查询方面看起来非常棒，但您必须考虑到，它会给您的基础架构增加额外的复杂性，并增加一项您需要维护的服务。

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