2024 年每位云工程师都应该了解的 7 种编程语言!
近年来,我在各种编程训练营担任导师,获得了宝贵的机会,指导和支持了众多渴望在云工程和 DevOps 领域崭露头角的初级开发者。我注意到,这些有抱负的工程师们都有一个共同点:他们渴望深入研究复杂的云计算,但又常常被琳琅满目的编程语言和工具弄得不知所措。这种认识激发了我的一个想法:编写一本全面而又通俗易懂的指南,为所有刚踏上云工程之旅的人讲解必备的编程语言。
类似地,以下是 2024 年每个云工程师都应该了解的七种编程语言,每种语言都是根据其相关性、功能以及在实现现代云解决方案中的作用而选择的。
1. 翼
Wing的设计理念强调生产力、安全性和效率,使开发人员能够在整个开发过程中保持单一、直观的工作流程。
Wing 将基础设施资源视为“一等公民”,允许开发人员直接在其应用程序代码中定义、交互和管理这些资源。这种集成显著降低了管理云基础设施的复杂性和出错的可能性,使构建和部署安全、可扩展的应用程序变得更加容易。
Wing 的一个关键特性是它能够编译成基础设施即代码 (IaC) 格式,例如 Terraform 和 JavaScript。
Wing 对云应用程序本地模拟的支持将显著提升开发人员的工作效率。能够在部署之前在本地环境中运行、可视化、交互和调试云应用程序,可以显著加快开发周期并提高应用程序质量。此功能与 Wing 语言易于与 DevOps 实践集成的设计相结合,确保开发人员能够更有效地应用持续集成和持续部署 (CI/CD) 方法,并与现代软件开发实践保持一致。
看看Wing 的交互式游乐场,了解 Wing 语言的工作原理。
使用 Wing 非常简单易用。
您可以在几秒钟内安装 Wing 并开始自动化您的云工作流程。
npm install -g winglang
您可以使用以下命令验证您的安装。
wing -V
使用 CLI 引导新项目:使用新命令,然后修改 main.w 使其具有以下内容:
wing new empty
bring cloud;
// define a queue, a bucket and a counter
let bucket = new cloud.Bucket();
let counter = new cloud.Counter(initial: 1);
let queue = new cloud.Queue();
// When a message is received in the queue it should be consumed
// by the following closure
queue.setConsumer(inflight (message: str) => {
// Increment the distributed counter, the index variable will
// store the value prior to the increment
let index = counter.inc();
// Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue".
// Two files will be created:
// - wing-1.txt with "Hello Wing"
// - wing-2.txt with "Hello Queue"
bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, welcome to winglang world!");
log("file wing-{index}.txt created");
});
使用 wing it 命令通过我们新创建的应用程序启动控制台:
wing it main.w
Wing 控制台为您提供了云应用程序的视图,使开发人员能够更快地进行迭代和热重载:
通过 Wing 的文档了解有关Wing 入门的更多信息。
2. Python
Python凭借其简单易用、功能多样且生态系统强大,一直是云工程师不可或缺的编程语言。它拥有丰富的库和框架,例如用于 Web 应用程序的 Flask 和用于机器学习的 TensorFlow,这使得 Python 成为开发各种云服务的首选语言。此外,Python 在自动化、脚本编写和数据分析方面的优势确保了它将继续成为云基础设施管理、自动化任务以及云应用程序快速原型设计的关键工具。
3. Go(Golang)
Go(或称 Golang)由 Google 设计,在构建高性能、可扩展的云服务方面,越来越受到云工程师的青睐。其高效、简洁以及内置的并发支持使其成为开发微服务、分布式系统和容器化应用程序的绝佳选择。Go 与云平台的兼容性以及高效处理高网络流量和复杂处理任务的能力,使其在云基础设施项目中的应用日益广泛。
4. JavaScript(使用 Node.js)
JavaScript,尤其是与 Node.js 结合使用时,对于专注于构建和部署可扩展且高效的 Web 应用程序的云工程师来说至关重要。Node.js 允许在服务器端使用 JavaScript,从而能够开发适用于云的快速、非阻塞、事件驱动的应用程序。JavaScript 在客户端和服务器端开发的普遍性也促进了全栈开发能力的提升,这对于从事基于云的 Web 服务和应用程序的工程师来说至关重要。
5. 锈迹
Rust在云计算领域发展势头迅猛,因为它注重安全性、速度和并发性,并且无需垃圾收集器。这些特性使 Rust 成为那些希望开发高性能、安全可靠的云服务和基础设施的云工程师的理想之选。Rust 的内存安全保障和高效的机器码编译能力使其成为云环境中系统级和嵌入式应用程序的理想语言,因为在云环境中,性能和安全性至关重要。
6. Kubernetes YAML
Kubernetes YAML (YAML 并非标记语言) 虽然并非传统意义上的编程语言,但对于使用 Kubernetes(事实上的容器编排标准)的云工程师来说,它至关重要。掌握 Kubernetes YAML 对于在云环境中定义、部署和管理容器化应用程序至关重要。了解 Kubernetes 资源文件和配置的复杂性,使工程师能够充分利用容器编排的全部功能,确保构建可扩展、弹性且高效的云原生应用程序。
7. Terraform HCL(HashiCorp 配置语言)
Terraform HCL(HashiCorp 配置语言)是 2024 年云工程师必备的语言,尤其适用于从事基础设施即代码 (IaC) 实践的工程师。HCL 是 Terraform 使用的配置语言,Terraform 是一种广泛采用的工具,使工程师能够使用声明式配置方法定义、配置和管理云基础设施。学习 Terraform HCL 使云工程师能够跨不同服务提供商自动化云资源的部署和生命周期管理,从而确保云环境的一致性、可重复性和可扩展性。
总结
2024 年,所有语言都有其优势,我很高兴能将自己对云工程和 DevOps 的想法汇总在一起。
如果我可以给我的学生提供建议,在这个不断发展的领域的快速扩张中,掌握 Wing 成为一个引人注目的选择。
Wing为云工程师和开发人员提供了独特的优势,提供使用控制台的本地测试、热重载(对大多数云工程师来说是一个挑战)和增强的可扩展性,更不用说云应用程序的安全性了。
文章来源:https://dev.to/pavanbelagatti/7-programming-languages-every-cloud-engineer-should-know-in-2024-1kcd