初学者算法学习算法的算法

步骤 1：学习基本数据结构和算法

首先，选择一门你最喜欢的语言并坚持学习。尽量学习数据结构的核心概念，因为不同语言的数据结构本质上几乎相同。

• 基本数据结构：数组、字符串、布尔值、链表、堆栈、队列、二维数组、集合、二叉树等。
• 条件逻辑（If）
• 控制流语句（、、for循环等...）whiledo
• 排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、归并排序、快速排序、基数排序。从这里你将学习到不同的方法，例如暴力破解法、分而治之法。
• 了解大 O符号、运行时复杂度和空间复杂度有助于您编写高效的算法。

掌握这些概念非常重要，因为它们是理解高级概念和解决复杂问题的基础。

资源

以下是一些相关资源

八大数据结构

排序算法初学者指南

Udemy 课程：JS 算法和数据结构大师班

第 2 步：学习高级概念、数据结构和算法

如果您已经熟悉大多数概念并开始学习更高级的主题，则可以跳过步骤 1：

• 堆、哈希表、树的变体、图（DFS、BFS）
• 递归
• 动态规划
• 回溯（例如，解决 N 皇后问题、数独）
• 位操作
• 面向对象编程
• 系统设计
• Leetcode 上的中等到困难的编码问题

资源

Github 上的免费系统设计入门

Python 的交互式编码挑战

Udemy 的Java 高级算法

步骤 1+2：练习

熟能生巧。在学习所有数据结构和算法的同时，进行大量的练习来巩固所学知识非常重要。

• LeetCode 是一个免费的编码练习平台

• 模拟面试

PRAMP是一个很棒的模拟面试练习平台。对于面试官和被面试者来说，这是一个双向学习的过程。

• 我订阅了《每日编码问题》以接收每日精选的编码问题。

• 我订阅了Interview Cake，每周都会收到编程题。我发现他们的解释很详细，也很容易理解。

第三步：大量阅读+写作

阅读是一种接受技能，我们可以（被动地）通过他人的写作来学习。通过阅读教科书、博客文章、他人的代码、readme 文件等，我们可以获得很多知识。

我偶尔会写博客文章。写作比阅读需要更多时间，因为我需要花些精力进行研究、排版、拼写检查、校对等等。然而，（我认为）写作迫使我运用大脑的不同区域，并更清晰地表达，以便读者能够理解。

图书

• 破解编码面试
• 编程面试的要素

博客

• 开发者
• 中等的
• 哈希节点

步骤 4：为开源项目做贡献

找到你最喜欢的开源项目并做出贡献。这是一个利用实际项目进行学习的好方法。Dev 每周都会举办开源讨论会。

第五步：休息一下

最后，同样重要的是，别忘了放下电脑和手机，休息一下。完成设定的里程碑后，奖励自己一下。最后，我想引用一句我最喜欢的名言。

享受旅程，而不仅仅是目的地。

快乐学习。