学习 Python 的新游乐场和速查表

我正在学习 Python，我决定创建一个存储库，在其中放置带有标准 Python 语法、结构和语句示例的 Python 脚本示例，以便能够快速回顾如何使用该语言的这个或那个功能。

这是我所得到的。

这是按主题划分的 Python 脚本集合，包含 带有解释的代码示例、不同的用例和进一步阅读的链接。

它是一个游乐场，因为你可以修改或添加代码来了解其工作原理，并使用断言进行测试。它还允许你对编写的代码进行 lint 测试，并检查其是否符合 Python 代码风格指南。总而言之，它可以让你的学习过程更具互动性，并帮助你从一开始就保持较高的代码质量。

它之所以被称为速查表，是因为当你想回顾标准 Python 语句和结构的语法时，可能会回头看看这些代码示例。此外，由于代码中充满了断言，你无需启动函数/语句就能立即看到预期的输出。

如何使用 Repo

存储库中的每个 Python 脚本都具有以下结构：

"""Lists  <--- Name of the topic here

# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists  <-- Link to further readings goes here

Here might go more detailed explanation of the current topic (i.e. general info about Lists).
"""


def test_list_type():
    """Explanation of sub-topic goes here.

    Each file contains test functions that illustrate sub-topics (i.e. lists type, lists methods).
    """

    # Here is an example of how to build a list.  <-- Comments here explain the action
    squares = [1, 4, 9, 16, 25]

    # Lists can be indexed and sliced. 
    # Indexing returns the item.
    assert squares[0] == 1  # <-- Assertions here illustrate the result.
    # Slicing returns a new list.
    assert squares[-3:] == [9, 16, 25]  # <-- Assertions here illustrate the result.

因此通常您可能需要执行以下操作：

• 找到您想要学习或回顾的主题。
• 阅读每个脚本的文档字符串中链接的注释和/或文档（如上例所示）。
• 查看代码示例和断言以了解使用示例和预期输出。
• 更改代码或添加新的断言来查看工作原理。
• 运行测试并检查代码以查看其是否有效且是否正确编写。

目录

1. 入门
   • 什么是 Python
   • Python语法
   • 变量
2. 运算符
   • 算术运算符（+，，，，，，，-）​​​*///%**
   • 位运算符（&，，，，，）|​^​>><<~
   • 赋值运算符（、=、+=、-=等）/=//=
   • 比较运算符（==，，，，，，）!=​>​<​​>=<=
   • 逻辑运算符（and，，or）not
   • 身份运算符（is，is not）
   • 会员运营商（in，not in）
3. 数据类型
   • 数字（包括布尔值）
   • 字符串及其方法
   • 列表及其方法（包括列表推导）
   • 元组
   • 集合及其方法
   • 字典
   • 类型转换
4. 控制流
   • 声明if​
   • 语句for（和函数range()）
   • 声明while​
   • 声明try​
   • 声明break​
   • 声明continue​
5. 功能
   • 函数定义（def和return语句）
   • 默认参数值
   • 关键字参数
   • 任意参数列表
   • 解包参数列表（*和**语句）
   • Lambda 表达式（lambda语句）
   • 文档字符串
   • 函数注解
6. 课程
   • 类定义（class语句）
   • 类对象
   • 实例对象
   • 方法对象
   • 类和实例变量
   • 遗产
   • 多重继承
7. 模块
   • 模块（import语句）
   • 套餐
8. 错误和异常
   • 处理异常（try语句）
   • 引发异常（raise语句）
9. 文件
   • 阅读与写作（with陈述）
   • 文件对象的方法
10. 新增内容
    • 声明pass​
    • 生成器（yield语句）
11. 标准库简介
    • 序列化（json库）
    • 文件通配符（glob库）
    • 字符串模式匹配（re库）
    • 数学（math、、图书馆random）statistics
    • 日期和时间（datetime图书馆）
    • 数据压缩（zlib库）

我希望您发现这个存储库很有帮助！