您可以使用 SQL 来完成此操作，无需为其编写额外的代码

“SQL、Lisp 和 Haskell 是我见过的仅有的几种编程语言，人们花在思考上的时间比打字的时间还多。”—— Philip Greenspun

即使我们软件工程师考虑的不仅仅是输入 SQL（结构化查询语言），我们也只是将其用作提取数据的一种方式。

我们通常不会利用 SQL 的数据操作功能并在代码中进行必要的更改。

这在从事 Web 应用的软件工程师中相当普遍。我们忽略的另一件事是，如果我们直接用 SQL 进行操作，那么提取的数据对于任何编程语言来说都是相同的格式。这篇文章旨在让你了解 SQL 的强大功能，你可能知道这些，但通常不会用到。

茶灯图片来自Pixabay

TLDR；

使用 SQL 进行数学运算，例如求和、求平均值等。利用 SQL 对一对多关系值进行分组，例如获取产品类别。利用 SQL 进行字符串操作，例如使用 CONCAT_WS 连接名字和姓氏。利用 SQL 按自定义优先级公式进行排序。示例如下……

示例

通过一个例子来解释 SQL 的强大功能会更容易一些。下面是一个退款微服务的基本架构，包含 MYSQL 中的两张表：

有 2 笔退款和 7 笔相关付款作为示例数据。

一些假设

对于退款微服务示例模式和应用程序，做出以下假设：

1. 退款微服务和数据结构存储 fk_item（订购/交付商品的 id），但它不是硬外键。

2. 可以现金或信用额度退还商品的已付金额。

3. 只要余额足以支付每次现金和信用额度的退款要求，商品可以多次退款。例如，某件商品以现金和信用额度各支付了 50 美元，则可以进行两次退款，每次 20 美元现金和 20 美元信用额度。因此，完成这些交易后，该商品的余额将为 10 美元现金和 10 美元信用额度（50 美元 - 20 美元 - 20 美元）。

4. 每笔退款可以包含多笔付款。每笔付款可以是现金或信用卡。

5. 所有金额都以美分为单位存储，因此它们是整数。

现在让我们使用一些 SQL 功能。您可以在SQL Fiddle上找到运行相关查询的示例。

使用 SQL 进行计算

作为软件工程师，假设我们需要查找某件商品的退款总额和信用额度，我们会怎么做？我们会运行如下代码：

SELECT fk_item, fk_refund, amount, is_cash 
FROM payment WHERE fk_item=2001;

使用当前数据，它将提供如下所示的 3 行：

对于这三行，我们将循环遍历它们。如果是现金，则将其累加到 cashBalance 变量中；如果不是，则将其加总到 creditBalance 变量中。与其这样，不如用 SQL 语句来做，这样会更简单（可能也更快）：

SELECT fk_item, SUM(amount) AS total_paid, IF(is_cash = 1, 'cash', 'credit') as type 
FROM payment WHERE fk_item = 2001 GROUP BY fk_item, is_cash;

导致：

现在结果很简单，如果您需要该商品的总退款金额，只需将 GROUP BY 更改为 fk_item 即可。对于 2 条和 3 条记录，这不会显得太重要。如果该商品有 20 条退款记录，那么第一个使用循环的解决方案会编写更多代码，且没有任何好处。与 sum 类似，其他 SQL 函数也可以使用。简单的数学运算，例如sum、multiply、average等，用 SQL 就可以轻松完成。这意味着不再需要循环。

使用 GROUP_CONCAT 获取相关的 1：m 关系值

组连接是 SQL 数据库中一项强大的操作。当你需要从一对多关系中获取数据时，它非常有用。例如，你想获取一篇博文的所有标签，或者你想获取一个产品的所有类别。就这个退款示例而言，一件商品可以多次退款。因此，我们将获取与该商品 ID 关联的所有退款。为此，我们只需运行一个查询，并且在代码中不包含任何循环即可获得结果，如下所示：

SELECT fk_item, GROUP_CONCAT(DISTINCT fk_refund) refund_ids 
FROM payment WHERE fk_item = 2001;

其结果是：

现在我们知道商品 2001 已退款两次，总共退款 2 次。使用 可以轻松扩展退款 ID，并继续进行任何相关操作。

字符串操作

SQL 中可以完成许多字符串操作任务，例如子字符串、连接、更改大小写和字符串比较。通过这个例子，我将展示 CONCAT_WS 的用法。它是用分隔符连接起来的。它也可以用于选择例如 first_name 和 last_name 之间带有空格的情况。

如果有可选的中间名，COALESCE 可以与 CONCAT_WS 一起使用。这值得您探索 :)。

在此示例中，我将选择 refund_nr 及其相关原因：

SELECT CONCAT_WS("-", refund_nr, reason) AS refund_nr_with_reason 
FROM refund;

导致：

例如，如果需要在信用票据文件中显示这些值，则无需额外的代码来再次连接这些值。SQL 使这一切变得更加简单。

使用自定义公式排序

所有软件工程师都知道可以基于列进行排序。但是，如果给你一个自定义的优先级公式来排序，你会怎么做？很可能又要回到代码循环排序了。所以，让我们为上面的例子设置优先级公式规则：

1. 高级客户退款享有最高优先级（我们将其优先级设为 9999999999）

2. 除高级客户外，现金退款优先获得金额 * 25，信用额度为金额 * 20。

根据上述规则，优先处理高级客户和50000（以美分为单位）以上的优先退款。之后再处理其他退款。我们来看看优先退款的具体情况：

SELECT r.refund_nr, r.reason, p.fk_item, p.amount, p.is_cash,
IF(p.premium_customer = 1, 9999999999, p.amount * (IF(is_cash = 1, 25, 20))) AS priority 
FROM refund AS r INNER JOIN payment AS p ON r.id = p.fk_refund 
HAVING priority > 50000 
ORDER BY priority DESC

结果如下：

在 SQL 中正确使用 IF 语句，通过自定义优先级公式进行排序比在代码中使用循环要容易得多。请注意，即使是较小的金额，例如 7.5（750 美分）和 9.0（900 美分），也会获得最高优先级，因为这些退款金额与高级客户相关。

使用 SQL 的超能力让您作为软件工程师的生活变得更轻松。

您可以使用该示例并在SQL fiddle上运行您的查询。

结论

SQL 还有其他技巧可以帮助你成为一名软件工程师。比如，在 UPDATE 语句中使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句进行 INSERT 操作。每当你想用循环代码对从数据库中提取的数据进行操作时，请三思。这个故事的主要内容是：

利用 SQL 的强大功能来减少代码编写，因为“最好的代码是从未编写的代码”。如果没有编写，就无需维护。

原文刊登于geshan.com.np。