2023 年加速编码的 7 个开源 AI 项目
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现在是 2023 年。有了所有出现的 AI 工具,你的生产力应该比去年至少提高 50%。
这里有 7 个开源工具,可以添加到你的开发工作流程中,从而提高速度和效率。这些工具涵盖了从简单的代码补全到功能齐全的应用程序构建器。
欢迎随意探索这些项目,为您喜欢的项目做出贡献,并通过为其存储库加注星标来支持它们。🌟
🤖继续
如果您使用过Cursor 编辑器,那么 Continue 是最接近您在开源中可以获得的编辑器。
Continue充当开源代码副驾驶,充当集成到 VS Code 和 JetBrains 中的 IDE 扩展。
它支持自动完成、回答编码查询、支持自然语言编辑、从头生成文件以及调试错误/异常。它通过 OpenAI API 使用 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo,但可配置使用其他 LLM。
一个很酷的功能是它的错误理解功能,当触发时,它会将堆栈跟踪抛出到“继续”中,向用户解释问题。
🏎️ GPT-Pilot
GPT Pilot帮助将应用程序开发速度提高 20 倍。
您定义您的应用程序构想,GPT Pilot 处理其余部分 - 设置环境、编码,甚至在每次任务后寻求您的审核。
这就像您监督项目时让一名程序员来处理跑腿工作一样。
该项目探索了 GPT-4 在创建可用于生产的应用程序方面的潜力,相信 AI 可以处理 95% 的代码,而开发人员可以处理剩余的 5%(至少在我们实现完整的 AGI1 之前)。
📝自动提交
auto-commit是一款超级简单的 CLI 工具,可以自动生成提交信息。虽然它不是最强大的工具,但至少省去了不少脑力劳动!
🏗️ ChatDev
ChatDev就像一家虚拟软件公司,由扮演各种角色的人工智能代理运营——从首席执行官到程序员,所有人都齐心协力,“通过编程彻底改变数字世界”。它提供了一个基于法学硕士 (LLM) 的可定制、可扩展框架,非常适合探索集体智慧。
🧑🚀 TabbyML
Tabby 是一款自托管的 AI 编程助手,是GitHub Copilot 的开源本地替代方案。其主要功能包括:无需 DBMS 或云服务即可独立运行;OpenAPI 接口,可轻松与 Cloud IDE 等现有基础设施集成;以及支持笔记本电脑 GPU。
🛜本地飞行员
localpilot 是一个本地代理,允许您将原生GitHub Copilot与本地开源模型(例如Mistral-7b或CodeLlama)一起使用。通过直接插入原生 GitHub Copilot 扩展,您可以轻松地在模型之间切换(如果它们不能满足您的需求)。
这也允许您离线使用 GitHub Copilot (终于!)。
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📈 llmonitor
如果您正在构建由 LLM 提供支持的应用程序,则需要一种方法来监控您的查询并跟踪成本。
LLMonitor可以帮助您实现这一点。
LLMonitor 可帮助 AI 开发人员监控其生产中的应用程序,其功能包括:
- 💵 成本、代币和延迟分析
- 👪 追踪用户
- 🐛跟踪以便轻松调试
- 🔍 检查完整请求
- 🏷️标记并导出微调数据集
- 🖲️收集用户反馈
- 🧪单元测试和快速评估(即将推出)
它还被设计为:
- 🤖 适用于任何模型,而不仅仅是 OpenAI
- 📦易于集成(2 分钟)
- 🧑💻 易于自托管(部署到 Vercel 和 Supabase)
准备好将您的应用投入生产了吗?
⭐ 在 GitHub 上给 LLMonitor 一个 ⭐️!
🍥漩涡
Swirl是一个改变您与数据交互方式的搜索平台。
可以将其视为专为您独特数据集量身定制的 ChatGPT。无论是笔记、代码片段、PDF 文件还是电子邮件,Swirl 都是您获取即时 AI 驱动洞察的首选平台。
Swirl 的独特功能:
- 通用搜索:无缝搜索笔记、代码、文档、数据库、电子邮件、聊天、日志等。
- 灵活的答案格式:以 ChatGPT、BingAI 或 Bard 风格获取答案。
- 节省时间:通过即时答案提高效率,将 Swirl 变成您的终极知识伴侣。
- 个人人工智能知识助理:您可以为您的公司、初创公司或个人数据构建一个安全、可搜索的知识库。
准备好探索了吗?
你知道其他可以提高开发人员生产力的工具吗?请在评论区分享,让每个人都能了解一下 :)
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