MongoDB 指南 - 入门

2025-06-08

MongoDB 指南 - 入门

概括

在本指南中，我将介绍 MongoDB 的入门和运行基础知识。学习新技术的最佳方式是直接上手并开始使用。因此，在简要介绍 MongoDB 之后，接下来的部分将介绍如何使用 4 种不同的托管方式搭建您自己的 MongoDB 实例。接下来，我将介绍 5 种可用于操作 MongoDB 数据库的工具。下一节将演示如何创建您自己的数据库和包含数据的集合。在本部分中，我还提供了一些示例，演示了一些用于查询数据的基本查询。

本指南总结如下：

  • MongoDB 是什么
  • MongoDB 设置
    • 本地安装和托管
    • 使用 Docker 安装和托管
    • 使用 MongoDB Atlas 托管
    • 与 MLab 一起主持
  • MongoDB 工具
    • MongoDB Shell
    • MongoDb 指南针
    • NoSqlBooster
    • Robo 3T
    • Visual Studio 代码
  • 基本 MongoDB 命令
  • 结论

最后，本指南并未涵盖使用 MongoDB 的理由（或许以后会另行介绍）。但是，我鼓励读者花些时间研究和理解选择 NoSql 数据库而非 SQL 数据库的理由。MongoDB 并非 SQL 数据库的替代品。它只是一种可能（也可能不）更符合个人特定需求的替代方案。

Quora 上发布的以下问题可能是一个很好的起点：

使用传统 RDBMS 而不是 NoSQL 的原因有哪些？

从我个人的经验和角度来看，如果你的数据需要不可知性，那么在选择 NoSql 数据库之前应该仔细考虑。在这种情况下，我发现 SQL 数据库是一个更好的选择，因为它可以简单地建模数据，并以多种不同的方式为不同的应用程序提供数据。

原始指南可以在我的Github 仓库中找到。与我的Docker 指南一样，我会随着时间的推移更新并向此仓库添加更多内容。

什么是 MongoDB？

MongoDB 是一个数据库。更具体地说，它是一个面向文档的开源数据库，旨在为开发人员和系统管理员提供可扩展性和易用性。传统的关系数据库管理系统 (RDBMS)，例如 MSSQL、Oracle、MySQL 和 PostGreSQL，将数据存储在具有由行和列组成的静态模式的表中。然而，MongoDB 将其数据存储在具有动态模式的类似 JSON 的文档中。

MongoDB 设置

我将讨论启动和运行 MongoDB 的 4 个选项：

  • 本地安装和托管
  • 在 Docker 中安装并托管
  • 注册并使用 MongoDB Atlas（数据库即服务）
  • 注册并使用 MLab（数据库即服务）

本地安装和托管

安装 MongoDB 相对简单。目前有 3 个平台（Windows、Linux、OSX）可用版本，可在此处找到

更具体的安装说明请参见以下链接：

使用 Docker 安装和托管

如果您以前从未使用过Docker，那么此选项不太适合您，因为它要求您具备一些 Docker 知识和经验。但是，如果您仍然有兴趣尝试此选项，我建议您先阅读我的Docker 指南。我还有一个Docker 速查表，您可能会觉得有用。

将要使用的 Docker 镜像是官方的 Docker MongoDB 镜像。

运行 MongoDB

使用命名卷运行 MongoDB

对于以下示例，我将 Docker MongoDB 端口27017映射到本地端口37017。这样做的原因是，我正在运行的 MongoDB 本地实例已经在使用27017端口。

要运行新的 MongoDB 容器，请从 CLI 执行以下命令：

docker run --rm --name mongo-dev -p 37017:27017 -v mongo-dev-db:/data/db -d mongo
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
CLI 命令 描述
--rm 停止时移除容器
--name mongo-dev 给容器一个自定义名称
-p 将容器发布端口映射到本地端口
-v mongo-dev-db/数据/db 将容器卷“data/db”映射到自定义名称“mongo-dev-db”
-d 蒙戈 在后台以守护进程的形式运行 mongo 容器
使用绑定挂载运行 MongoDB
cd
mkdir -p mongodb/data/db
docker run --rm --name mongo-dev -p 37017:27017 -v ~/mongodb/data/db:/data/db -d mongo
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
CLI 命令 描述
--rm 停止时移除容器
--name mongo-dev 给容器一个自定义名称
-p 将容器发布端口映射到本地端口
-v ~/mongodb/数据/db/数据/db 将容器卷“data/db”映射到绑定挂载“~/mongodb/data/db”
-d 蒙戈 在后台以守护进程的形式运行 mongo 容器

访问 MongoDB

从本地机器访问 MongoDB
  1. 输入以下命令来访问 docker 容器内托管的 MongoDB 实例：
   mongo --host localhost --port 37017
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
通过 Docker Interactive TTY 访问 MongoDB

访问 MongoDB shell 有两个步骤。

  1. 首先，通过执行以下命令访问 MongoDB 容器 shell：
   docker exec -it mongo-dev bash
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

这将在 MongoDB 容器上打开一个交互式 shell（bash）。

  1. 其次，进入容器 shell 后，通过执行以下命令访问 MongoDB shell：
   mongo localhost
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

使用 MongoDB Atlas 托管

MongoDB Atlas是一款数据即服务 (DaaS)产品，托管在云端。无需安装 MongoDB，并提供免费套餐。

首先，请点击此处注册一个免费套餐账户。免费套餐可享 512MB 存储空间。

请查看[MongoDB Atlas 文档]以获取更多信息。

在Atlas上注册并设置 MongoDB 实例后，您将看到类似下图的仪表板：

阿特拉斯

与 MLab 一起主持

MLab是一款数据即服务 (DaaS)产品，托管在云端。无需安装 MongoDB，并提供免费套餐。

首先，请在此处注册免费帐户。免费套餐可享 500MB 存储空间。

请查看MLab 文档以获取更多信息。

在MLab上注册并设置 MongoDB 实例后，您将看到类似下图的仪表板：

实验室

MongoDB 工具

MongoDB 的工具最近有了很大的改进，有很多选择。我使用过以下工具，觉得它们都很好用。这其实取决于个人喜好，但我发现自己更喜欢把它们搭配使用。

MongoDB 外壳

MongoDB shell 是与 MongoDB 数据库交互的默认方式。

  • 连接到 MongoDB
  mongo localhost
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 列出可用数据库
  show dbs
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 创建数据库
  use message_db
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 创建收藏夹
  db.messages.insert({ message: 'hello mongodb' })
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 列表集合
  show collections
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

MongoDB 指南针

MongoDB Compass是一个图形用户界面 (GUI) 工具，允许您探索 MongoDB 数据。

  • 它有免费附加功能
  • 它是跨平台的，适用于 Linux、Windows 和 Mac

  • 它支持以下主要功能：

    • 运行临时查询
    • 对数据执行 CRUD 操作
    • 查看和优化查询性能

在下面的屏幕截图中，我使用 MongoDB Compass 连接到本地机器上运行的 MongoDB。

罗盘

有关 MongoDB Compass 的更多信息，请访问此处

NoSqlBooster

NoSqlBooster是一个图形用户界面 (GUI)，它提供了一个易于使用的界面来处理您的 MongoDB 数据库。

  • 它有免费附加功能
  • 它是跨平台的，适用于 Linux、Windows 和 Mac

  • 它提供以下功能：

    • Shell 扩展
    • MongoDB 的流畅查询 API
    • 使用 SQL 查询 MongoDB
    • 在脚本中使用 Node 模块

在下面的屏幕截图中，我使用 NoSqlBooster 连接到在 Docker 上运行的 MongoDB。

nosqlbooster

欲了解更多信息，请访问NoSqlBooster官方网站。

Robo 3T

Robo 3T是一款免费的 GUI 工具，可用于探索您的 MongoDB 数据库。

  • 可免费使用。
  • 它是跨平台的，适用于 Linux、Windows 和 Mac
  • 它提供了带有嵌入式 shell 的 MongoDB GUI

在下面的屏幕截图中，我使用 Robo 3T 连接到 MongoDB 的本地实例：

机器人3t

Robo 3T可在此处下载

欲了解更多信息，请点击这里。

Visual Studio 代码

使用Azure CosmosDB 扩展，除了Azure CosmosDB数据库之外，还可以连接到 MongoDB 数据库。

有关详细信息，请参阅以下链接：

安装 Azure CosmosDB 扩展

  • 启动 VS Code
  • ctrl+P从 VS Code 内部启动“快速打开”（ ）
  • 粘贴以下命令并按 Enter
  ext install ms-vscode.vscode-azureextensionpack
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

配置用户设置

安装扩展程序后，您需要确保在用户设置中配置了 Mongo 的路径。点击Ctrl+,打开用户设置。由于我使用的是 Linux 操作系统，因此需要在用户设置 json 文件中添加以下设置：

"mongo.shell.path": "/var/lib/mongodb",
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

在 localhost 上连接到 Mongo

要连接到 MongoDB 实例，请按照以下步骤操作：

  • 展开位于资源管理器中的Azure Cosmos DB扩展面板
  • 选择“附加数据库帐户”选项
  • 选择 MongoDB
  • 输入 MongoDB 实例的连接详细信息
  mongodb://localhost:27017
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

步骤如下：

vs-code-cosmodb-ext

使用 Mongo ScrapBooks 运行命令

要使用“剪贴簿功能”，请按照以下步骤操作：

  • 按照上面所示连接到你的 MongoDB 实例
  • 连接到您选择的数据库
  • 选择“New MongoDB ScrapBook”选项打开剪贴簿编辑器
  • 输入 MongoDB 命令
  • 按下Ctrl+Shft+'执行

步骤如下：

vs-code-剪贴簿

在撰写本文时， Mongo ScrapBooks似乎存在问题

基本 MongoDB 命令

MongoDB 实例运行或托管后，打开 Mongoshell 连接到 MongoDB 服务器。为了演示，我将使用本地安装的“localhost”。

  • 连接到 MongoDB 实例
  mongo localhost
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 创建“zips_db”数据库
  use zips_db
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 创建“zips”集合
  db.zips.insertMany([
     { "city" : "AGAWAM", "loc" : [ -72.622739, 42.070206 ], "pop" : 5338, "state" : "MA", "_id" : "01001" },
     { "city" : "CUSHMAN", "loc" : [ -72.51564999999999, 42.377017 ], "pop" : 36963, "state" : "MA", "_id" : "01002" },
     { "city" : "BARRE", "loc" : [ -72.10835400000001, 42.409698 ], "pop" : 4546, "state" : "MA", "_id" : "01005" },
     { "city" : "BELCHERTOWN", "loc" : [ -72.41095300000001, 42.275103 ], "pop" : 10579, "state" : "MA", "_id" : "01007" },
     { "city" : "BLANDFORD", "loc" : [ -72.936114, 42.182949 ], "pop" : 240, "state" : "MA", "_id" : "01008" },
     { "city" : "BRIMFIELD", "loc" : [ -72.188455, 42.116543 ], "pop" : 706, "state" : "MA", "_id" : "01010" },
     { "city" : "CHESTER", "loc" : [ -72.988761, 42.279421 ], "pop" : 688, "state" : "MA", "_id" : "01011" },
     { "city" : "CHESTERFIELD", "loc" : [ -72.833309, 42.38167 ], "pop"  177, "state" : "MA", "_id" : "01012" },
     { "city" : "CHICOPEE", "loc" : [ -72.607962, 42.162046 ], "pop" : 3396, "state" : "MA", "_id" : "01013" },
     { "city" : "CHICOPEE", "loc" : [ -72.576142, 42.176443 ], "pop" : 1495, "state" : "MA", "_id" : "01020" }
   ])
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

  • 搜索查询

    • 获取集合总数
  db.zips.count()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取所有 zip 文件
  db.zips.find().pretty()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取 5 个 zip 文件
  db.zips.find().limit(5).pretty()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取城市名称为“BLANDFORD”的邮政编码
  db.zips.find({"city": "BLANDFORD"})
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取城市名称为“BLANDFORD”的邮政编码，忽略大小写
  db.zips.find({"city": { "$regex": /blandford/i } })
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取城市名称为“BLANDFORD”和“BRIMFIELD”的邮政编码
  db.zips.find({"city": { "$in": ["BLANDFORD", "BRIMFIELD"] } }).pretty()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取城市名称为“BLANDFORD”和“BRIMFIELD”的邮政编码，忽略大小写
  db.zips.find({"city": { "$in": [ /blandford/i, /brimfield/i] } }).pretty ()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取人口大于或等于 30000 的 zip 文档
  db.zips.find({"pop": { "$gte": 30000}}).pretty()
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取所有 zip 文件并使用投影仅显示城市和人口
  db.zips.find({}, { "city": 1, "pop": 1, "_id": 0 })
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 获取所有 zip 文件，并使用投影仅显示城市和人口。按城市名称降序排列文档
  db.zips.find({}, { "city": 1, "pop": 1, "_id": 0 }).sort({"city": -1})
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

  • 删除操作

    • 删除所有名为“CHICOPEE”的城市。忽略大小写
  db.zips.remove({ "city": { "$regex": /chicopee/i }})
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

  • 更新操作

    • 将“BLANDFORD”城市人口设置为 10
  db.zips.updateOne({"city": "BLANDFORD"}, { "$set": { "pop": 10}})
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

结论

这是 MongoDB 入门的快速入门介绍。在本指南中，我们学习了 4 种托管 MongoDB 实例的方法。我们还学习了 5 种可用于管理 MongoDB 数据库的工具。最后，我们探索了一些可用于创建数据库、创建集合、插入数据、更新数据和获取数据的基本查询。

MongoDB 是一个令人兴奋的、相对较新的数据库，拥有庞大的社区和知识库。我鼓励所有感兴趣的人尝试以下学习资源来参与其中：

以下这本 MongoDB 书籍是我个人最喜欢的：

如果您对认证感兴趣，请参阅MongoDB 专业
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