创建您自己的简单虚拟助手 什么是虚拟助手？聊天机器人和虚拟助手的区别：现在我们要构建什么？

2025-06-07

创建您自己的简单虚拟助手

什么是虚拟助手？

聊天机器人和虚拟助手之间的区别：

现在我们正在建造什么？

什么是虚拟助手？

定义：智能虚拟助理 (IVA) 或智能个人助理 (IPA) 是一种可以根据命令或问题为个人执行任务或服务的软件代理。

简单来说，它是一组可以自行执行任务的程序，可以减少用户通过一组命令在机器上的工作量。

行业中有不同类型的虚拟系统，用于通用、社交媒体、营销等。

聊天机器人和虚拟助手之间的区别：

一般来说，聊天机器人通过短信提供服务，功能有限，无需高级算法。
而虚拟助手则提供了一个更具互动性的平台。虚拟助手提供了一个更具互动性的平台。它采用了先进的自然语言处理 (NLP) 技术和其他复杂的算法。

现在我们正在建造什么？

流行的虚拟助手，如亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri、微软的 Cortana 都使用了高度复杂的算法。

但我将为我们的本地机器创建一个简单的虚拟助手，它可以执行使用Python的基本概念和其库构建的语音命令的简单任务。

让我们开始吧...

首先，你需要在你的机器上安装 Python。
点击此处下载。
我推荐 Python 3.6 或更高版本。

需要安装的软件包：

打开命令提示符并使用以下命令安装这些包

pip install SpeechRecognition
pip install gtts
pip install playsound
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完成所有安装后，我们需要下载pyaudio。打开链接并根据你的机器下载文件。
使用 pip install 设置下载文件的位置。

pip install 'file name with its absolute path'
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现在我们可以开始了...
在此之前，让我先解释一下我们正在使用的两个主要包，

我们的实施思路：

使用语音识别，我们将用户语音命令转换为文字，然后机器根据转换后的文本中的关键词执行任务。执行任务后，结果将使用 gtts（Google 文本转语音）库转换为语音。

让我们编码

创建一个新的以 .py 为扩展名的 python 文件。

首先导入所有需要的包

import speech_recognition as sr
from gtts import gTTS
import playsound
import os
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现在将创建一个 listen() 函数，将从麦克风接收到的语音转换为文本。

def listen():
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("I am listening..")
        audio = r.listen(source,phrase_time_limit = 10)
    data=""
    try:
        data = r.recognize_google(audio,language='en-US')
        print("You said:"+data)
    except sr.UnknownValueError:
        print("I cannot hear you")
    except sr.RequestError as e:
        print("Request Failed")
    return data
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监听之后应该有一个响应，因此将创建一个 respond() 函数。

def listen():
    print(String)
    tts = gTTS(text=String,lang="en")
    tts.save("Speech.mp3")
    playsound.playsound("Speech.mp3")
    os.remove("Speech.mp3")
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然后我们需要创建虚拟助手。它会使用if条件检查模式，并执行if语句中的指令集。

def voice_assistant(data):
    if "Who are you" in data:
        listening = True
        respond("I am your assistant")
    if "how are you" in data:
        listening = True
        respond("I am well")
try:
        return listening
    except UnboundLocalError:
        print("TimedOut-->Re-Launch")
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创建所有必需的函数后，我们需要调用这些函数。

time.sleep(2)
respond("Hello, What can I do for you?")
listening = True
while listening == True:
    data = listen() #calling the listen()
    listening = voice_assistant(data)
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现在您可以修改响应，也可以在 voice_assistant() 函数中构建更多交互。

通过打开命令提示符运行此文件之后

python filename.py
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下图解释了整体工作原理和数据流。
替代文本

现在让我们让虚拟助手告诉当前的日期和时间，为此，我们导入时间模块

import time
from time import ctime
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现在在 voice_assistant() 函数中添加以下 if 条件

if "time" in data:
        listening  = True
        respond(crime())
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

点击此处获取完整代码。
尝试使用更多 if 条件语句来增强与虚拟助手的互动体验。
如有任何疑问，欢迎随时评论。
敬请关注，了解我们的虚拟助手还能做什么。

谢谢

文章来源：https://dev.to/vinayveerappaji/create-your-own-simple-virtual-assistant-1kfp
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