2023 年 Python 完整路线图

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步骤1：介绍

首先介绍 Python 的基础知识、它如此受欢迎的原因以及它的优点和局限性。此外，还将 Python 与 Java、Scala 和 R 等其他语言进行了比较。

• Python简介
• Python 环境设置
• Python 的特性
• 基本 Python 语法
  • 语句、缩进和注释
• 学习 Python 的 7 个理由
• Python 的优点和局限性
• Python 职业
• Python 与 Java
• Python 与 Scala
• Python 与 R 的比较
• Python的应用
• 可用的编译器和解释器
• 了解 Python 解释器
• Python 的特色

第 2 步：基础知识

然后我们学习 Python 的基础知识 - 变量、数据类型和运算符。还学习循环和决策等概念。

• Python变量
  • Python 变量作用域
• Python中的数据类型
• Python 运算符
  • 位运算符
  • 比较运算符
  • 运算符优先级
  • 三元运算符
• Python决策
  • Python 中的 Switch-case
• Python 中的循环
• 用 Python 来计算数字
• Python字符串
  • 字符串格式化程序和转义序列
  • 字符串函数和操作
  • repr() 函数

步骤3：数据结构

了解列表和元组等容器以及对它们执行的操作。还要了解字典和集合等其他容器。

• Python 列表
  • 列表推导
  • 数组模块
• Python 元组
  • zip() 函数
  • 元组与列表
• Python 中的切片
• 二进制序列类型- bytes、bytearray、memoryview
• Python 中的字典
• Python 中的集合
• Python 中的布尔值

步骤4：函数式编程

接下来，学习函数式编程，包括函数参数和 lambda 表达式等概念。同时，还要仔细研究一些重要的内置函数。最后，学习装饰器、闭包和迭代工具。

• Python中的函数
• Lambda 表达式
• 函数参数
• 函数递归
• 内置函数
  • 范围（）
  • 评估（）
  • 执行（）
• Python中的装饰器
• Python中的闭包
• 使用 itertools

步骤5：模块和包

接下来是学习如何创建模块和包，并练习一些重要的模块和包。然后比较包和模块。

• 模块
  • 柜台
  • 默认字典
  • 有序字典
  • 命名元组
  • 数字模块-数学、十进制、随机
  • 系统
  • 生成随机数
• 套餐
  • pip 和 PyPI
  • 模块与包

第 6 步：杂项

是时候深入研究 Python 了！本步骤将带你了解更高级的概念，例如正则表达式、日期和时间以及调试。

• Python 中的正则表达式
• Python 中的多线程
• 使用日期和时间
• 命名空间和作用域
• 虚拟环境和包
• datetime 模块 - 第一部分
• datetime 模块 - 第二部分
• 日历模块
• Python 调试器 (pdb)
• 使用 Python 进行 CGI 编程
• 理解 urllib
• Python 中的术语
• Python 3.7 有哪些新功能？
• 深拷贝与浅拷贝
• Python 中的断言语句
• 使用 pprint 进行美观打印

步骤7：面向对象编程

现在我们开始讨论面向对象编程。我们会讨论类、方法和对象。然后，我们会尝试继承和运算符重载。最后，我们会讨论生成器、迭代器和属性等概念。

• Python中的方法
• 方法与函数
• 魔法（Dunder）方法
• Python 中的类
• 抽象类
• 具体类
• Python对象
• Python中的继承
• 多重继承
• Python 运算符重载
• Python 中的生成器
• Python 中的迭代器
• 生成器与迭代器
• 使用 pickle 进行序列化
• 属性装饰器

步骤8：文件处理

现在探索其他概念，例如文件处理。本模块将教您如何在 OS 和 Shutil 模块的帮助下操作文件。您还将学习如何使用 Python 复制、重命名和压缩文件。

• 读取和写入文件
• 管理目录和文件
• OS模块
• Shutil 模块
• 使用 Python 复制文件
• 使用 Python 重命名文件
• 使用 Python 压缩文件

步骤9：异常处理

现在了解异常处理和单元测试。

• 错误和异常
• 异常处理
• 使用 unittest 进行测试

步骤 10：重要的库

有了这些强大的库，就可以发挥 Python 等工具的真正威力。

• Python 库
• NumPy
• SciPy
• 熊猫
• 使用 matplotlib 进行可视化
• PyQT
• PyGTK
• PyTorch
• 牵牛星
• 使用 Scrapy 进行网页抓取
• 数据访问机制
• 斯帕西
• pygame
• 特金特

步骤11：其他功能

现在学习发送邮件、使用 Python 访问数据库、日志记录和多处理等概念。

• XML 处理
• 使用 Python 发送邮件
• 联网
• 处理图像
• GUI编程
• 法医
• Python 扩展
• 工具
• 访问数据库
• 使用 Python 进行日志记录
• 描述符
• 缓冲协议
• WSGI 协议
• 上下文管理器
• 设计模式
• Async.io
• 元编程

步骤12：流行框架

专注于 Django 和 Flask 等基本 Web 框架。

• 硒
• Web 框架
• Django
• 烧瓶

步骤 13：你想做什么🔽

学习高级数据结构和算法、元编程、区块链、量子编程、人工智能和机器学习等。

学习所有基础知识/中级知识，精通您喜欢的一个领域。

• 区块链
• 数据结构与算法
• 量子编程
• 人工智能与深度学习
• 机器学习
• 数据科学
• 道德黑客

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安库什·辛格·甘地 ・ 2020 年 10 月 3 日

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