数据结构和算法对你意味着什么

封面照片由Tim Gouw在Unsplash上拍摄

从事软件工程职业需要付出很多努力。我从不同角度得到了很多建议，感觉让人应接不暇。有些建议甚至提到要学习数据结构和算法。但我遇到的一个问题是，我从未对学习它的理由感到满意（也许这就是我一直害怕学习它的原因）。作为一个自学成才的开发者，我阅读各种资料，并且非常依赖 Stack Overflow 上的答案，我能想到的学习数据结构和算法（DS & A）的唯一理由是我需要了解它们才能在面试中回答问题。直到我开始阅读这些资料，我才意识到自己错得有多离谱。

学习数据结构和算法不仅仅是为了面试——它的意义远不止于此。你有没有想过，为什么公司希望你了解这些东西？关键在于具体实施！数据结构的创建是为了提高时间和空间的复杂度。算法是执行给定任务的步骤。自然，步骤越少，时间就越短。这对公司来说很重要，因为花费的时间和空间就意味着金钱——生产成本、维护成本。如果软件耗费太多时间，对任何人都没有多大用处。如果最终崩溃，就意味着需要更多人来修复。

新手解决问题时，我们会不断尝试，直到找到解决方案。一段时间后，模式开始显现。现在，我们不用每次解决问题都经历同样痛苦的过程，数据结构与分析 (DS & A) 可以帮助我们缩短制定解决方案所需的时间。想象一下，立即在数组中搜索一个数字，我立刻知道二分查找是最快的方法！它还能优化操作以提高效率——它们占用更少的时间或更少的空间（当然，这其中也存在权衡）。拼凑起来的解决方案可能有效，但与使用数据结构精心设计的解决方案相比，效率上的差异显而易见。

总而言之，掌握数据结构和算法就像一种超能力，就像永不过时的终极时尚潮流。无论时间如何，无论使用哪种语言，你都能轻松实现它。大多数关于这个主题的书籍都用伪代码来写解决方案，这样无论你的背景如何，都能更容易理解。这也会让你以不同的视角看待问题。解决问题不再只是简单地拼凑东西。这一切都离不开数学（这也是我最困惑的一点），但我建议先尝试理解基础知识，然后慢慢深入。

我仍在学习，但希望学到更多可以从 DS 和 A 中得到的东西。👋