自托管之年：2023 年令我惊喜的 6 个开源项目

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您准备好提升您的开发工作流程，并将项目提升到新的水平了吗？别再犹豫了！在这篇文章中，我将向您介绍我在 2023 年发现的最具创新性和实用性的开源工具。这些工具彻底改变了我创建精彩应用程序、自动化任务、运行机器学习模型等的方式。最棒的是？它们都是自托管的，让您可以完全控制您的数据和隐私。不要错过这些颠覆性的工具！

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1. Hanko：轻松实现无密码身份验证 您是否曾渴望一种更安全、更便捷的身份验证方式？有了 Hanko，您可以告别密码，迎接无密码的未来。Hanko 是一个自托管身份验证平台，只需几行代码即可将社交登录和无密码登录无缝集成到任何 Web 应用程序中。告别密码困扰，告别安全隐患。立即体验 Hanko，体验身份验证的未来。

1. Directus：低代码后端生成。使用 Directus，创建和管理数据模型变得轻而易举。这款低代码、GraphQL 或 REST 后端生成器让您能够使用直观的无代码界面轻松构建和自定义数据模型。数据模型设置完成后，Directus 会为您提供功能齐全的 API，您可以将其连接到您选择的任何前端框架。无论是用于无头 CMS 还是数据丰富的应用程序，Directus 都能满足您的需求。

适用于每个自定义构建的无头 CMS + 后端

专为需要超越 CMS 的开发者打造。管理复杂的内容结构、处理数字资产并控制用户权限——所有这一切都可以通过直观的 Studio 实现。

directus.io

1. n8n：您的自托管自动化平台 想象一下，拥有一个可以随心所欲地连接各种应用和服务的自动化平台。n8n 让这一切成为可能！这款自托管自动化平台让您能够创建视觉震撼的工作流程，并使用直观的用户界面自动执行任务。凭借丰富的集成功能，它几乎支持您能想到的所有服务。使用 n8n，您可以轻松构建复杂的自动化流程，并完全掌控您的工作流程。

强大的工作流自动化软件和工具 - n8n

n8n 是一款免费且源代码可用的工作流自动化工具

n8n.io

1. PostgresML：PostgreSQL 中的机器学习 PostgresML 将机器学习的强大功能与 PostgreSQL 的可靠性完美结合。这款完整的 MLOps 平台作为 PostgreSQL 扩展集成，为直接在数据库中运行机器学习模型开辟了新的可能性。借助对文本分类、生成和摘要的支持，您可以使用自己的数据对大型语言模型进行微调，而无需离开 PostgreSQL 数据库。体验 PostgresML 将机器学习与 PostgreSQL 无缝集成。

PostgresML | 你了解 Postgres。现在你了解机器学习 – PostgresML

使用 GPU 驱动的 Postgres 数据库在几分钟内构建 AI 应用程序

postgresml.org

1. SuperDuperDB：让数据库用户轻松掌握机器学习 如果您是一位数据库用户，并希望深入探索机器学习的世界，SuperDuperDB 将竭诚为您服务。这个创新项目可帮助您直接在现有数据库中创建、训练和部署机器学习模型。与 PostgreML 类似，SuperDuperDB 旨在让任何数据库用户都能轻松掌握机器学习。敬请期待即将发布的视频，我将在其中比较 SuperDuperDB 与 PostgresML，并深入探讨这款激动人心的工具。

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1. Hugging Face：协作与开源机器学习模型 探索 Hugging Face 的协作力量，机器学习社区汇聚一堂，共享模型、数据集和应用程序。数百个模型触手可及，您可以找到适用于各种应用（例如文本生成、分类、翻译和摘要）的预训练机器学习模型。Hugging Face 免费且透明，并培育了一个蓬勃发展的学习者和贡献者社区。探索、学习并将 Hugging Face 的强大功能应用于您的项目。

拥抱脸

总而言之，2023 年带来了一波突破性的开源项目浪潮，它们彻底改变了我的创作、自动化和创新方式。从无密码身份验证到低代码后端，从自托管自动化到数据库内置的机器学习，可能性无限。不要错过这些颠覆性工具。拥抱开源的力量，立即革新您的开发之旅！