学习 Java、Python、C 和 C++ 数据结构和算法的 10 本最佳书籍

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算法与语言无关，任何称职的程序员都应该能够将它们转换为他们选择的编程语言的代码，但同时，如果以您选择的编程语言提供示例，则更容易学习。

不幸的是，我遇到过一些程序员，他们非常擅长Java或Python等编程语言，只了解 API 和语言复杂性的细节，但对基础算法和数据结构的了解却很差。

只要让他们实现任何流行的排序算法，比如快速排序或归并排序，他们就会崩溃。如果你希望他们了解更高级、更复杂的算法，比如字符串算法、图算法、树遍历或贪婪算法，那就准备好在面试中检查一下，否则，你可能会得到意想不到的惊喜。

有一次，我遇到了一位非常优秀的核心 Java 高级开发人员职位候选人，他精通 Java 和多线程，但他的数据结构和算法技能与他的经验和能力相比真的很差。

当我问他，为什么面试前不花点时间磨练一下算法和解决问题的能力时，他的借口是：“那些算法只是面试用的，在实际编程中从来没用过。我6年的Java开发生涯里，从来没用过它们。 ”

他在某种程度上是对的，你不需要在 Java 中实现哈希表，你可以始终使用HashMap类或 Python 中的 Dictionary，但他未能认识到算法和数据结构在提高编程技能方面的长期改进作用。

算法是开发编程解决技能和编码意识的工具，需要将用户需求转换为代码行（也称为计算机程序）。

它们无处不在。如果你使用 Facebook，你有没有想过他们是如何如此轻松地找到你的朋友的？或者 Netflix 是如何推荐你想看的电影的？这些只是机器学习算法的几个例子，它将算法提升到了一个新的高度。

近年来，我发现参加扎实的算法和数据结构课程，例如ZTM 学院的《精通编码面试：数据结构 + 算法》，也有助于更好地学习 DSA。你可以结合这些书籍，快速准备面试。

顺便说一句，你需要成为ZTM 会员才能观看这门课程，每月费用约为 39 美元，但会员还可以访问许多非常有趣且实用的课程，例如“精通编程面试：大型科技公司 (FAANG) 面试”课程。你还可以使用我的优惠码 FRIENDS10 在任何订阅课程上享受 10% 的折扣。

面向初学者和经验丰富的程序员的十大 Java、Python、C 和 C++ 数据结构和算法书籍

对于那些认为算法是数据结构的人来说，另一个黄金建议是对于那些想要在亚马逊、谷歌、Facebook、英特尔或微软工作的人来说，请记住它是唯一永恒的技能，当然除了UNIX、SQL和C 编程语言之外。

编程语言不断演变，但编程的核心，即算法和数据结构始终保持不变。

如果您知道哈希表的工作原理，那么您可以在任何编程语言中使用它们的实现，例如JDK 中的HashMap 、 Python中的 Dictionary或C++ boost 库中的 HashMap。

因此，如果您认真对待编程，并且现在意识到算法和数据结构不是可选的，那么这里有一些学习算法的好书。

你们有些人可能之前已经读过这些书了，但它们值得再读一遍。顺便说一句，如果你用本文中的链接购买书籍，我也会得到报酬。

1. Thomas H. Corman 的《算法导论》
这是最受欢迎的算法书籍之一，但请注意，它包含大量的理论。本书的当前版本是第三版，我强烈建议每个程序员都应该在书架上放一本，但仅供短篇阅读和参考。

一次性读完这本书是不可能的，有些人可能也会觉得很难读，但别担心，你可以将你的学习与在线课程（如《数据结构和算法：使用 Java 深入研究》）结合起来。

这就像两全其美，您可以在在线课程中快速学习基本算法，然后通过阅读书籍进一步巩固这些知识，这对于已经完成课程的您来说更有意义。

我推荐这本书作为算法方面的首批书籍之一的另一个原因是，它与语言无关，并且附有讲座

2. Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne 合著的《算法》。
这本书长期以来一直是我学习算法的首选资源，现在依然如此，只是现在我读它的次数比以前少了。你将学习到很多算法背景知识，而且现在这本书甚至有针对不同编程语言（例如Java和C++）的版本。

Coursera 上还有几门免费的算法在线课程，分别是《算法第一部分》和《算法第二部分》，它们与本书内容相得益彰。非常棒。这也是我向 Java 程序员推荐的学习算法的首选课程。

Coursera 上也有一些优秀的数据结构和算法课程，涵盖了各个重要主题。这些课程被捆绑在一起，成为Coursera 算法专项课程。如果你热衷于深入学习算法，我推荐你去 Coursera。

信不信由你，如果你已经了解一门编程语言，那么与其他编程语言相比，学习该语言的算法示例更能降低学习难度。*你也可以在线免费阅读本书第四版[*此处]( http://algs4.cs.princeton.edu/home/ )

3. Steve S. Skiena 的《算法设计手册》
这又是一本优秀的计算机算法书籍，涵盖了大量算法，并附有大量代码。我尤其喜欢这本书的一点是，作者会给出实际应用这些算法（或其变体）的例子；这真的能帮助你了解某个特定算法（或算法家族）可以解决哪些类型的问题。

代码是用C 语言编写的，但不太深奥，很容易理解。我离开学校一段时间了，这帮助我很快掌握了一些图算法。这本书我已经读了将近 10 年，现在仍然会时不时地翻阅。

4. 算法精要
O'Reilly 的《算法精要》是一本学习编程算法的优秀书籍，尤其适合 Java 程序员。本书注重算法的实现，并详细阐述了算法，没有像经典算法书籍那样使用繁琐的数学知识。

所有算法都以模式形式呈现，并附有使用它们的动机、提供高级概述的图片和伪代码以及工作代码（C、C++、Java和Ruby）。

他们还提供了基准测试来证明算法的理论性能。简而言之，这是程序员学习算法的最佳书籍之一。

您还可以将本书与ZTM Academy 上的“掌握编码面试：数据结构 + 算法*” 课程结合起来，以快速掌握最新知识。

5. 面试算法
Adnan Aziz 撰写的《面试算法》是一本必读的算法书籍，以编程面试为背景编写。

封面本身就展现了这本书的趣味性，如果你仔细观察封面上那些名人缩略图，就会发现它真的很有趣。此外，书中还解释了如何开发这样的算法。很有趣，不是吗？

嗯，我喜欢这本书，因为它的方法和目标，有时用不同的对象学习同一件事有助于更好地理解它。

6. Kleinberg & Tardos 著《算法设计》 \这实际上是继 Thomas Cormon 的《算法导论》
之后，算法类中第二好的书。它并非真正意义上的算法入门书，更适合经验丰富的程序员阅读。

它更侧重于算法设计，适合熟悉基础算法的开发者。建议先从《算法导论》或 Robert Sedgewick 的《算法》开始学习，然后再继续阅读本书。

顺便说一句，如果你愿意，还可以将学习内容与在线课程结合起来，比如Pluralsight上的“算法与数据结构——第一部分和第二部分” 。在学习算法设计之前，这门课程可以帮助你熟悉基本的算法和数据结构。

7. 算法简介：一种创造性的方法
算法简介：一种创造性的方法由 Udi Manber 撰写，是另一本适合自学的好书，因为它包含数百个问题和示例。

它旨在提高考生的解决问题的能力和对算法设计背后原理的理解，这将有助于您发展解决问题和编码技能。

8. 数据结构与算法。Aho、Ullman 和 Hopcroft 著。
这是另一本优秀的算法和数据结构入门书籍。这本书内容优美清晰，任何不喜欢在算法中大量使用数学知识的程序员都会喜欢这本书。

顺便说一句，如果您觉得这本书很难读，这也是我的一些读者抱怨的，那么您也可以看看 Aditya Bhargava 的《Grokking Algorithms》，这是一本最简单、最有趣的初学者算法书籍之一。

9. 算法设计与分析
这是另一本关于计算机算法的优秀书籍，值得程序员的书架上收藏。在学习过Coursera算法专项课程和其中一本入门书籍后，你可以阅读这本书来学习算法的高级主题。

10. Python 算法：掌握 Python 语言的基本算法\本书专为 Python 程序员设计。Magnus Lie Hetland 也是广受欢迎的 Python 入门书籍之一《Python 入门》
的作者。

正如我所说，算法与语言无关，学习 Python 算法并不意味着你不能用Java或C++实现它们，但如果你已经了解Python，那么这是学习计算机算法的好书。

本书还重点介绍了图形算法，这对于解决实际问题非常有用。

11. Grokking Algorithms
当我在博客上发表这篇文章时，这本书还不属于原始系列，但读完这本书后，我应该把它列入清单，因为它很简单。

这是我读过的关于算法的最好的书之一，特别是从初学者的角度来看。

它使用了一些现代的例子，例如 Facebook 如何存储用户名，以便在登录时轻松搜索。这些例子更能引起初学者的共鸣，并帮助他们理解为什么数组比链表更适合搜索。

Aditya 的美术背景也使这本书成为一本视觉学习资源。书中有很多有趣且简洁的图表，可以帮助你更好更快地理解概念。

这里有一张很好的图表，将这本书与此列表中提到的其他算法书籍进行了比较：

简而言之，对于任何初学者来说，这都是最好的算法书籍之一。它没有涵盖所有的数据结构和算法，但无论涵盖什么，它都解释得很好。

这就是关于每个程序员都应该读的10本算法书籍的全部内容。我同意算法是一个复杂的主题，一次阅读很难理解，在这种情况下，我建议同一本书读两遍。

仅仅阅读是不够的，尝试用你喜欢的编程语言来实现它们。编写自己的 ArrayList、HashMap 或基于树的 Map 实现也无妨。

学习算法的效果不是立即可见的，但随着时间的推移，您会注意到您的思维、解决方案构建和代码质量有微妙的改善。

顺便说一句，如果你对算法在线课程感兴趣，我建议你看看Udemy 上的《数据结构和算法：深入学习 Java》。这门课程不是免费的，但你可以在 Udemy 每隔几天举办的限时抢购活动中以不到 10 到 15 美元的价格购买。

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感谢您阅读这篇文章，如果您喜欢这份书单，那么您也会喜欢我收集的每位程序员都应该阅读的 10 本书，这是一份关于编程、编码、软件开发技术和最佳实践、计算机、编程作为职业以及过去 50 年一些伟大的程序员/编码员/开发人员的经验的书籍列表。

最后，程序员有两种类型，一种了解算法，一种不了解算法。

你无需读完所有书籍就能成为数据结构和算法方面的专家，只需根据你最喜欢的编程语言和经验选择合适的书籍即可。对于完全的初学者来说，《Grokking algorithms》是更好的选择，但如果你想获得更全面的了解，《Introduction to Algorithms》也是不错的选择。对于像谷歌和Facebook这样高难度的面试，Steve Skiena 的《Algorithms for Interviews and Algorithm Desing》是更好的选择。

附言： 如果你更喜欢在线课程而不是书籍，或者你想同时学习书籍和在线课程，那么你也可以查看我的“学习数据结构和算法的五大在线课程”列表。它包含 Java、Python 和 JavaScript 课程，方便学习。