10 个超棒的 Python 单行代码详解

自从我用 Python 写下第一行代码以来，我就被它的简洁性、出色的可读性以及它那些广受欢迎的单行代码深深吸引。接下来，我想介绍并解释一下其中的一些单行代码——也许其中一些你之前还不了解，但它们对你的下一个 Python 项目来说可能很有用。

1.交换两个变量

# a = 1; b = 2
a, b = b, a
# print(a,b) >> 2 1

让我们先从经典方法开始：通过在赋值时简单地交换位置来交换变量的值——我认为这是最直观的方法。无需使用临时变量。即使变量数量超过两个，这种方法也同样有效。

2. 多变量赋值

a, b, *c = [1,2,3,4,5]
# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]

交换变量实际上是 Python 一次性赋值多个变量功能的一个特例。在这里，你可以用它将列表元素赋值给给定的变量，这也称为解包。*会将剩余的值再次打包，从而生成 的子列表c。它甚至适用于 的每个其他位置*（例如列表的开头或中间部分）。

3. 对列表中每个第二个元素求和

# a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum(a[1::2])
# print(s) >> 12

这里不需要特殊的 reduce 函数，sum只需将每个给定可迭代对象的项相加即可。这里使用了扩展的切片语法来返回每个第二个元素。您可以将其理解为 [start : stop : step]，这意味着从索引为 1 的元素（第二个元素）开始，直到列表结束（第二个参数没有给出参数）才停止，并且始终执行 2 步。[::][1::2]

4. 删除多个元素

# a = [1,2,3,4,5]
del a[::2]
# print(a) >> [2, 4]

扩展的切片语法还可用于一次删除多个列表元素。

5. 将文件读入行数组

c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
# print(c) >> ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']

使用 Python 的内联for 循环，你可以轻松地将文件读入一个行数组。strip()需要删除末尾的换行符。如果你想保留它们，或者它们对你来说不重要，你可以使用更短的单行代码：

c = list(open('file.txt'))
# print(c) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n']

用 Python 读取文件就是这么简单。附注：readlines()如果你愿意，也可以使用这个方法。

6. 将字符串写入文件

with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
# print(list(open('file.txt'))) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n', 'hello world']

借助该with语句，您可以直接将内容写入文件。请确保使用正确的模式打开文件（此处'a'为附加内容）。

7.列表创建

l = [('Hi '​ + x) ​for​ x ​in​ [​'Alice'​, ​'Bob'​, ​'Pete'​]]
# print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']

可以使用内联 for 循环动态地从其他列表创建列表。您可以直接修改列表的值，就像本例中的字符串连接一样。

8.列表映射

l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
# print(l) >> [1, 2, 3]

您还可以使用 Pythonsmap()函数将每个列表元素转换为另一种类型。

9. 集合创建

squares = { x**2 for x in range(6) if x < 4 }
# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}

它和集合类似。除了内联 for 循环之外，你甚至可以直接附加条件！

10.回文校验

# phrase = 'deleveled'
isPalindrome = phrase == phrase[::-1]
# print(isPalindrome) >> true

回文是指一系列正读和反读都相同的字符。通常，你需要一些循环和条件来检查给定字符串是否为回文。在 Python 中，你只需将字符串与其反向字符串进行比较即可。除了使用切片运算符[::-1]，你还可以使用reverse()函数来反转字符串。

附加内容：Python 之禅

import this

嗯，这个不用解释。只需在 Python shell 中输入即可自行尝试😊🎉

总结

我们已经看到了一些（虽然简单）Python 单行代码示例，它们功能强大，同时可读性也很好。也许你还知道其他有用的单行代码？请在评论区与我们分享！

发布日期：2020年7月29日