未来的编程将会是什么样子？

多核挑战

不同的方法：数据流编程

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自 20 世纪 40 年代以来，编程并没有发生根本性的变化。大多数语言仍然遵循冯·诺依曼范式：编写顺序指令并修改内存中的数据。我们来看一个简单的例子：

total = 0
for number in range(1, 6):
    total += number
print(total)  # Outputs: 15

是不是很简单，很熟悉？但有一个问题。现代计算机的速度不再像以前那么快了。相反，它们拥有越来越多的核心，而我们传统的编程模型并不擅长高效地处理多核。

多核挑战

我们尝试使用并发编程工具。以 Go 的 goroutines 为例：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}

    for _, n := range numbers {
        wg.Add(1)
        go func(x int) {
            defer wg.Done()
            fmt.Printf("Processing %d\n", x)
        }(n)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All done!")
}

这些解决方案确实有效，但它们也带来了诸如竞争条件、死锁和复杂的状态管理等问题。我们构建的范式并非为并行执行而设计，而且控制流语言本身就难以可视化。

不同的方法：数据流编程

如果我们能用不同的方式编写程序会怎么样？想象一下，把你的程序描述成一个由独立节点组成的网络，这些节点之间相互传递数据——没有共享状态，只有数据在系统中流动：

• 默认情况下，所有内容并行运行
• 数据不可变，可防止竞争条件
• 程序结构反映数据流
• 跨多核自然扩展

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Nevalang正是这样做的。它是一门围绕数据流构建的现代语言，它将程序视为消息传递图，而不是指令序列：

import { fmt }

def Main(start any) (stop any) {
    for_print For{Print}
    wait Wait
    ---
    :start -> 1..5 -> for_print -> wait -> :stop
}

这里我们定义了一个Main接收start信号和发送stop信号的组件。它有两个节点：（for_print一个For包含Print的节点）和wait。启动时，它会创建一个包含 1-5 的数字流，通过 打印每个数字for_print，等待完成，然后发送stop信号。

可视化：

Nevalang 代表了编程的根本转变，它采用了一种自然适合并行性和可视化的范式，而不是对抗传统的编程限制。

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编程的未来或许与过去截然不同。随着硬件的不断发展，我们的编程模型也需要随之演进。Nevalang 为我们展现了这种未来令人兴奋的可能性。

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