Flask Boilerplate - 使用自动化工具构建的开源应用程序

你好，程序员们，

本文介绍了使用自动化工作流程生成的Flask Apps和轻量级Flask Dashboards的简短列表：

✅ 使用HTML 解析器解析扁平 HTML 主题（基于 bootstrap），并将其转换为可用于生产的 Jinja2 模板（原生 Flask 模板引擎）
✅ 处理后的设计被注入到现有的样板代码中，并通过 SQLite 数据库、SqlAlchemy 帮助程序和基本工具进行了增强。
✅ 通过 Selenium 和 Puppeteer 自动执行一组最少的测试。

对于新手来说，Flask是一个基于 Python 的 Web 框架，强调灵活性和极简主义。它提供了 Web 开发的基本组件，同时允许开发人员根据需要选择和集成其他工具和库，使其适用于小型项目和大型应用程序。

感谢阅读！ - 内容由App Generator提供。

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✅Up-to-date Dependencies
✅ UI Kit：Bootstrap 5，持久暗模式
✅ 基本身份验证，OAuth via Github
✅ API 生成器模块-video presentation

Flask是什么

Flask 是一个用 Python 编写的微型 Web 框架。它被归类为微框架，因为它不需要特定的工具或库。它没有数据库抽象层、表单验证或任何其他需要现有第三方库提供通用功能的组件。它没有数据库抽象层、表单验证或任何其他需要现有第三方库提供通用功能的组件 - 一些链接：

Flask-官方网站
Flask 文档

什么是样板代码

在编程中，样板代码是指一段无需修改任何代码即可反复使用的软件代码。启动代码（有时也称为样板代码）的整个理念是跳过许多项目中常见的那段代码。

设置环境

为了使用样板代码，我们需要在工作站上安装 Python 和 Flask。Python 可以从官方网站下载， Flask可以使用PIP命令轻松添加：

$ # Test the Python install 
$ python --version
$ Python 3.7.2

$ # install Flask using PIP
$ pip install Flask

Flask 样板代码库

代码库采用模块化结构组织：

< PROJECT ROOT >
   |
   |-- app/                      # Implements app logic
   |    |-- base/                # Base Blueprint - handles the authentication
   |    |-- home/                # Home Blueprint - serve UI Kit pages
   |    |
   |   __init__.py               # Initialize the app
   |
   |-- requirements.txt          # Development modules - SQLite storage
   |-- requirements-mysql.txt    # Production modules  - Mysql DMBS
   |-- requirements-pqsql.txt    # Production modules  - PostgreSql DMBS
   |
   |-- .env                      # Inject Configuration via Environment
   |-- config.py                 # Set up the app
   |-- run.py                    # Start the app - WSGI gateway
   |
   |-- ***********************

如何构建样板

所有 Flask 启动器都共享相同的代码库，并且所有项目的构建说明都相同。例如，如果我们要构建Flask Dashboard Volt样板，我们需要在终端窗口中编写几个简单的命令：

$ # Get the code
$ git clone https://github.com/app-generator/flask-dashboard-volt.git
$ cd flask-dashboard-volt
$
$ # Virtualenv modules installation 
$ virtualenv env
$ source env/bin/activate
$
$ # Install modules - SQLite Database
$ pip3 install -r requirements.txt
$ 
$ # Set the FLASK_APP environment variable
$ export FLASK_APP=run.py
$
$ # Start the application (development mode)
$ flask run
$
$ # Access the dashboard in browser: http://127.0.0.1:5000/