作为 AI 工程师你应该知道的三个提示库

作为开发人员，我们编写代码来开发逻辑，最终帮助解决更大的问题或自动化对人类来说效率低下的工作流程。

随着法学硕士（LLM）的出现，催题显然变得流行起来。催题工程成了一门艺术！

提示已成为生成式人工智能的关键组成部分之一，提示库的使用也同样如此。这些库提供了预定义的提示，可用于训练人工智能模型，从而使开发过程更加高效。

在本博客中，我们将探讨什么是 Prompt 库，它如何提升我们的工作流程，以及它是否安全？最后，我们将介绍三个 Prompt 库，以最大程度地提高 AI 工程师的生产力。

什么是提示库？

提示库不仅仅是提示的存储库；它还可以作为组织内协作和知识共享的强大解决方案。

提示库提供了一个集中式平台来存储、组织和访问 AI 提示，使团队能够协作并简化工作流程。因此，提示库的首要目标是提高效率、性能和协作。

它使您的团队能够快速发现和重复使用提示，避免重复工作并加快开发周期。通过提供高度优化、预先测试的提示，提示库可确保您的项目输出质量始终如一。

Prompt 库如何促进您的工作流程？

提示库可以通过提供可轻松集成到项目中的现成提示来显著简化 AI 开发。

提示库可以通过以下方式增强您的工作流程：

• 简化的任务执行：提示库提供了一系列预定义提示，可用于各种任务，例如文本生成、情感分析等。有了它，我们无需从头开始创建提示。

• 提高生产力：专注于更高层次的任务，而不是花时间快速完成任务。这将提高团队的整体生产力。

• 一致性和质量：提示库确保不同项目中使用的提示保持一致。这种一致性有助于生成更高质量的 AI 输出，并降低出错的可能性。

使用 AI Prompt 库安全吗？

虽然快速图书馆有很多好处，但其安全性和可靠性也至关重要。以下几点我们应该牢记：

• 潜在风险：如果提示设计不当，使用预定义提示可能会引入偏差或不准确性。在生产环境中使用提示之前，务必彻底检查和测试它们。

• 最佳实践：为确保安全且合乎道德地使用 AI 提示库，请遵循最佳实践，例如定期更新库、验证提示以及监控 AI 输出是否存在任何异常。

• 可靠性：选择来自信誉良好的来源和社区的提示库。这确保了提示得到良好的维护和定期更新。

三个提示库

普里奥姆特

Priompt 是一个专为大型语言模型 (LLM) 创建提示符而设计的提示符库。它使用类似于我们在 React 开发中使用的 JSX 语法来构建提示符。

以下是 Prompt 的一些主要功能：

• 基于 JSX 的语法：这使得构建提示更加直观、更易于阅读，特别是对于熟悉 React 的人来说。
• 优先级：Priompt 允许我们为你的提示的不同部分定义优先级。这有助于 LLM 根据其重要性确定哪些信息应该包含在上下文窗口中。
• 控制流：诸如此类的组件可让您控制提示中的信息流。例如，您可以使用它来定义回退或缩短过长的提示。

Priompt 旨在通过提供一种熟悉且结构化的方法来简化 LLM 设计提示的过程。

Promptfoo

Promptfoo 是一个开源工具包，旨在帮助开发人员通过快速工程提高大型语言模型 (LLM) 的性能。

以下是 Prompfoo 的一些主要功能：

• 系统性评估：Prompfoo 使我们能够建立基准和测试用例，从而系统地评估法学硕士 (LLM) 的成果。这消除了耗时的反复试验方法。

• 并排比较：它使您能够比较各种提示的输出，并查看哪些提示可为您的特定用例生成最佳结果。

• 自动评分：它可以根据您定义的指标自动对法学硕士 (LLM) 的成果进行评分。这有助于您客观地评估法学硕士 (LLM) 论文的质量和有效性。

• 多种 LLM 支持：Prompfoo 可与多种 LLM API 配合使用，包括 OpenAI、Anthropic、Azure、Google 和 HuggingFace。

总体而言，Prompfoo 提供了一种结构化的提示工程方法，帮助开发人员构建可靠的提示并针对其特定应用微调 LLM。

PromptHub

PromptHub 是一个专门针对大型语言模型的快速测试和评估而设计的平台。

以下是 PromptHub 的一些主要功能：

• 提示集合：为常见的自然语言处理 (NLP) 任务（如文本摘要、问答和代码生成）提供预先构建的提示库。

• 提示测试：允许您使用不同的 LLM 测试您自己的提示或来自库的提示。

• 评估指标：提供各种指标来评估及时表现，例如 LLM 输出的准确性、相关性和连贯性。

• 超参数调整：使您能够在提示中尝试不同的超参数（例如，措辞，示例）以优化 LLM 性能。

• 协作功能：可以提供与团队成员共享提示和测试结果的功能（取决于具体产品）。

总的来说，PromptHub 对于从事 LLM 和提示工程的人来说是一款非常实用的工具。它简化了测试和评估提示的流程，从而为各种 NLP 任务提供性能更佳的 LLM。

总结一下：

提示库在提升生成式 AI 应用开发的效率和效果方面发挥着至关重要的作用。通过提供即用型提示，这些库可以简化任务、提高生产力，并确保 AI 输出的一致性和质量。

Portkey 一直在构建开源 AI 网关，帮助您在生产环境中构建基于 LLM 的弹性应用程序。加入我们的 AI 从业者社区，共同学习，分享更多精彩动态。

快乐建造！