升级你的学习+数据结构和算法的示例学习计划

成为一名工程师意味着终身学习。因此，仔细审视你的学习方法并采取措施改进，可以帮助你成为一名更优秀的工程师。

以下是一些技巧的总结，可以帮助你在更短的时间内掌握学习内容——摘自Coursera的“学习如何学习”课程。我强烈推荐这门（免费！）课程，以便更好地理解这些概念以及它们是如何相互联系的。

向下滚动以获取如何应用这些技术来研究数据结构和算法的示例。

从新手到专家的道路

🙇🏻‍♀️🎮🙇🏻‍♀️🏃🏻‍♀️🙇🏻‍♀️ 理解材料：在专注模式和发散模式之间交替

在专注于您正在学习的材料（专注模式）和休息之间切换，休息时您可以专注于其他事物或让您的思绪四处游荡（发散模式，例如散步/跑步，做饭，玩耍，放松，小睡等）

❗️在专注模式和发散模式思维之间交替对于理解困难的材料至关重要。❗️你
可以使用番茄工作法来帮助你在专注于材料和定期休息之间交替。

💾 记忆材料：将材料存入你的长期记忆（LTM）

一旦你理解了材料，你就必须将其投入到你的 LTM 中以实现真正的掌握。

拖延

将短期记忆 (STM)中的材料存入长期记忆 (LTM)需要时间，因此克服拖延症至关重要。克服拖延症的方法是专注于过程而非结果（例如，使用番茄工作法）。

将材料提交到 LTM 的方法

❌ 只是想学习材料并花费大量时间并不能保证你一定能学会它。

❗️使用以下技巧避免能力错觉：

• 时间
  • 请注意，在 LTM 中保存内容需要一些时间。请耐心等待。
• 刻意练习
  • 刻意选择练习你觉得最难掌握的内容，直到你完全掌握为止。
• 间隔重复
  • 您需要在几天和几周内重复这些材料，以便将其安全地存储在您的 LTM 中。
• 回顾
  • 通过不断地测试自己所学内容，避免产生能力错觉。
  • 合上书并尝试回忆刚刚学到的内容。
  • 练习在各个地方回忆，以便无论身在何处都能获取资料。
  • 尝试在睡觉前再回忆一遍内容。
• 睡觉
  • 它不仅能让你变得更美丽，还能清除大脑中的毒素，并加强你在学习新事物时创建的神经通路。
• 利用你的视觉记忆系统和感官
  • 您的视觉记忆系统非常强大，可用于在更短的时间内将知识保存在您的 LTM 中。
  • 为您正在学习的概念制作一个隐喻/视觉图像。
  • 使用记忆宫殿技术将图像放入想象的空间/房屋/村庄。
  • 如果可能的话，尝试使用你的感官来记住它（视觉、嗅觉、触觉、听觉、嗅觉）。

🔗🎨 扩大你的知识面并创造性地运用它

• 创建块：
  • 从小块开始，一点一点地做。
  • 通过练习和重复，并运用全局思维，将小块连接成更复杂、更大的块。
• 交错
  • 使用交错方法来学习何时应该使用某种技术/概念并增强创造性思维。

学习计划示例：数据结构和算法

❗️始终：

• 在专注模式和发散模式之间交替。
• 如果您有拖延症，请使用番茄工作法。
• 确保睡眠充足、饮食良好，并定期锻炼。

第一步：通过学习课程、阅读书籍和做笔记来理解数据结构和算法。尝试不同的学习资源来加深理解。以下是课程列表：

• 加州大学圣地亚哥分校数据结构与算法专业
• 算法，第一部分，普林斯顿大学
• 算法，第 2 部分，普林斯顿大学
• 斯坦福大学算法专业
• 数据结构与算法，Udacity

第二步：根据笔记内容，将重要信息写成索引卡。例如：

• “列出所有搜索算法”
• “什么是 Dijkstra 算法”
• “二分查找的时间和空间复杂度是多少”

第三步：回忆和刻意练习。

• 使用你的笔记和索引卡反复测试自己，间隔一段时间，直到你记住所有的事实。
  • 睡觉前最后再回顾一遍内容。
  • 在不同的地方回忆材料，例如上下班途中、在咖啡馆、在不同的房间等。
• 刻意通过练习来练习那些你觉得难以掌握的内容。我推荐的练习方法是使用以下资源：
  • 代码信号
  • 破解编码面试

4. 步骤：当你建立一个由小块知识组成的库时，退后一步，试着了解你迄今为止学到的一切的全貌，以及事物之间的联系。

👩🏻‍🏫重复步骤 1 - 4，直到您掌握数据结构和算法。

概括

如果你不习惯，使用科学验证的学习技巧可能会很繁琐且耗时。但只要你不断练习，并将这些方法运用到你想学习的一切事物中，从长远来看，你将节省大量时间，并能够在你选择的学习领域取得真正的精通。