选择 Python 进行 Web 开发：16 个优点和缺点

你知道 Python 是以 Monty Python 的名字命名的吗？

Python 是世界上最流行的编程语言之一，其概念诞生于 80 年代末，受到 ABC 和 Modula-3 语言的影响。从 1991 年首次发布到成为开源项目的 2.0 版本，它经历了漫长的发展历程。如今，它已经拥有一个庞大的专业社区，并不断改进技术。

一些顶级公司在其技术栈中使用 Python：

• Instagram——一个依靠 Python 的社交媒体平台，允许其每天 400 万活跃用户在个人数字相册中拍摄、编辑、存储和分享他们的作品。
• Spotify——主要的市场参与者和音乐流媒体应用程序，结合数据分析来管理其广播和发现功能。
• Disqus——这个评论插件每月处理大约 5000 万条评论，并且在 19 个国家/地区可用。

Python 适用于各种 Web 项目，从简单到复杂。它广泛应用于旅游、医疗保健、交通运输、金融等众多领域，用于 Web 开发、软件测试、脚本编写和生成。

Python 的流行源于其诸多优势，例如其简洁优雅的特性吸引了 Dropbox、Instagram 和 Spotify 等大公司。然而，虽然使用 Python 进行 Web 开发有很多优势，但也存在一些陷阱。让我们来一探究竟。

优点：为什么使用 Python 进行 Web 开发？

易于使用和阅读

有几个因素可以简化使用 Python 进行 Web 开发：

• Python入门门槛低，类似于我们日常生活中使用的英语。其简单的语法使你能够处理复杂的系统，并确保所有元素之间具有清晰的相互关系。正因如此，更多新手程序员可以更快地学习这门语言并加入编程社区。
• 良好的可视化效果能够以易于理解的格式呈现数据，这可以通过使用不同的图表来实现。它们是直观呈现和理解数据的有效方法。Web 开发公司利用 Python 库（例如Matplotlib）来实现数据可视化，并创建清晰易懂的报告。

Python 极其易读，因此开发人员通常可以轻松理解其他程序员编写的代码。这使得同一项目上的开发人员之间的沟通更加高效。

异步编码

使用 Python编写和维护异步代码并不需要花费太多精力，因为不存在死锁、查询争用或其他任何令人困惑的问题。此类代码的每个单元都独立运行，让您能够更快地处理各种情况和问题。

限制较少的编程方法

与 Java 等其他编程语言相比，Python 的编程方法限制较少。它拥有多种范式，并支持多种编程风格，包括过程式、面向对象和函数式。这使得 Python 成为初创公司的理想语言，因为你可能随时需要调整方法。

它为您提供的内容如下：

• 快速开发。Python不仅是发展最快的编程语言之一，而且还支持快速原型设计和迭代。这使得开发人员的工作更加轻松，效率更高。
• 面向对象编程(OOP) 变得更加简单。面向对象编程 (OOP) 是一种将不同行为和属性组织成多个对象和类的范式。每个类都包含一个函数，因此即使代码的某个部分出现错误，其他部分也不会受到影响。Python 大大简化了 OOP 的操作，从而降低了开发成本和时间。
• 丰富的标准库和生态系统。Python的库包含大量预先编写的代码。因此，开发人员无需浪费时间创建基本代码。这些库还允许程序员处理和转换机器学习 (ML) 中持续数据处理所需的数据。

企业应用集成

Python 是企业软件应用程序的热门选择，这主要归功于它与企业开发中传统使用的其他语言（如 Java、PHP 和 .NET）的顺畅集成。

Python 直接调用 Java、C++ 或 C 代码，从而实现相当多的过程控制和最常见协议和数据格式的实现。

除此之外，它还可以应用于组装新旧基础设施片段，这是复杂移动应用程序中的典型案例。

使用 Python 框架进行 Web 开发

Python 的另一个优点是它拥有许多简化开发流程的框架。根据你的工作内容，你可能需要不同的框架。

让我们来看看最著名的 Python 框架。

• Django。该框架非常适合开发成熟的 Web 应用程序和中端可扩展项目。它拥有丰富的内置功能，支持代码复用、代码不同组件的一致性修改以及其他简化 Web 开发的功能。Django 可与 Oracle SQL、PostgreSQL、MySQL 以及其他知名数据库良好兼容。
• Pyramid。使用此框架，您可以先从小规模开始，然后根据需要进行扩展。Pyramid 可以与各种数据库和应用程序配合使用，也可以通过插件进行扩展——开发人员可以添加任何所需的功能。当您需要在一项任务中实现多种解决方案时，这非常方便。
• TurboGears TurboGears 由 Repoze、WebOb 和 Genshi 等多个组件组成，基于 MVC 架构。它有利于快速高效地开发 Web 应用程序，并且更易于维护。使用此框架，您可以分别使用极简模式或全栈模式编写小型或复杂的应用程序。
• Flask框架的理念是提供简单易管理且易于定制的解决方案。Flask 将自己定义为微框架，最常用于以精益功能为主要目标的小型解决方案。该框架也用于创建原型。

它在科学和数值应用中的使用

市面上有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数值应用程序，此外还有工具包（例如 VTK 3D 和 MayaVi）、单独的图像库以及许多其他工具。最常用的是：

• SciPy（科学数字库）；
• Pandas（数据分析库）；
• Python（命令 Shell）；
• Numeric Python（基础数值包）；
• 自然语言工具包（数学和文本分析库）。

在机器学习和人工智能中的应用

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术正受到越来越多的关注，越来越多的开发者尝试将它们融入到各种项目中。只要使用正确的语言，这一切都是可能的。

IBM 机器学习部门代表Jean Francois Puget表示，Python 是机器学习和人工智能项目的首选语言，许多开发人员也认同这一点。Python 拥有高效的机器学习包、可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他有益于该应用领域的功能。

应用程序脚本和软件测试

由于与 C、C++ 和 Java 的紧密集成，Python 在应用程序脚本编写中非常实用。Python 从一开始就被设计为可嵌入，因此对于定制大型应用程序并为其进行扩展非常有用。

Python 用于测试自动化。许多 QA 自动化专家选择 Python 是因为它学习起来简单——对于技术背景有限的人而言，它也同样适用——强大的社区、清晰的语法和易读性。Python 甚至拥有易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序进行地理位置测试）。

用于原型设计

事实证明，用 Python 创建原型是一个快速而简单的过程。该编程语言的灵活性使其能够轻松重构代码，并快速将初始原型开发成最终产品。

开源福利

Python 拥有开源许可证，方便用户访问，并支持重新分发和不受限制的修改。开发者可以自由使用该语言，并为其改进做出贡献。

服务器端脚本

如上所述，使用 Python 进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，这可以显著加快处理速度。代码由功能模块及其之间的连接组成，这允许您根据用户操作执行程序算法。Python 还支持 Web 开发所需的图形用户界面。

可移植性和交互性

Python 拥有出色的动态语义和快速原型设计能力，这得益于其交互性和可移植性。它可以轻松嵌入到各种应用程序中，即使是使用不同编程语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展 Python 的核心词汇表。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。

使用 Python 开发 Web 应用程序的缺点

尽管 Python 有诸多优点，但如果您考虑在项目中使用这种语言，则应该牢记它也有缺点。

经验丰富的开发人员减少

当你需要创建一款应用程序时，你当然希望由最有经验的开发人员来完成这项工作。然而，对于 Python 来说，这并非易事，因为很少有专业程序员使用这种语言，尤其是与 Java 相比。

缺乏真正的多处理器支持

多处理是编写应用程序的重要组成部分。Python 确实支持多处理，尽管它可能不如其他语言那样灵活或便捷。这可能会在您编写代码时造成一些限制。

速度限制

Python 的速度经常受到诟病。它是一种解释型脚本语言，由于其代码转换方法不同，导致其速度比许多编译型语言（例如 C/C++ 或 Java）相对较慢。然而，一些 Python 基准测试结果显示，它的速度比 C 和 C++ 更快。

话虽如此，Python 并不是唯一一个存在速度问题的语言。Ruby、Perl 甚至 JavaScript 也属于速度较慢的语言。

一些与速度相关的问题已经得到解决和优化，因此 Python 仍然是软件开发团队的首选之一。

不是移动应用程序开发的首选语言

Python 并非移动开发语言的劣势，只是很少有公司会用它来开发移动应用，他们更倾向于iOS 和 Android 的原生开发，或者React Native 开发。出于同样的原因，你可能也很难招聘到有 Python 移动开发经验的开发人员。只是 Python 不像这个领域的其他技术那么受欢迎而已。

不适合内存密集型任务

Python 是一种以其数据类型的灵活性而闻名的语言。这导致其内存消耗相当高，不适用于内存密集型任务。

设计限制

Python 是动态类型的语言，这意味着它会在应用程序运行时执行某些任务，而这些任务原本可以用静态类型语言完成。这给设计带来了一些限制。如果你的设计中加载了大量元素，可能会导致程序卡顿，影响程序的流畅运行。

在考虑使用 Python 开发项目时，你还需要注意的是，并发和并行在 Python 中并非旨在优雅地使用。因此，设计可能看起来不像你想象的那么复杂。

结束语

Python 可以让你开发简洁明了的应用程序，轻松将小型项目拓展到功能齐全的复杂应用。无论你是刚开始学习编程的新手程序员，还是企业主，Python 都是许多类型项目的良好选择。

它被公认为最适合初创企业的编程语言之一——当你将 Python 的优势与初创企业的特点进行比较时，就很容易理解为什么它如此受欢迎。初创企业不断寻求确定性和降低风险，它们资源有限，需要发展空间。而 Python 则灵活且易于扩展，不需要庞大的团队，可以用来构建原型和最小可行产品 (MVP)。

Django Stars 是一家Python 网络开发公司，多年来一直使用 Python 语言。我们完成了各种复杂的项目，并在电商、房地产和金融等领域拥有众多成功案例。这些案例包括：

• PADI 旅行——世界各地潜水员使用的电子商务和旅行预订平台。
• Sindeo——一个提供贷款人和抵押贷款信息的房地产平台。
• MoneyPark——一家提供个性化保险和抵押贷款财务建议的瑞士公司。

所以，无论你从事哪个领域，Python 都值得你关注。它提供简单的解决方案，没有不必要的细节，节省时间，并确保高级别的安全性。

许多知名公司都使用并信赖 Python。一些规模最大、最值得信赖的全球公司将 Python与 Django 平台一起作为其主要编程语言。Instagram、Pinterest、Bitbucket 和 Dropbox 就是一些选择 Python Web 开发服务的公司的例子。

这篇关于使用 Python 进行 Web 开发的利弊的文章最初发布在Django Stars 博客上。