dev.to 适合 Web 开发者和初学者 - 我有数据可以证明这一点

dev.to 适合 Web 开发人员和初学者，我有数据可以证明这一点

（横幅：前 100 个标签，与其文章数量成比例）

我使用 dev.to 已经有一段时间了，我注意到我看到的大多数特色文章都与 Web 开发有关（javascript、webdev），或者针对初学者（beginners、基本 git 命令等）。

我写了几篇文章，我觉得还不错（好吧，也不算太好），但好像没什么人气。是不是因为我写的不是社区真正关心的事情？

为了避免一头雾水，我尝试更好地理解 dev.to 上哪些方法有效，哪些无效。以下是我的分析总结。

免责声明

我不是数据科学家，只是利用业余时间做的。我尽力保持客观公正，并清晰地解释我的工作内容，以便您能够发现潜在的偏见和陷阱。

完整的交互式图表分析可以在https://derlin.github.io/dev.to-is-for-web-devs-and-beginners/analysis.html找到。

完整代码可在 GitHub 上找到：

欢迎自行运行、改进并分享您的成果！（如果您在某处撰写了相关内容，请提及我的工作，🌟 代码库 :)）。

收集的数据

方面

我主要对四个维度感兴趣：

• 文章类型（标签），
• 文章数量（count），
• 积极反应的数量（反应），以及
• 评论数（comments）。

文章还有许多其他属性（阅读时间、发布时间等），但我现在将它们放在一边。

数据集

我于2022 年 11 月 13 日使用 Python 收集了两个不同的数据集。

热门文章

第一个数据集包含有史以来排名前 10,000 的文章（即反应最积极的文章），使用以下https://dev.to/search/feed_content端点收集：

count=1
curl "https://dev.to/search/feed_content?class_name=Article&per_page=$count&sort_by=public_reactions_count&sort_direction=desc"

热门标签

第二个数据集包含前 100 个标签。对于每个标签，我收集了文章总数和前 100 篇文章。

可以使用forem API获取热门标签：

curl https://dev.to/api/tags?per_page=100&page=0

或者通过废弃页面https://dev.to/tags。

然而，这两种方法返回的结果并不相同...由于 API 返回了 4 个不存在的标签（404 Not Found for macosapps、southafricanews、sportnews和latestnigerianewslat），我决定抓取https://dev.to/tags页面。

没有 API 端点来获取每个标签的文章数量，但它们显示在 dev.to 上的两个地方（“已发布 XXX 篇文章”）：

1. 在标签页面https://dev.to/tags上，以及
2. 在每个标签页面上https://dev.to/t/<TAG>

问题是，它们根本不匹配， (1) 通常远高于 (2)。

例如，在撰写本文时，标签页面上的archlinux标签显示“已发布 34635 篇文章”，但https://dev.to/t/archlinux页面上的标签显示“已发布 151 篇文章” ...为了解决这个问题，我滚动直到没有新的获取，并获得了 181 篇文章。

因此，我决定依赖标签页上找到的数字 (2)。

ⓘ 有关差异的更多信息，请参阅https://derlin.github.io/dev.to-is-for-web-devs-and-beginners/difference.html。

最后，可以使用相同的端点获取每个标签的热门文章https://dev.to/search/feed_content，只需一个额外的参数：

count=1
# the separator is ', ', so ',%20' when url-encoded
tags_query_param='&tag_names[]=javascript,%20webdev'

curl "https://dev.to/search/feed_content?class_name=Article&per_page=$count&sort_by=public_reactions_count&sort_direction=desc&$tags_query_param"

热门标签

撰写本文时，https://dev.to/tags上列出的 100 个标签如下：

More than 30K articles:
  javascript (67K), webdev (55K), beginners (43K)

Between 20K-30K articles:
  tutorial, react, programming

Between 10K-20K articles:
  python, discuss, productivity, css, career, node, 
  devops, codenewbie

Between 5K-10K articles:
  html, opensource, typescript, aws, showdev, github, java, 
  testing, docker, php, security, linux, vue, ruby, git

Between 2K-5K articles:
   angular, go, database, dotnet, csharp, serverless, 
   machinelearning, kubernetes, rails, computerscience,
   cloud, android, design, laravel, azure, api, algorithms,
   architecture, help, learning, datascience, vscode,
   reactnative, graphql, frontend, nextjs, flutter,
   watercooler, django, ios, codepen, sql, rust,
   todayilearned, blockchain, performance

Between 1K-2K articles:
   hacktoberfest, startup, kotlin, motivation, news, coding,
   challenge, mongodb, development, microservices,
   tailwindcss, postgres, cpp, npm, ux, gamedev, wordpress,
   writing, devjournal, mobile, dart, leetcode, ai, agile,
   firebase, management, tooling, meta, braziliandevs, mysql

Less than 1K articles:
  web3, community, cybersecurity, actionshackathon21, archlinux

让我们绘制这 100 个标签的文章数量（计数）、回复和评论数量，并按数量排序。
由于 dev.to 上没有可用的回复或评论总数，因此这些数据取自每个标签前 100 篇文章的总和。

重要提示：请记住，一篇文章最多可以有四个标签，因此一篇非常受欢迎的文章可以提高多个标签的分数！

（交互式版本和未规范化的交互式版本）

我们可以看到，前几个标签占据了大部分文章。评论和回复也大致遵循相同的趋势，先出现高峰，然后出现下降。让我们放大查看前 30 个标签：

仅取前 4 个标签，我们占前 100 个标签所有文章的 30%：（javascript10.76%）、webdev（8.85%）、beginners（6.93%）、tutorial（4.65%）→31.10%！

观察全图上反应的峰值和下降，某些类型的标签明显会产生“反应峰”：

• 与网络相关的标签，例如：react，，，，，，...csshtmlvscodevuefrontend
• 通用标签如：productivity，，，，，，，...career​​computersciencedesignarchitecturelearningmotivation
• github、git和docker，这是任何 (Web) 开发人员都应该知道的基本工具

另一方面，一些标签组表现出明显的“反应下降”：

• 与 Web 无关的语言/框架：php，，，，，...rubyandroidlaravelkotlin
• devops主题：devops，，，，...cloudawsazure
• datascience和testing（← 这个是出乎意料的）

前 7 个标签的前 100 篇文章占数据集中所有正面反应的 30%：（webdev6.15%）、javascript（5.95%）、beginners（5.44%）、career（3.80%）、react（3.78%） 、（3.72% productivity）、css（3.66%）→32.5%。

从评论的角度来看，一些明显的标签出现了高峰：discuss、、、、、。看到像 或 这样的标签也出现峰值，我并不感到惊讶。的评论量激增，我猜是因为它是 Web 开发人员的首选编辑器（IDE 是神圣的）。我很惊讶地看到和产生了如此多的评论。watercoolermetawritinghelpshowdevcareerproductivityvscodelinuxopensource

与反应类似，与Web无关或以devops为重点的语言/框架的标签评论较少：python，，，，，，，，，...devopsawstestingmachinelearningkubernetesawsdatascience

史上最热门的 10,000 篇文章

标签数据集的数据存在诸多缺陷：计数无法保证准确，而且只能根据排名前 100 的文章推断用户反应和评论，这远非理想。因此，我们不妨看看历史上排名前 10,000 的文章。

注意：数据集中最旧的文章发表于 2016 年 4 月，最新文章发表于 2022 年 11 月，这两个极端的分布相当均匀。所以，数据集中的文章并非全是旧文章！

由于文章有多个标签，因此我们对数据集进行“爆炸式”处理，一篇包含 4 个标签的文章将产生 4 行数据（每个标签一行）。然后，我们按标签对每行数据进行分组。计数（文章数量）、回复和评论的分布如下：

（标签外1,676）

看到最大值中 75% 四分位数之间的差异了吗？又有一小部分标签吸引了大部分注意力！

以下是排名前 25 位的标签（已标准化以显示整个数据集的百分比）：

（交互式版本和未规范化的交互式版本）

前7个标签webdev，，，，，，，，占文章的 53%，评论的 48%，以及反应的 56 % ！javascriptbeginnersreacttutorialproductivitycareercss

但还是有一个小问题。由于文章最多有四个标签，一篇非常成功的文章会提升多个标签的得分……

因此，我们只对文章进行一次计数。也就是说，如果一篇文章有​​多个标签，我们只保留最“成功”的标签，即计数、反应或评论值最高的标签（取决于分析的标准）。

使用标准化累积和，我们得到的文章数量如下：

webdev和javascript覆盖了 62% 的文章（10K 中有 6K）！仅添加beginners、productivity和 就career覆盖了 80%。

对于反应也可以看到同样的趋势（对于webdev和 的反应为 66% javascript，对于添加其他 3 个标签的反应为 84%）：

对于评论，我们只有welcome插入到第 3 位的标签。其余前 6 位基本保持不变：

奖励：上个月最热门的 5,000 篇文章

文章越老，获得关注的机会就越大。也许自从 dev.to 成立以来，这种趋势已经发生了变化？

为了确保基于热门文章数据集得出的结论是正确的，我使用稍微修改过的热门文章数据集重新运行了分析笔记本：2022 年 10 月 16 日至 11 月 16 日之间的前 5K 篇文章。

published_at%5Bgte%5D=2022-10-16T06%3A52%3A04Z

以下是此新数据集中出现的前 25 个标签（共 1,487 个）：

（10 月 16 日至 11 月 16 日期间排名前 5000 的文章标签）

仅计算一次文章，上个月 60% 的热门文章被以下文章覆盖：webdev（23.92%）、<无标签>（14.12%）、beginners（9.94%）、javascript（8.38%）、programming（5.50%）→61.86%。

上个月热门文章的60%反应webdev被覆盖： （43.91%）、javascript（10.68%）、beginners（8.35%）→62.93%。

最后，60％的评论被覆盖：webdev（29.01％），discuss（15.12％），welcome（9.66％），javascript（9.31％）→63.10％。

与历史上排名前 10,000 的文章相比，趋势没有太大变化，只是没有任何标签的文章数量有所增加。

结论

无论如何，webdev、javascript和beginners是 dev.to 上迄今为止使用率最高的标签。它们占据了有史以来排名前 10,000 的文章的 50% 以上，并且比任何其他标签都拥有更多的评论和积极反响。

webdev仅此一项就覆盖了有史以来 10,000 篇热门文章的 12%，以及上个月 5,000 篇热门文章的 20%。

紧接着，我们发现了诸如productivity和 之类的标签career，它们也占据了很大一部分。

查看其他成功的标签，我们发现大多数与 webdev 相关的标签（react、vscode等）、适合初学者的标签（codenewbie、tutorial等）和通用标签（programming、opensource等）。

（标签云基于 dev.to 上排名前 10,000 篇文章中出现的标签）

顶级文章中也存在更具体的标签（与 webdev 无关），但只占很小的比例，并且总体上互动较少。

 较弱的断言

其余的趋势比较模糊，因为热门标签数据集和热门文章数据集的结果并不总是一致的。
在观察了一段时间的数据（尤其是热门标签数据集）之后，我的感觉是，dev.to 上“成功”的文章大多是：

1. Web 开发和 Web 框架文章，
2. 给“新手”的入门文章，
3. 关于生产力和职业/技巧和窍门的通用文章，
4. 关于编码（编程、计算机科学）的通用文章，
5. 所有开发人员（尤其是 Web 开发人员）使用的技术和工具（docker、git、github、vs code）。

而其他语言（尤其是编译语言）和 Web 开发人员日常不使用的框架或更高级的主题则较少/引发较少的反应和评论（kotlin、php、devops、datascience、machine learning 等）。

换句话说，如果您不是一名 Web 开发人员，但喜欢撰写技术性很强的文章，那么在 dev.to 上可能很难脱颖而出（但这并不意味着您不应该做出贡献！）

这只是我的分析，也许你看完完整分析后会不同意。请在评论区留言告诉我！