DevOps 项目：DevOps 中的高级监控项目

2025-06-07

DevOps 项目：DevOps 中的高级监控项目

介绍

监控是DevOps 生命周期中至关重要的环节，可确保您的基础架构、应用程序和服务以最佳性能运行。有效的监控可帮助团队深入了解系统性能、应用程序运行状况和用户体验，从而实现更可靠、更高效的软件交付。

在本文中，我们将探讨如何设置和配置 DevOps 中一些最广泛使用的监控工具：AWS CloudWatch、Prometheus、Alertmanager、Grafana和Kibana。每种工具都有特定的用途，从收集和汇总指标到可视化数据和管理警报。

🖼️ 图片概览

图片描述

🔧 工具概述

1. 🟠 AWS CloudWatch

目的：监控和管理 AWS 资源和应用程序。

主要特点：

  • 提供AWS服务的实时监控。
  • 允许根据指标阈值设置警报并自动响应。
  • 与其他 AWS 服务无缝集成。

2.🔵普罗米修斯

目的：开源系统监控和警报工具包。

主要特点：

  • 高效收集和存储时间序列数据。
  • 提供强大的查询语言（PromQL）来分析指标。
  • 非常适合监控云原生应用程序，尤其是使用微服务的应用程序。

3. 🚨Alertmanager

目的：处理 Prometheus 发送的警报并管理通知。

主要特点：

  • 根据定义的规则将警报路由到正确的接收者。
  • 支持警报的静音、抑制和分组。
  • 与电子邮件、Slack 和 PagerDuty 等各种通知平台集成。

4. 📊 Grafana

目的：一个用于监控和可观察性的开源平台。

主要特点：

  • 允许创建可定制和交互式仪表板。
  • 支持多种数据源，包括 Prometheus、Elasticsearch 等。
  • 提供警报功能，并能够在仪表板上可视化警报。

5.🔍 Kibana

目的： Elasticsearch 的可视化和数据探索工具。

主要特点：

  • 专门从事日志和时间序列分析。
  • 使用户能够为 Elasticsearch 数据创建可视化和仪表板。
  • 包括搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 中的数据交互的功能。

🛠️ 设置说明

1. 🟠 AWS CloudWatch

设置步骤：

  1. 为 CloudWatch 创建 IAM 角色：
   aws iam create-role --role-name CloudWatchRole --assume-role-policy-document file://trust-policy.json
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  1. 附加 CloudWatch 策略：
   aws iam attach-role-policy --role-name CloudWatchRole --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/CloudWatchFullAccess
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  1. 创建 CloudWatch 日志组：
   aws logs create-log-group --log-group-name MyLogGroup
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  1. 创建 CloudWatch 警报：
   aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name "High CPU Usage" --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/EC2 --statistic Average --period 300 --threshold 80 --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold --evaluation-periods 2 --alarm-actions arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MyTopic
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2.🔵普罗米修斯

设置步骤：

  1. 安装 Prometheus：
   wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.32.1/prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz
   tar -xvf prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz
   cd prometheus-2.32.1.linux-amd64
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  1. 配置 Prometheus：编辑prometheus.yml文件以配置 Prometheus：
   global:
     scrape_interval: 15s

   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9090']
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  1. 启动 Prometheus：
   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
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3. 🚨Alertmanager

设置步骤：

  1. 安装 Alertmanager：
   wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
   tar -xvf alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
   cd alertmanager-0.23.0.linux-amd64
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  1. 配置 Alertmanager：编辑alertmanager.yml文件以设置警报规则：
   global:
     resolve_timeout: 5m

   route:
     receiver: 'email-alert'

   receivers:
     - name: 'email-alert'
       email_configs:
         - to: 'your-email@example.com'
           from: 'alertmanager@example.com'
           smarthost: 'smtp.example.com:587'
           auth_username: 'your-username'
           auth_password: 'your-password'
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  1. 启动 Alertmanager：
   ./alertmanager --config.file=alertmanager.yml
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4. 📊 Grafana

设置步骤：

  1. 安装Grafana：
   wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.3.3.linux-amd64.tar.gz
   tar -zxvf grafana-8.3.3.linux-amd64.tar.gz
   cd grafana-8.3.3
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  1. 启动Grafana服务器：
   ./bin/grafana-server
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  1. 访问 Grafana：
    打开浏览器，输入http://localhost:3000。默认登录名是admin/admin。

  2. 添加 Prometheus 作为数据源：

    • 前往Configuration > Data Sources。
    • 选择Prometheus。
    • 输入您的 Prometheus 服务器的 URL，例如http://localhost:9090。

5.🔍 Kibana

设置步骤：

  1. 安装 Kibana：
   wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz
   tar -xzf kibana-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz
   cd kibana-7.16.2-linux-x86_64
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  1. 配置 Kibana：编辑kibana.yml文件以将 Kibana 连接到您的 Elasticsearch 实例：
   server.port: 5601
   elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
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  1. 启动 Kibana：
   ./bin/kibana
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  1. 访问 Kibana：打开浏览器并转到http://localhost:5601。

🏁 结论

通过设置这些工具，您创建了一个强大的监控环境，可以实时跟踪和可视化应用程序和基础架构的性能。每个工具在确保系统的可靠性和可扩展性方面都发挥着至关重要的作用，让您更容易及早发现问题并迅速做出响应。

感谢您阅读我的博客...:)

©版权所有： ProDevOpsGuy

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文章来源：https://dev.to/prodevopsguytech/devops-project-high-level-monitoring-in-devops-png
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