云计算初创企业的技术栈

在Sliplane.io，我们整合了一套可以完成工作的技术堆栈——快速、可靠，最重要的是易于维护和操作。

以下是我们正在进行的工作的简要概述，从前端到后端以及其间的所有内容。

前端

在前端方面，我们稍微打破了当前 Web 开发潮流，选择了Nuxt（当然也包括Typescript和Tailwind）作为我们的首选框架。这主要是因为Lukas（联合创始人）是 Nuxt.js 的长期粉丝和支持者！当然，前端完全托管在Sliplane.io上进行内部测试，并使用 Cloudflare 作为 CDN，因为脚本小子喜欢在我们这里测试他们的 DDOS 脚本 :)。

可观察性

为了密切关注事件进展，我们使用Axiom记录日志，并使用Grafana制作仪表盘和警报。我们将大多数服务的日志直接传输到 Axiom，并在其中设置了一些预定义的过滤器，帮助我们了解事件进展。Grafana 提供了一系列自定义仪表盘，帮助我们对问题进行分类，更重要的是，当某些指标出现问题时，它会发出警报。没有 Grafana，Sliplane.io就不可能存在！

数据持久性

我（Jonas）并非数据管理和数据库操作的狂热爱好者，所以我们尽量保持简单。我们的主要数据库是Postgres，并附带用于分析的Timescale扩展。到目前为止，Postgres 和Timescale 的表现绝对令人惊叹。我们的扩展规模远远超出了我的预期，而且基本上无需进行任何优化，尽管我们整个包含数亿行数据的分析堆栈都存储在 Postgres 中！对了，Postgres 也托管在 Hetzner 上。

Redis处理缓存以保持快速处理，并且我们将诸如备份（当然是静态加密的）之类的 blob 存储在Backblaze中以实现廉价、可靠的对象存储。

有趣的是：在 Backblaze，我们为 S3 事务（也就是 API 请求）支付的费用比存储费用更高。这里面可能存在一些优化潜力 🫠

后端

我写Go 语言已经超过 6 年了，所以选择Go作为我们的主要后端语言是理所当然的，尤其是考虑到它与通用基础设施领域的出色集成。大多数基础设施代码都是 Go 语言，这很有帮助。我们使用Go-Gin作为框架，但说实话，我们也可以使用原生的 http 库。我们还有一小部分C语言代码用于运行一些eBPF 的小东西。没错，我们可以用 Rust 来写，但用 eBPF 写代码的好处微乎其微，而且C 语言是我小时候学的第一门语言 :)

自动化

我们使用Terraform管理基础设施，并大量依赖GitHub Actions进行 CI/CD。非常简单，但很有效！当然，还有很多 Bash 脚本。

云提供商

我们的大部分服务都在Hetzner 上运行——云、裸机，甚至 DNS。它稳定可靠，价格实惠，而且我们与他们关系良好。对于开发工作，我们在v6node上有一些可以尝试的东西。

虚拟化

对于虚拟化，我们使用Firecracker。它轻量级、安全，并且允许我们启动微型虚拟机，而不会产生高昂的开销。它玩起来非常有趣，所以如果你对这类东西感兴趣，就试试吧！

实用程序

当然，我们还使用了很多其他工具，有些很棒，有些则不然。其中两个值得注意的工具是用于客户支持的Crisp和用于发送电子邮件的 AWS SES（我们发送了相当多的交易邮件！）。

这就是Sliplane.io堆栈的核心。它实用、有效，并且让我们在小团队中也能保持高度的可靠性。随着我们不断构建，未来还会分享更多！

干杯，

乔纳斯