我是如何从前端开发人员转型为机器学习工程师的

TL;DR

4. 第一次比赛

5. 第一个真实项目

6. 第二场比赛

7. 第二门在线课程

8. 第二个真实项目

这就是我从零开始为客户进行机器学习实际工作的故事。

我希望这篇文章简短一些，这样你就能抓取对你有用的内容然后离开。不过，如果你对包含图片和个人观点的细节感兴趣，可以访问我的网站阅读全文。

注：我讨厌那种“我如何在三个月内达到X目标”之类的一夜成名故事，我不认为真正的进步是那样来的，只会让读者感到压力。因此，我只想说这一切都发生在一年左右的时间里。

TL;DR

以下是我的旅程概述。在接下来的段落中，我会提供一些有用的链接以及一些我的个人故事。

我尊重大家的时间，所以会做很多总结。不过，如果你想读完整个故事，可以点击这里。

1. 第一本书

我妻子给我买了一本麻省理工学院的机器学习手册。它对这个主题做了一个相当简短的概述，激发了我深入研究的兴趣。

2. 首门在线课程

之后，我报名参加了DataCamp的Python 数据科学家课程。我没有完成整个课程，只是上了几节课，直到我觉得自己可以独立继续学习。

3. 第二本书

我买了一本《用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行机器学习实践》这本书。这是一笔非常划算的投资。这本书非常适合学习使用 Scikit-Learn 进行监督学习和非监督学习，以及使用 TensorFlow 进行深度神经网络。

4. 第一次比赛

然后，我在Kaggle 的泰坦尼克机器学习竞赛中碰碰运气。这是机器学习竞赛的“Hello World”。

我最终提交了三次尝试。虽然得分不高，但我很自豪自己投入了时间和自律，完成了挑战。

这类内容我会发送给我邮件列表中超过 850 位开发者。点击此处，获取我关于算法和职业发展的技巧和想法。如果您不喜欢电子邮件，可以关注我的Twitter ，抢先了解我正在做的事情。

5. 第一个真实项目

我秘密地为我所在的公司开发了一个未经请求的新闻主题分类器。它会分析新闻文章的内容，并根据之前的训练预测其类别（体育、政治、宗教等）。

结果他们一点也不喜欢。不过，我感觉自己不像个废物。我证明了自己可以专业地做机器学习。然后我继续前进。

6. 第二场比赛

我参加了AWS DeepRacer 奖学金挑战赛，该挑战赛将授予我参加机器学习工程师纳米学位计划的资格。

比赛内容是调校一辆自动驾驶赛车，使其以最快的速度完成赛道。前200名选手将获得奖学金。

（提醒一下：下次别拿着土豆拍照）。我最终赢得了奖学金，但不是因为我的成绩，我的单圈成绩糟透了。我拿到奖学金要么是因为运气好，要么是因为创建了这个 repo，里面有一些资源可以提供给新参赛者。不过我没问，就继续往下看了。

7. 第二门在线课程

我利用获得的奖学金报名参加了机器学习工程师纳米学位项目。虽然课程内容比较基础，但我学到了很多关于如何在 AWS 上部署机器学习模型到生产环境的知识。

他们提供的最终项目选择我都不喜欢。所以我决定找一些有意义的事情去做。

8. 第二个真实项目

我联系了我的朋友尼古拉斯，他恰好运营着拉丁美洲最大的众筹网站之一Vaki.co。我提议建立一个类似Netflix 或亚马逊的推荐系统。他很喜欢这个想法，于是我们开始合作。

经过几周的努力，我构建了一个混合推荐系统，它基于两种模型预测推荐结果：基于内容的推荐和协同过滤推荐。您可以在这里阅读完整的报告。它已经准备好投入生产，但尚未实现（这超出了我的能力范围）。

之后我就没再做过其他东西了。我不想把自己投入到那些我因为害怕错过（FOMO）而挑出来的东西上，因为这些东西根本无法激发我内心的热情。我的工具箱里又添了点新东西，但短期内不会改变方向。

关键要点

1. 学习的终极指南根本不存在。每个人都需要找到自己的最佳学习状态。对我来说，学习的秘诀就是纸笔、书籍，以及用真实/模拟的项目练习。

2. 尽力理解数学。如果没有良好的基础，调整超参数或推理模型性能会感觉很奇怪。

3. 我不是研究员，我是一名工程师。我并不介意不了解人工智能和机器学习领域所有最新、最复杂的进展。我乐于理解并使用常见的机器学习工具来解决实际问题。对我来说，机器学习只是达到目的的一种手段，而不是目的本身。

4. 我不喜欢机器学习的反馈速度太慢。对于我这样一个有产品经验的人来说，训练一个深度神经网络几个小时，结果却只是一堆垃圾，而且我又不知道为什么，这真是令人沮丧。

5. 深入研究其他领域，丰富你的知识储备，但不要偏离你的真我，无论它是什么。我宁愿加倍努力发挥自己的优势，也不愿成为万事通。

感谢阅读。学习永不停歇！

可耻的自我推销

你可以在Twitter上关注我，或者直接在这里阅读我的博客。我写了关于我进入 Toptal 的故事、如何写好简历的建议、一份寻找顶级远程工作的精选清单，以及一些在算法面试中脱颖而出的建议。我还写了一本关于如何进入 Toptal 的电子书，如果你感兴趣的话，可以看看。