构建 Talk-to-Page:与任何网站 CoAgents Starter LangGraph Studio 进行聊天或对话故障排除
构建 Talk-to-Page:与任何网站聊天或对话
CoAgents Starter
LangGraph工作室
故障排除
有没有想过和网页聊天,或者说,直接跟它说话?好吧,我开发了一个可以实现这个功能的应用!它叫做Talk-to-Page。你只需输入一个 URL,就可以和网页对话。
以下是其工作原理的快速演示:
我为什么要建造这个?
聊天机器人很酷,但并不完美。大多数聊天机器人并不了解网页的具体细节。如果你用检索增强生成 (RAG) 技术构建聊天机器人,它通常会感觉功能有限。你把它设置为只处理一个页面,它就只能处理静态内容了。
所以,我想:为什么不让它动态化呢?
如果你可以给聊天机器人任意的 URL,让它随时调整,会怎么样?
Talk-to-Page就是这样诞生的!
它是如何形成的
我使用了我的coagents-starter套件作为基础。这是我使用 LangGraph 和 CopilotKit 创建带有 AI 代理的全栈应用的一套工具。
这是入门套件,如果您想查看的话:
CoAgents Starter
此示例包含一个简单的启动项目。
这些说明假设您位于coagents-starter/
目录中
运行代理
首先,安装依赖项:
cd agent
poetry install
然后,在里面创建一个包含以下内容的.env
文件:./agent
然后,运行演示:
poetry run demo
运行 UI
首先,安装依赖项:
cd ./ui
pnpm i
然后,在里面创建一个包含以下内容的.env
文件:./ui
然后,运行 Next.js 项目:
pnpm run dev
用法
导航到http://localhost:3000。
LangGraph工作室
运行 LangGraph 工作室,然后将./agent
文件夹加载到其中。
确保.env
首先创建上面提到的内容!
故障排除
如果遇到麻烦,请尝试以下几件事:
- 确保 8000 端口上没有其他本地应用服务器运行。
- 在下
/agent/my_agent/demo.py
,更改0.0.0.0
为127.0.0.1
或更改为localhost
后端使用FastAPI部署 LangGraph 代理,而前端则使用Next.js构建。
构建代理
第一步是创建代理。我采用了模块化方法,将其分解成状态、节点和边等较小的部分。您可以在此处查看文件夹结构:
代理代码
我将其重命名my_agent
为rag_agent
。这意味着要更新所有地方的名称——文件夹、文件(如demo.py
)和配置(如langgraph.json
和pyproject.toml
)。
网址更新内容:
- 节点:我添加了一个名为的新节点
update_url
,每当 URL 发生变化时,它就会更新代理的检索器。
- 边:创建一个名为“”的边
new_url
,用于监听“URL UPDATED”消息并触发update_url
节点更新检索器。
但它是一个自 RAG 代理。你可以在这里查看它的教程和代码。
最终的代理图如下所示:

构建 UI
用户界面相当简单,但我想让它更有趣。我没有使用 CopilotKit 内置的 copilot,而是构建了一个自定义的聊天机器人界面。
您可以在此处找到代码:
自定义聊天界面
至于背景,我使用Magic UI 的 Retro Grid添加了复古网格背景。我还使用v0.dev实现了Matrix Rain 背景,当 URL 更新时,该背景会保持活动状态 5 秒。
语音交互:
为了获得比普通聊天机器人更好的体验,我添加了以下内容:
- 语音转文本以供用户输入。
- 文本转语音,实现 AI 响应。
所以现在,你真的可以跟网页对话了。是不是很酷?😉
让一切运转起来
入门套件已预配置 Tailwind CSS、Shadcn 和 CopilotKit。为了使代理正常工作,我刚刚在 中更新了代理名称ui/app/layout.tsx
。
我的经历
开发这款应用的过程充满乐趣,收获颇丰。学习LangGraph和LangChain花了不少时间,但与 CopilotKit 的集成却出奇地顺畅。
非常感谢CopilotKit 文档,它让事情变得简单易懂!
这就是我构建Talk-to-Page 的方式!
你觉得这个项目怎么样?你会做类似的东西吗?告诉我!
祝您拥有美好的一天!下次再见!
如果您喜欢这个,请为 CopilotKit 加星标并参与讨论 :)
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