每个软件开发人员都应该知道的 50 个聊天 GPT 提示(已测试)
在本文中,我们将探索一些专为软件开发者定制的 ChatGPT-4 提示。这些提示可以帮助完成代码生成、代码补全、错误检测、代码审查、API 文档生成等任务。
代码生成
-
[language]
为名为 [name] 的样板代码生成[class/module/component]
以下功能:[functionality description].
-
创建一个 [语言] 函数来执行
[operation]
以下[data structure]
输入:[输入变量] 和预期输出:[output description]
。 -
[language]
为应用程序生成一个[domain]
包含方法[methods list]
和属性的类[properties list]
。 -
基于[设计模式],用[语言]创建一个代码片段,演示其针对[用例]的实现。
例子:
Generate a boilerplate Python code for a shopping cart module named "ShoppingCart" with the following functionality:
- A constructor that initializes an empty list to store cart items.
- A method called "add_item" that takes in an item object and adds it to the cart.
- A method called "remove_item" that takes in an item object and removes it from the cart if it exists.
- A method called "get_items" that returns the list of items in the cart.
- A method called "get_total" that calculates and returns the total price of all items in the cart.
代码补全
-
在 中
[language]
,完成以下代码片段,使用 初始化 [数据结构][values]
:[code snippet]
。 -
完成
[language]
计算 [期望输出] 的函数,给定以下输入参数:[function signature]
。 -
完成
[language]
代码以使用 [参数] 进行 API 调用[API endpoint]
并处理响应:[code snippet]
。
示例:完成 Python 函数,根据以下输入参数计算数字列表的平均值:
def calculate_average(num_list)
错误检测
-
识别以下[语言]代码片段中的任何潜在错误:
[code snippet]
。 -
分析给定的[语言]代码并提出改进建议以防止[错误类型]
[code snippet]
:。 -
查找以下 [language] 代码中的任何内存泄漏并提出修复建议:
[code snippet]
。
示例:识别以下 Python 代码片段中的任何潜在错误:
def calculate_sum(num_list):
sum = 0
for i in range(len(num_list)):
sum += num_list[i]
return sum
代码审查
-
查看以下
[language]
代码以获得最佳实践并提出改进建议:[code snippet]
。 -
分析给定的
[language]
代码是否遵守[coding style guidelines]
:[code snippet]
。 -
检查以下[语言]代码以确保正确处理错误并提出增强建议:
[code snippet]
。 -
[language]
评估给定代码的模块性和可维护性:[code snippet]
。
示例:查看以下 Python 代码以获得最佳实践并提出改进建议:
def multiply_list(lst):
result = 1
for num in lst:
result *= num
return result
API 文档生成
-
为以下
[language]
代码生成 API 文档:[code snippet]
。 -
[language]
为给定的类创建简洁的 API 参考:[code snippet]
。 -
为以下
[language]
API 生成使用示例:[code snippet]
。
示例:为以下 JavaScript 代码生成 API 文档:
/**
* Returns the sum of two numbers.
* @param {number} a - The first number to add.
* @param {number} b - The second number to add.
* @returns {number} The sum of a and b.
*/
function sum(a, b) {
return a + b;
}
查询优化
-
优化以下 SQL 查询以获得更好的性能:
[SQL query]
。 -
分析给定的 SQL 查询是否存在任何潜在瓶颈:
[SQL query]
。 -
为以下 SQL 查询建议索引策略:
[SQL query]
。 -
优化以下 NoSQL 查询以获得更好的性能和资源利用率:
[NoSQL query]
。
示例:优化以下 SQL 查询以获得更好的性能:
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 100;
用户界面设计
-
[web/mobile]
为专注于 [ 的应用程序生成 UI 模型user goal or task]
。 -
建议改进现有的用户界面以
[app or website]
增强[usability, accessibility, or aesthetics]
。 -
为应用程序设计一个响应式用户界面
[web/mobile]
,以适应不同的屏幕尺寸和方向。
示例:为专注于管理个人财务的移动应用程序生成 UI 模型。
自动化测试
-
根据输入参数和预期输出为以下[语言]函数生成测试用例:
[function signature]
。 -
为给定的[语言]代码创建一个涵盖[单元/集成/系统]测试的测试脚本:
[code snippet]
。 -
为以下 [语言] 函数生成测试数据,以测试各种边缘情况:
[function signature]
。 -
为[网络/移动]应用程序设计一个测试策略,其中包括[单元、集成、系统和/或性能]测试。
示例:根据输入参数和预期输出为以下 Python 函数生成测试用例:
def divide(a: float, b: float) -> float:
if b == 0:
raise ZeroDivisionError('division by zero')
return a / b
代码重构
-
建议重构改进以下[语言]代码以增强可读性和可维护性:
[code snippet]
。 -
确定在给定的[语言]代码中应用[设计模式]的机会:
[code snippet]
。 -
优化以下[语言]代码以获得更好的性能:
[code snippet]
。
示例:优化以下 Python 代码以获得更好的性能:
def find_max(numbers):
max_num = numbers[0]
for num in numbers:
if num > max_num:
max_num = num
return max_num
设计模式建议
-
根据给定的[语言]代码,推荐合适的设计模式来改进其结构:
[code snippet]
。 -
确定在以下[语言]代码库中应用[设计模式]的机会:
[repository URL or codebase description]
。 -
为给定的[语言]代码建议一种可能提供额外好处的替代设计模式:
[code snippet]
。
示例:根据给定的 Python 代码,推荐一个合适的设计模式来改进其结构:
class TotalPriceCalculator:
def calculate_total(self, items):
pass
class NormalTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
def calculate_total(self, items):
total = 0
for item in items:
total += item.price * item.quantity
return total
class DiscountedTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
def calculate_total(self, items):
total = 0
for item in items:
total += item.price * item.quantity * 0.9 # apply 10% discount
return total
class Order:
def __init__ (self, items, total_price_calculator):
self.items = items
self.total_price_calculator = total_price_calculator
def calculate_total(self):
return self.total_price_calculator.calculate_total(self.items)
class Item:
def __init__ (self, name, price, quantity):
self.name = name
self.price = price
self.quantity = quantity
算法开发
-
建议一个最佳算法来解决以下问题:
[problem description]
。 -
提高给定算法的效率
[specific use case]
:[algorithm or pseudocode]
。 -
设计一个可以处理的
[large-scale data or high-throughput]
算法[specific task or operation]
。 -
提出以下算法的并行或分布式版本以提高性能:
[algorithm or pseudocode]
。
代码翻译
-
将以下
[source language]
代码翻译为[target language]
:[code snippet]
。 -
将给定的
[source language]
类或模块转换为,[target language]
同时保留其功能和结构:[code snippet]
。 -
将以下使用类似库或框架的
[source language]
代码迁移到[目标语言] :。[library or framework]
[code snippet]
示例:将以下 Python 代码转换为 JavaScript:
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
个性化学习
-
[programming language or technology]
根据我当前的技能水平整理一份学习资源清单:[beginner/intermediate/advanced]
。 -
[specific programming domain or technology]
考虑到我的背景,推荐一条能够熟练掌握的学习路径[existing skills or experience]
。 -
建议项目想法或编码练习来练习和提高我的技能
[programming language or technology]
。
代码可视化
-
[language]
为以下代码生成 UML 图:[code snippet]
。 -
创建给定算法的流程图或视觉表示
[language]
:[algorithm or pseudocode]
。 -
可视化以下
[language]
代码的调用图或依赖关系:[code snippet]
。
示例:为以下 Java 代码生成 UML 图:
public abstract class Vehicle {
private String model;
public Vehicle(String model) {
this.model = model;
}
public String getModel() {
return model;
}
public abstract void start();
public abstract void stop();
}
public class Car extends Vehicle {
public Car(String model) {
super(model);
}
@Override
public void start() {
System.out.println("Starting car engine");
}
@Override
public void stop() {
System.out.println("Stopping car engine");
}
}
public class Motorcycle extends Vehicle {
public Motorcycle(String model) {
super(model);
}
@Override
public void start() {
System.out.println("Starting motorcycle engine");
}
@Override
public void stop() {
System.out.println("Stopping motorcycle engine");
}
}
数据可视化
-
生成代表以下数据的条形图:
[data or dataset description]
。 -
创建一个折线图,以可视化方式显示以下时间序列数据的趋势:
[data or dataset description]
。 -
设计一个热图来表示以下变量之间的相关性:
[variable list]
。
感谢阅读
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文章来源:https://dev.to/hackertab_org/50-chat-gpt-prompts-every-software-developer-should-know-tested-9al