所以你想学习 Python 来进行数据科学吗？

这篇文章主要针对那些想要自己学习更多有关使用 Python 进行数据科学知识的人。

**本文最初发布并更新于此处>> Python 数据科学**

如果您对数据科学的理解是一个大问号，我为您准备了一些关于学习如何学习数据科学的实用读物，以及一篇关于来自世界级教育家的数据科学课程的 Python 的文章。

为什么使用 Python 进行数据科学？

Python 已经非常成熟，从书籍到在线课程，都有丰富的资源可供使用。它拥有丰富的数据科学库。它是一种即用型编程语言，拥有各种不同的软件包，可用于加载和处理数据、数据可视化、将输入转换为数值矩阵，以及实际的机器学习和评估。

以下是Python 数据科学 5 项关键技能的详细列表

如何（以及在​​哪里）学习 Python 进行数据科学？

Python 拥有直观的编码风格、易用性和简洁的语法，深受初学者和专家的青睐。以下列出了一些最佳（且免费！）的可用资源，旨在帮助你使用 Python 在数据科学领域开启职业生涯。

Python 数据科学课程

从课程或书籍开始，学习所有使用 Python 进行数据科学的重要主题。我们的大脑就像肌肉，几乎每天都进行刻意练习，保持大脑“健康”，就能帮助你找到 Python 的最佳状态。

1. Python 数据科学家方向- DataCamp

3. Python 数据科学和机器学习训练营- Udemy

3. IBM 数据科学专业证书- IBM 😎

4.数据科学专业- 约翰·霍普金斯大学

我最近整理了由世界级教育家推荐的11 门最佳Python 数据科学课程。

精通统计和数学📊

在学习 Numpy、Pandas 或 Scikit-learn 时，如果缺乏统计学和数学知识，很容易陷入沮丧。我希望以下资源能够帮助你开始构建所需的数据科学技能。

数据科学课程的统计学

如果您需要统计学入门知识，可以从下面列出的任何初级课程开始。在学习 Python 的过程中，尝试将这些在线课程融入您的学习计划中。在学习使用 Python 分析库时，您会感到非常自信。

1.概率与数据导论- 杜克大学

2.概率论与统计学：p 还是 not to p？ ——伦敦大学

3.贝叶斯统计：从概念到数据分析- 加州大学

4. Python统计学专业——密歇根大学

• 我还编制了一份数据科学概率与统计课程清单，以帮助您在学习中取得进步。*

数据科学课程的数学

你不需要数学学位就能在数据科学领域取得成功。然而，如果你有数学背景，你绝对会取得成功。以下是一些最好的在线课程，可以帮助你掌握所有数据科学家在学习更高级内容之前必须掌握的词汇、符号、概念和代数规则。

1.数据科学数学技能- 杜克大学

2.数学思维导论- 斯坦福大学

3.机器学习与数据科学专业数学- 伦敦帝国理工学院

我刚刚发布了另一篇关于学习数据科学数学课程的文章。您可以阅读这篇文章来学习基础知识或复习一下。

面向数据科学爱好者的数据科学交流

如果你身处合适的群体，你就能获得合适的支持。找到那些你可以向其学习的人，并给予他们积极的支持。这里有一些资源可以帮助你与你的群体建立联系并了解他们。

1. PyData

2.数据科学聚会

3.数据科学会议

4. KDNuggets 会议

5.机器学习聚会

感谢您看到最后:-)🍻

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您可能还有兴趣阅读根据学生评分数据点由世界一流教育工作者提供的最佳数据科学课程。

而且，如果您想学习 R 编程，请查看这篇有关数据科学课程的 R 的文章。

我还有一份以数据为中心的新闻通讯，你可能会感兴趣。我每个季度会发一到两次简短的邮件，分享我发现的一些有用资源。