2024 年值得考虑的十个 React 图形可视化库

数据可视化是当今数据驱动世界的一个重要方面，它使我们能够借助图形表示来理解复杂数据并根据复杂数据做出决策。

在众多可用于数据可视化的技术中，React 是一个用于构建用户界面的流行 JavaScript 库，已获得大量追随者。它的优势之一在于拥有丰富的可用于图形可视化的库，而图形可视化是一种专注于将数据表示为网络的专业形式。

什么是 React 图形可视化库？

React 图形可视化库使开发人员能够使用 React 创建交互式且具有视觉吸引力的图形或网络。

与简单的图表不同，图形通常通过节点和边来表示数据点之间的复杂关系。这些库提供了一组预构建的组件和功能，可轻松在 React 应用程序中创建、自定义和与图形可视化进行交互。

它们与图表可视化库有何不同？

虽然图形和图表可视化库都用于数据可视化的目的，但它们可以满足不同的需求：

• 在数据表示方面，图表可视化库侧重于结构化的表格显示，如条形图、折线图或饼图，适用于可量化的数据（例如，月销售额）。

• 另一方面，图形可视化库旨在展示数据点之间的关系或网络，例如说明个人之间的社会联系，提供与图表库不同的方法。

为什么要使用 React 图形可视化库？

使用 React 图形可视化库可以带来许多好处：

• 易于集成：这些库专为 React 构建，可轻松与现有的 React 应用程序集成。
• 交互性：它们提供缩放、拖动、工具提示和动画等交互功能，从而增强用户体验。
• 定制：提供广泛的定制选项，以使可视化与应用程序的主题和要求相匹配。
• 性能：这些库中的许多都针对性能进行了优化，确保复杂图形的流畅渲染。

优势和用例

React 图形可视化库在各个领域都有应用：

• 社交网络分析：可视化个人或实体之间的联系。
• 基础设施网络：说明电网、供水网络等的布局。
• 电信网络：显示网络中节点之间的连接。
• 生物网络：表示神经网络、遗传结构等生物系统。

React Graph 可视化库

1. React-charts

React-charts 是一个简洁、沉浸式且交互式的库，专为使用 React 创建图表而设计。它支持各种图表，包括折线图、条形图、气泡图和面积图。该库由 D3 提供支持，以其超高响应速度、完全声明式的特性和灵活的数据模型而闻名。它目前处于测试阶段，但现有的 API 基本稳定。

人气
GitHub 星数： 9K
每周下载量： 891K

网站：该库没有官方网站；但是，可以在npm或GitHub上进行探索。

优点：

• 具有灵活数据处理的声明性： React-charts 通过其完全声明性的方法和灵活的数据模型允许轻松定义图表和数据操作。
• 互动性和吸引力：专为沉浸式用户互动而设计，提供悬停效果和可点击元素等功能，实现动态、引人入胜的可视化。
• 尽管处于测试阶段，但 API 仍然稳定：提供可靠且稳定的 API，即使在测试阶段也能确保强大的核心功能。
• 无缝 React 集成：专为 React 量身定制，确保顺利集成并最大限度地减少对额外配置的需求。
• 非常适合实时可视化：擅长高效、准确地表示动态、实时数据。

缺点：

• 测试阶段：由于处于测试阶段，某些功能可能仍需要完全开发或包含错误。

安装： npm install react-charts

2. 重新绘制图表

Recharts 是一个基于 React 和 D3 构建的重新定义的图表库，专注于使用 React 组件轻松部署。该库以其原生 SVG 支持和轻量级特性而闻名，仅依赖于一些 D3 子模块。它提供了一组可定制且响应迅速的图表组件，支持各种数据可视化格式，例如折线图、条形图、饼图、面积图、散点图等。

人气
GitHub 星号： 19K。

网站： 官方网站
GitHub： GitHub 上的 Recharts。

优点：

• 易于部署：设计用于使用 React 组件进行简单部署。
• 原生 SVG 支持：提供对 SVG 的原生支持，帮助创建高质量的可视化效果。
• 轻量级：仅依赖于一些 D3 子模块，保持库轻量级。
• 多种图表类型：支持各种图表类型，允许广泛的数据可视化。
• 可定制和响应的组件：该库提供可定制和响应的图表组件，以获得更好的用户体验。

缺点：

• 定制：如果默认图表设计不能满足开发人员的需求，则定制会很困难
• 移动响应能力：本身不支持移动平台，默认情况下没有响应。

安装： npm install recharts

Recharts 库与 React 的无缝集成非常出色，提供原生 SVG 支持和丰富的图表类型。这使得它成为诸如网站分析仪表盘等应用的理想之选。这些应用可以高效地使用 Recharts，通过交互式折线图或饼图展示用户参与度统计数据，并利用其 React 友好的设置和 SVG 功能实现流畅、可扩展的可视化效果。

3.Visx

Visx 是由 Airbnb 开发的 React 底层可视化原语集合。与传统的可视化库不同，Visx 提供构建自定义可视化的构建块，而不是提供现成的图表。它旨在通过允许开发人员仅使用必要的软件包来减少软件包大小。

该库利用 D3 进行计算，同时使用 React 渲染可视化效果，使其成为创建复杂、数据驱动图形的强大工具。

受欢迎程度
GitHub stars： 17.9K
GitHub fork： 706。

网站：该库拥有一个包含丰富资源的文档网站、一个示例库以及一个提供更多见解的博客。GitHub
： GitHub 上的 Visx。

优点：

• 模块化架构：分成多个包，允许开发人员在其项目中仅包含所需的部分。
• 定制：提供根据项目需求构建自定义可视化库的原语。
• D3 集成：利用 D3 的强大功能进行数学计算，同时利用 React 进行 DOM 更新，提供灵活性和性能的结合。

缺点：

• 学习曲线：由于 Visx 的低级性质，对于数据可视化或 D3 新手来说，它的学习曲线可能比较陡峭。
• 开箱即用性较差：与其他一些库不同，Visx 不提供可立即使用的图表，这对于时间紧迫的项目或寻求快速解决方案的开发人员来说可能是一个缺点。

安装： npm install --save @visx/mock-data @visx/group @visx/shape @visx/scale

Visx 在 React 中提供模块化和可定制的可视化构建方法方面表现出色。对于需要自定义或复杂可视化且需关注包大小的项目来说，它是一个不错的选择。

4. Nivo

Nivo 是一个基于 D3 和 React 构建的丰富的数据可视化库，提供各种可自定义的图表类型。它提供了开发者友好的体验，允许轻松创建令人惊叹的数据可视化效果。图表类型包括条形图、饼图、折线图、区域凸起图、流图、日历图、雷达图等等。

受欢迎程度
GitHub Stars： 12K
GitHub Fork： 974。

网站： 官方网站。GitHub
： GitHub 上的 Nivo。

优点：

• 多种图表类型：多种图表类型可满足不同的可视化需求。
• 高度可定制性：允许进行广泛的定制以匹配项目的主题和要求。
• 对开发人员友好：以易用性和对开发人员友好的文档而闻名。
• 性能：专为性能而打造，确保可视化效果的流畅渲染。

缺点：

• 学习曲线：对于数据可视化或 D3 的新手来说，可能存在学习曲线。

安装： Nivo 可以通过npm或进行安装yarn，具体命令取决于项目所需的特定 Nivo 包。不过，您需要@nivo/core package先安装 。

Nivo 因其广泛的图表选项和广泛的自定义功能而脱颖而出，对于旨在在 React 应用程序中开发具有视觉吸引力和交互式数据可视化的开发人员来说，它是一个强大的选择。

5. React-vis

React-vis 是由 Uber 创建的可组合图表库，其设计秉承了 React 友好的理念。它支持创建各种标准图表，例如折线图、面积图、条形图、饼图、环形图、树形图等等。

该库旨在与 React 的生命周期无缝集成，并且不会创建不必要的节点，从而确保干净高效的可视化体验。

受欢迎程度：
GitHub stars： 8.6K
GitHub fork： 869。

网站： 官方网站

优点：

• 丰富的图表类型：支持多种标准图表类型，满足各种可视化需求。
• 可组合性：鼓励采用可组合的方法来构建可视化，从而实现更灵活和定制的图表设计。

缺点：

• 学习曲线：对于不熟悉数据可视化或 React 的人来说可能会有一个学习曲线。

安装： npm install react-vis --save

对于寻求 React 友好且可组合图表库的开发人员来说，React-vis 是一个不错的选择，尤其是那些对创建各种常见图表类型感兴趣的开发人员。

6.胜利

Victory 是一套可组合的 React 组件，用于构建交互式数据可视化。它被描述为一个既有主见又可完全覆盖的库，提供强大的 API 以确保定制化。

该库支持各种图表，例如面积图、散点图和 Voronoi 多边形，可灵活满足不同的数据可视化需求。它还可以通过victory-native,跨平台开发扩展到 React Native。

受欢迎程度
GitHub 星号： 10.6K
GitHub fork： 564

网站： 官方网站
GitHub： GitHub 上的 Victory

优点：

• 可组合性：允许开发人员使用各种组件组合他们的可视化效果，从而提高灵活性和定制性。
• 跨平台开发：可扩展到 React Native，使其成为针对 Web 和移动平台的项目的理想选择。
• 丰富的图表类型：支持丰富的图表类型，满足多样化的可视化需求。

缺点：

• 固执己见的设计：尽管完全可以覆盖，但固执己见的本质可能会给一些开发人员带来学习曲线。
• 文档：一些用户可能会发现该文档更直观，尤其是与其他库相比。

安装： npm install victory

对于需要高度定制可视化效果，且可能面向多平台（Web 和移动）的项目来说，Victory 是一个可行的选择。其可组合性以及支持的图表类型多样性使其成为一个适用于各种可视化任务的灵活库。

7. React-google-charts

React-google-charts 是 Google Charts 的一个薄型、类型化的 React 包装器，使开发人员能够直接将Google Charts 集成到 React 应用程序中。

该库支持 Google Charts 提供的各种图表类型和可视化效果。与其他一些库不同，Google Charts 不会在客户端渲染所有图表；对于某些图表，它会将数据发送到 Google 服务器，在那里进行处理，然后将结果显示在页面上。

受欢迎程度
GitHub 星号： 1.5K
GitHub fork： 326

网站：官方网站
GitHub： GitHub 上的 React-google-charts

优点：

• 易于使用：它被设计为 Google Charts 的简单包装器，使开发人员可以轻松地将 React 与 Google Charts 结合使用。
• 数据源多样：可以接受各种格式的数据，包括数组、JSON、Google Sheets、外部API等，提供数据源的灵活性。
• 交互式和响应式图表：生成的图表具有默认的交互性和响应性，并允许动态实时更新。

缺点：

• 服务器端渲染：与其他在客户端渲染图表的库不同，某些图表是在服务器端渲染的，这可能会引起数据隐私或延迟的问题。

安装： npm install --save react-google-charts

React-google-charts 适合熟悉 Google Charts 并希望将其集成到 React 应用程序中的开发者。它易于使用且支持多种数据源，是满足各种可视化需求的灵活选择。

8. React-chartjs-2

React-charts-2 是一个针对 Chart.js（一个流行的图表库）的 React 组件库。该包装器允许开发者将 Chart.js 元素用作 React 组件，并支持 Chart.js v3 和 v4。

它提供了多种图表类型和组件，如折线图、条形图、饼图、环图、气泡图等，可以轻松集成到 React 项目中，以创建交互式且美观的可视化效果。

人气
GitHub 星号： 6.1K
GitHub fork： 1.7K

网站： 官方网站
GitHub： GitHub 上的 React-chartjs-2

优点：

• 易于使用：它提供了在 React 应用程序中使用 Chart.js 的直接方法，使开发人员可以轻松创建各种图表。
• 多种图表类型：该库支持多种图表类型
• 反应性和交互性：生成的图表可以是交互式的和动态的，能够实时更新，这是现代 Web 应用程序的关键功能。

缺点：

• 附加依赖项：由于 React-charts-2 是 Chart.js 的包装器，开发人员需要管理附加依赖项，这可能会使项目设置复杂化并增加包的大小。

安装： npm install --save react-chartjs-2 chart.js

对于希望在 React 应用程序中充分利用 Chart.js 功能的开发者来说，React-chartjs-2 是一个绝佳的选择。它的易用性、丰富的图表类型和交互功能使其成为各种数据可视化任务的理想库。

9. React-Financial-Charts

React-Financial-Charts 是一个用于在 React 应用程序中创建金融图表的库。它旨在提供开箱即用的金融图表解决方案，包含各种图表类型、技术指标和叠加层。

该库集成了多种图表类型，例如散点图、面积图、折线图、K线图、OHLC图、HeikenAshi图、Renko图、Kagi图以及点数图和图表。它还支持各种技术指标，例如EMA、SMA、WMA、TMA、布林带、SAR、MACD、RSI、ATR和随机指标。

此外，它还提供趋势线、斐波那契回撤、江恩扇形、通道和线性回归通道等交互式指标，可用于注释图表。

受欢迎程度
GitHub 星号： 995
GitHub fork： 175

网站： 官方网站
GitHub： GitHub 上的 React-Financial-Charts

优点：

• 专门用于金融图表：专为金融图表设计，为该领域提供丰富的功能。
• 丰富的图表类型和指标：支持财务分析所必需的各种图表类型和技术指标。
• 交互式指标：提供用于注释图表的交互式指标，这是财务分析的关键功能。

缺点：

• 学习曲线：该库的广泛功能和专业的财务性质可能会为那些不熟悉行业特定图表的人带来学习曲线。
• 对 D3 的依赖：该库是用 D3 构建的，因此了解 D3 可能是高级定制所必需的。

安装： npm install react-financial-charts

React-Financial-Charts 是金融应用开发者的首选库，适用于需要复杂图表解决方案的开发者。它为金融图表定制的丰富功能使其成为此类项目的可靠选择。

10. 隆隆声图表

Rumble-charts 是一个 React 库，提供了一套组件，用于构建可组合且灵活的图表来可视化数据。该库内部基于 D3.js 运行，但旨在抽象大部分 D3.js 的复杂性，为开发者提供更流畅的体验。

Rumble-charts 支持多种图表类型，提供丰富的自定义选项，并内置标签使用功能。该库致力于在保留 D3 强大可视化功能的同时，提供更直接、更便捷的使用体验。

受欢迎程度
GitHub 星号： 345
GitHub fork： 39

网站： 官方网站。GitHub
： GitHub 上的 rumble-charts。

优点：

• 可组合性和灵活性：提供一套允许可组合和灵活图表构建的组件。
• 更流畅的 D3 体验：虽然由 D3.js 提供支持，但它抽象了与 D3.js 相关的大部分复杂性，使其更易于使用。
• 多种图表类型：支持多种图表类型，满足不同的可视化需求。

缺点：

• 文档有限：文档可能不像其他一些库那样详尽，这可能会给一些开发人员带来挑战。

安装： npm install --save rumble-charts

对于正在寻找一个能够简化 D3.js 复杂流程，同时又能提供丰富图表功能的库的开发者来说，Rumble-charts 是一个理想的选择。该库的可组合特性使其能够灵活地创建各种图表。

结论

通过探索十个著名的 React 图形可视化库，很明显每个库都有独特的功能、优势和局限性。

这些库的选择很大程度上取决于项目的具体要求。

React-Financial-Charts凭借其为金融图表量身定制的丰富功能，在从事金融应用程序的开发人员中脱颖而出。

另一方面，React-vis、Victory和Nivo等库提供了广泛的图表类型和自定义选项，使其适用于广泛的数据可视化任务。

对于那些希望利用Google Charts和Chart.js等成熟图表库功能的用户，React-google-charts和React-charts-2提供了易于使用的包装器，可将这些库集成到 React 应用程序中。

Rumble-charts为熟悉D3.js但更喜欢抽象界面的开发人员提供了更流畅的体验，而React-charts和Recharts为通用图表提供了简单性和功能的平衡融合。

在考虑性能、易用性和学习曲线时， Recharts、Victory和Nivo等库通常因其对开发人员友好的文档和社区支持而受到关注。

总之，选择 React 图形可视化库应该与项目目标、团队对库的熟悉程度以及项目所需的特定可视化需求相一致。