在终端中调试 Python 代码（附示例）

1. 卷曲

2. Python解释器

我在 Flask 应用程序中为我的一个项目编写了一个新的端点。我的项目包含许多相互依赖的部分，因此我想通过各种方式进行测试，并扩展我的后端调试工具库。以下是我学会使用并经常用于调试 Python 代码的 3 个工具。🐍

1. 卷曲

curl是一个用于发出 HTTP 请求的命令行工具。我喜欢它，因为它可以快速测试终端是否按照我的预期运行，但一开始我发现编写 curl 代码很令人困惑。

解析卷发的结构

检索特定学生信息的 GET 请求示例

-v
是可选的，代表verbose。使用它，您将看到通常隐藏的请求和响应的所有详细信息，这对于调试很有用。

-H
代表header，它用于指定要包含在请求中的额外 header，例如身份验证令牌。在我的示例中，该端点只能由学校员工访问，因此我添加了一个 header 来指示我正在发出内部源请求。否则，请求响应会显示我未授权。（本例中，无需了解 Envoy 是什么，但如果您感兴趣，可以参考以下链接：1和2）

您并不总是需要指定额外的标头（取决于 API 或请求类型），并且您可以在请求中包含许多标头。

创建新学生的示例 POST 请求

-X POST
将执行 POST 请求。-X允许您更改使用的 HTTP 方法，因为默认方法是 GET。

-d
代表data。使用此选项，您可以指定要发送到 HTTP 服务器的数据，就像您填写表单并点击提交按钮时浏览器所做的一样。在 curl POST 请求中传递数据的方式有很多种；在我的示例中，我发送的是 JSON 格式。

Content-Type
由于我正在发送数据，所以我需要让服务器知道数据的格式。

2. Python解释器

Python解释器是 Python 安装时自带的工具。它是一个交互式的REPL，你可以在其中输入和执行 Python 代码。我经常用它来导入和操作我编写的文件。

开始认识

service_venv ipython
是我启动解释器的方式。但更常见的方式是输入python或python3（取决于你的安装）。注意：IPython提供了比标准 Python 解释器更多的功能，但我展示的示例也可以在标准解释器中执行。

from app.models.student import *
导入要在解释器中使用的特定文件。我指定了student.py文件的目录路径：顶层目录中有一个app文件夹，其中包含models文件夹，而 models 文件夹又包含文件student.py。import *表示我需要*该文件中的所有内容 ( )。注意：导入文件时，请勿添加文件后缀。

import 语句是必需的；在我的示例中，如果没有它，StudentModel那么.save()import 语句将未定义，并且 Python 解释器将抛出错误消息。

一切都设置好了，现在我可以测试我的代码是否按预期工作！

get_students在这个例子中，我正在测试Python 解释器中的特定方法。

我可以做哪些调查？也许我可以测试当用户传入一个字符串值时会发生什么。或者，我可以看看如果用户传入一个有效的整数值，但不存在具有该 ID 的学生，会发生什么。我返回的错误消息有用吗？在方法中get_students，我还没有进行错误处理……目前为止！根据我的经验，在 Python 解释器中进行测试对于“哦，是的，需要添加这个”的实现非常有用。