加入 Bright Data 实时 AI 代理挑战赛：赢取 3,000 美元奖金！

我们很高兴地宣布我们与Bright Data共同面临的最新挑战！

贯穿 5月18日5 月 25 日，Bright Data 实时 AI 代理挑战赛邀请您构建智能 AI 代理和系统，这些代理和系统可以自主与网络交互、检索实时数据并根据最新的可用信息做出决策。

无论您是人工智能工程师、数据科学家还是氛围编码员，这次黑客马拉松都是创造卓越成果的绝佳机会。

一位才华横溢的开发者将获得 3,000 美元奖金、一枚专属 DEV 徽章以及DEV++ 会员资格！所有获奖者都将获得一枚完成徽章。

我们希望您尝试一下！

我们的提示

您的任务是利用 Bright Data 并构建由实时网络数据驱动的 AI 代理或系统。

最有影响力的提交将利用 Bright Data 的 MCP 服务器来实现所有四项关键操作：

1. 发现：在开放的网络上查找相关内容
2. 访问：浏览最复杂或受保护的网站
3. 提取：大规模提取结构化的实时数据
4. 互动：像人类一样与动态 JavaScript 呈现的页面互动

MCP 服务器专门设计用于使 AI 代理能够无缝执行这些操作，我们鼓励您将所有四种功能都融入到您的项目中。

最重要的方面是什么？您的解决方案应该展示如何通过访问可靠的网络数据来提高 AI 解决实际问题的性能。

推荐的技术栈🛠️

使用最新的开源 AI 工具构建你的项目。这里有一个现代化的堆栈可以帮助你入门（但你也可以自由发挥创意！）：

• 前端： Next.js、Vercel、Streamlit
• 嵌入和 RAG 库： Nomic、Cognita、LLMWare、JinaAI
• 后端和模型访问： LangChain、Netflix Metaflow、Hugging Face、FastAPI、Ollama
• 数据和检索： Postgres、Milvus、Weaviate、PGVector、FAISS
• 大型语言模型： LLaMA 3.3、Mistral、Gemma 2、Qwen、Phi

您可以利用他们的文档和教程来了解 Bright Data 平台：

• 开发者文档
• Bright Data 博客
• Bright Data 用例

项目构想💡

• 实时新闻或情绪追踪器
• 市场或价格监控机器人
• 具有实时数据管道的法学硕士
• 多智能体研究助理
• 用于从 Reddit 等论坛提取数据的爬虫
• 或者任何您能想象到的事物！

重要日期

• 5 月 7 日：Bright Data AI Web Access Hackathon 开始！
• 5月18日5 月 25 日：提交截止日期为太平洋夏令时间晚上 11:59
• 5月29日6 月 5 日：获奖者公布

我们迫不及待地想见到你打造的特工！对挑战还有疑问？欢迎在下方提问。

祝你好运，编码愉快！