为期 5 周的数据职业训练营：指导和基础知识。

5 周数据职业训练营是LuxDevHQ计划，旨在揭开数据职业的神秘面纱，让广大民众可以免费学习，无论他们的背景或专业知识如何。

该计划提供了一个学习结构和参考空间，您可以从中获得构建“世界级数据职业”所需的所有材料。

在该计划中，我们认识到数据职业有可能为各个领域和行业带来有价值的见解和解决方案，因此，揭开这一领域的神秘面纱并使其民主化非常重要。

数据职业涉及运用各种技术，例如数据挖掘、统计分析、机器学习和可视化，从庞大而复杂的数据集中提取知识和洞察。所有这些过程都有助于数据科学的成功。传统上，数据科学与专业技能和技术专长相关，需要扎实的数学、统计学、编程和领域知识背景。

这个免费训练营强调清晰的沟通、直观的可视化和用户友好的工具的必要性，使个人能够探索和分析数据，而无需深入了解复杂的算法或编程语言。

总的来说，我们的目标是弥合技术专家和非技术专业人员之间的差距，使更广泛的受众能够利用数据的力量，并根据数据分析得出的证据和见解做出明智的决策。

整个计划的期望

• 积极参与。
• 遵守最后期限
• 持续学习和改进
• 完成作业和项目

规则

• 行为守则
• 学术诚信
• 出勤要求
• 通信协议

该程序的结构对初学者来说很友好。

设置工具和技术的环境

以下是我们需要您安装的工具和技术的列表：
1）。Python 环境
2）。SQL 环境
3）。GitHub 帐户
4）。Power BI 帐户
5）。可选免费云数据库
4）。WakaTime 帐户 - 用于跟踪您每周编码所花费的时间。

根据计划的里程碑和阶段，我们将不断添加更多工具和技术。

第一周学习计划：

• 2024 年 7 月 29 日晚上 8:20（美国东部时间）/6:20（美国西部时间）。
  训练营启动信息发布会

• 2024 年 7 月 30 日晚 8:00（美国东部时间）/6:00（加拿大东部时间）。
  项目介绍和数据科学基础。

• 2024 年 8 月 1 日晚上 8:00 EAT。
  由 BAT 数据科学家 Wycliffe Bosire 讲解的 Python 数据科学与分析及 Power BI 基础知识

• 2024年8月3日上午10:00（美国东部时间）。Victor
  Omondi 数据分析师 Maisha Med 主讲“分析 SQL 入门，第一周回顾与解锁课程”。

以下是我们将在此计划中探索的可能的数据职业列表：

1). 数据分析师

数据分析师专注于分析数据，为企业提供切实可行的洞察。他们执行数据清理、数据可视化和基本统计​​分析，帮助企业了解趋势和模式，并做出明智的决策。

• 数据分析师可以在金融、营销或医疗保健等各个行业工作。

2). 数据科学家

数据科学家负责收集、清理和分析大型数据集，以提取有价值的见解并做出数据驱动的决策。他们使用各种机器学习和统计技术来构建预测模型并解决复杂问题。

• 数据科学家经常与业务利益相关者密切合作，以寻找利用数据推动业务增长的机会。

3). 数据工程师

数据工程师负责数据管道和基础设施的设计、构建和维护。他们确保数据被收集、存储，并可供数据科学家和分析师进行分析。

• 数据工程师使用 Hadoop、Spark 和数据库等工具来高效地管理和处理大量数据。

4).数据架构师。

数据架构师负责设计组织内数据的整体结构和组织结构。他们创建数据模型，定义数据标准，并确保数据得到有效的存储、集成和访问。

• 数据架构师在建立数据治理和确保数据质量方面发挥着关键作用。

笔记：

• 这些只是数据科学与分析领域众多职业道路中的一小部分。根据你的兴趣和技能，你还可以考虑机器学习工程师、商业智能分析师、统计学家等职位，甚至自然语言处理 (NLP) 工程师或计算机视觉工程师等专业职位。

• 数据科学领域不断发展，随着技术进步和企业数据驱动程度的提升，新的机会和岗位层出不穷。选择一条符合你兴趣和职业目标的道路至关重要。

还要注意，我们无法涵盖所有​​主题和概念，但我们将为您的数据事业奠定坚实的基础。

• 如果您错过了“数据科学训练营启动信息会议”，这里是录音https://www.youtube.com/live/mVls5ajUmWU?si=gE0UV9Uf05F58aWB

5 周数据科学训练营学习结构：https://docs.google.com/document/d/1JRFVwUjMrqRzlZBAyhM1CKS2fcVGNf2gWaAXA-mHCzk