2025 年你的下一个大型项目必须使用的 13 个顶级开源工具

今年将是科技领域激动人心的一年，我们可能会看到人工智能工具、框架、数据库等多个领域取得突破性成就。

因此，我精心挑选了一些您在构建下一个大型项目时必须使用的开源工具。

1. Composio：将 AI 与外部 SaaS 集成，实现自动化

2025 年将是 AI 代理的元年。然而，AI 代理的实用性取决于其所配备的工具。Composio 是领先的平台，它为 AI 代理提供工具和集成，使其能够与 GitHub、Gmail 等外部应用进行通信。

Composio 可以作为代理和应用之间的桥接层。例如，使用 Composio，您可以添加 Gmail、日历、Meet、Notion 等，构建一个可以总结会议内容、创建行动要点、更新日历（如果需要）以及向相应与会者发送电子邮件的代理。

开始使用它非常容易。

npm install composio-core openai

连接你的 GitHub 帐户

import { Composio } from "composio-core";

const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" });

const entity = await client.getEntity("Jessica");
const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'});

console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`);

初始化 Composio 和 OpenAI

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const openai_client = new OpenAI();
const composio_toolset = new OpenAIToolSet();

获取 GitHub 操作并将其传递给 LLM

const tools = await composio_toolset.getTools({
actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"]
});

const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub";

const response = await openai_client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: instruction }],
tools: tools,
tool_choice: "auto",
});

执行工具调用。

const result = await composio_toolset.handleToolCall(response);
console.log(result);

该文档提供了有关 Composio、其工作以及制作可用于生产的代理的重要概念的更多信息。

为 Composio 代码库加星标 ⭐

2. Encore：开发者优先的自动化基础设施后端框架

Encore 是一款值得考虑使用的后端框架。它消除了云开发以及云基础设施设置和管理的所有麻烦，从 API 文档到数据库配置、服务发现到部署流水线、监控到跟踪，让您专注于编写应用程序代码。

Encore 就像在您的工作流程中内置了一位 DevOps 专家——您只需专注于编写 TypeScript 或 Go 代码。同时，它还能处理所有复杂的后台基础设施，从数据库管理到微服务部署。它将复杂的云开发流程转化为简单易维护的代码。

通过安装 CLI 开始使用 Encore。

curl -L https://encore.dev/install.sh | bash

创建一个应用程序。

encore app create

这将配置您的免费帐户，允许您选择应用程序的名称并选择 Hello World 模板。

这将使用您选择的应用程序名称创建一个包含示例应用程序和简单 REST API 的新文件夹。

在编辑器中打开该文件。

// Service hello implements a simple hello world REST API.
package hello

import (
    "context"
)

// This simple REST API responds with a personalized greeting.
//
//encore:api public path=/hello/:name
func World(ctx context.Context, name string) (*Response, error) {
    msg := "Hello, " + name + "!"
    return &Response{Message: msg}, nil
}

type Response struct {
    Message string
}

有关更多信息，请参阅其文档。

3. Val Town：运行无服务器 JavaScript 的社交计算平台

把它想象成您在云端的个人 JavaScript 游乐场。Val Town 允许您编写和部署以 API 或自动化方式运行的代码片段，而无需处理服务器或基础设施。它非常适合快速原型设计或自动执行重复性任务。

创建一个新的 Val：

// @username/greet
export function greet(name) {
  return `Hello, ${name}!`
}

导入并使用其他人的 Vals：

import { greet } from "@friend/greet"
export function welcome() {
  return greet("Val Town")
}

每个 Val 都是一个 API 端点，可以像 cron 作业一样进行调度。它非常适合自动化、机器人和快速实验！

4. Neon：无服务器 Postgress

如果您曾在无服务器环境中管理 PostgreSQL 数据库时遇到过困难，那么您可能听说过 Neon。它的独特之处在于，它为数据库带来了类似 Git 的分支功能，让您可以创建数据库的即时副本，用于测试或开发。

它非常适合现代开发工作流程，您可以在其中测试更改而不会干扰生产数据。

5. Rustify：用于与 HTTP API 端点交互的 Rust 库

Rustify 是一个用 Rust 编写的小型库，可以减轻搭建 HTTP API 的负担。它提供了一个 endpoint trait 和一个宏助手，允许对各种远程端点进行模板化。它提供异步和同步客户端来执行针对端点的请求，并支持使用 Client trait 实现自定义客户端。

基本示例

use rustify::{Client, Endpoint};
use rustify_derive::Endpoint;

// Defines an API endpoint at /test/path that takes no inputs and returns an
// empty response.
#[derive(Endpoint)]
#[endpoint(path = "test/path")]
struct Test {}

let endpoint = Test {};
let client = Client::default("http://api.com"); // Configures base address of http://api.com
let result = endpoint.exec(&client).await; // Sends GET request to http://api.com/test/path

assert!(result.is_ok());

6. Trigger Dev：开源后台作业平台

一个开发者优先的后台作业框架，让处理计划任务和 webhook 变得轻松自然。与传统的作业队列不同，Trigger.dev 内置了版本控制、重试功能以及美观的仪表盘来监控您的作业。

真正的魔力在于它的集成——您可以连接 GitHub、Stripe 或任何 API，而无需编写样板代码。它尤其适用于处理 Webhook 驱动的工作流或运行资源密集型的后台任务，而不会影响您的主应用程序。

# Install
npm install @trigger.dev/sdk

typescript
Copy
import { TriggerClient } from "@trigger.dev/sdk";

const client = new TriggerClient({
  id: "my-app",
  apiKey: process.env.TRIGGER_API_KEY,
});

// Create a scheduled job
client.defineJob({
  id: "daily-cleanup",
  name: "Daily Cleanup",
  version: "1.0.0",
  trigger: "schedule",
  schedule: "0 0 * * *",
  run: async (payload, io) => {
// Built-in integrations
    await io.github.createIssue("org/repo", {
      title: "Daily Cleanup Report",
      body: "Cleanup completed successfully"
    });
  },
});


![Trigger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w8spslnv9fiq2669uy81.png)

7. Tolgee：开源本地化工具

Tolgee 是一个创新的开源本地化平台，它正在彻底改变开发者处理应用程序翻译的方式。它支持直接在应用程序中进行上下文翻译，只需按下 ALT 键并点击即可，无需编辑传统的本地化文件。

8. OpenTelemetry：轻松实现有效的可观察性

拼凑各种监控工具的日子已经一去不复返了。OpenTelemetry 是可观察性的“瑞士军刀”，为您提供监控系统所需的一切。

它是一个全面的框架，可以收集整个基础架构的跟踪信息、指标和日志，让您更轻松地了解复杂分布式应用程序中的运行情况。无论是在 Kubernetes 中运行微服务还是传统应用程序，OpenTelemetry 都提供了一种统一的方法来收集和分析性能数据，而无需依赖任何供应商。

# Install for Node.js
npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node

import { NodeSDK } from '@opentelemetry/sdk-node'
import { trace } from '@opentelemetry/api'

const sdk = new NodeSDK()
sdk.start()

// Create a span
const tracer = trace.getTracer('my-app')
const span = tracer.startSpan('my-operation')
span.end()

9. ChromaDB：高性能矢量数据库

构建需要理解和搜索内容的 AI 应用程序？ChromaDB 可以帮您实现。它是一个开源的嵌入式数据库，让向量搜索变得轻而易举。

开始使用它很容易。

pip install chromadb

import chromadb

client = chromadb.Client()
collection = client.create_collection("docs")

# Add documents
collection.add(
    documents=["ChromaDB is awesome", "Vector databases are the future"],
    ids=["1", "2"]
)

# Search
results = collection.query(
    query_texts=["What's awesome?"],
    n_results=1
)

10. Hono：适用于边缘设备的超轻量级 Web 框架

专为边缘计算构建的超轻量级 Web 框架。虽然其他框架最初都是以服务器为目标，但 Hono 专为 Cloudflare Workers 和 Deno Deploy 等边缘计算平台而设计。它运行速度快，占用空间小，并提供类似 Express 的 API。

开始使用它非常容易。

npm create hono@latest

一个简单的例子

import { Hono } from 'hono'
const app = new Hono()

app.get('/', (c) => c.text('Hono!'))

export default app

11. Astro：内容驱动网站的 Web 框架

一个正在改变我们 JavaScript 传输方式的 Web 框架：Astro 默认提供闪电般快速的网站，除非您明确需要，否则不会向客户端发送任何 JavaScript。它的独特之处在于其“孤岛架构”——您可以在同一个项目中混合搭配使用 React、Vue 或 Svelte 组件，Astro 只会加载必要的组件。

这意味着您可以同时获得两种体验：在需要的地方使用动态组件，在其他地方使用静态、极速的 HTML。非常适合内容丰富且需要选择性交互的网站。

#create new project
npm create astro@latest

---
// pages/index.astro
const data = await fetch('api/posts').then(r => r.json())
---
<html>
  <body>
    {data.map(post => (
      <article>
        <h2>{post.title}</h2>
        <p>{post.excerpt}</p>
      </article>
    ))}
  </body>
</html>

12. Grafbase：GraphQL 联合平台

Grafbase 允许您使用 TypeScript 定义 API 模式，并处理所有后端复杂性。它最棒之处在于它能够与您现有的工具连接——从用于身份验证的 Auth0 到用于文件存储的 S3。

此外，它还能自动将您的 API 部署到边缘，无论用户身在何处，都能实现极速运行。对于那些希望拥有现代 GraphQL 后端，又不想面对运维难题的团队来说，它堪称理想之选。

# Install Grafbase CLI
npm install -g grafbase

# Initialize a new project
grafbase init my-api

// schema.ts
type Post @model {
  id: ID!
  title: String!
  content: String
  author: User!
}

type User @model {
  id: ID!
  name: String!
  posts: [Post]
}

13. Letta：构建具有记忆功能的 LLM

Letta 是一个创新的 AI 平台，为基于 LLM 的代理带来先进的记忆功能。该平台创立于加州大学伯克利分校的 Sky Computing Lab，旨在帮助 AI 代理在交互过程中保持持久记忆和状态。

创建代理

from letta import EmbeddingConfig, LLMConfig, create_client

client = create_client()

# set automatic defaults for LLM/embedding config
client.set_default_llm_config(LLMConfig.default_config(model_name="gpt-4"))
client.set_default_embedding_config(EmbeddingConfig.default_config(model_name="text-embedding-ada-002"))

# create a new agent
agent_state = client.create_agent()
print(f"Created agent with name {agent_state.name} and unique ID {agent_state.id}")

创建代理后，您可以向其发送消息：

# Message an agent

response = client.send_message(
agent_id=agent_state.id,
role="user",
message="hello"
)
print("Usage", response.usage)
print("Agent messages", response.messages)

欲了解更多信息，请查看文档。

感谢您的阅读，再次祝您新年快乐。

如果您想成为充满活力的 AI 开发者社区的一员，请加入我们的Discord 频道。

文章来源：https://dev.to/composiodev/13-top-open-source-tools-you-must-use-for-your-next-big-project-in-2025-5gld