MongoDB 与 MySQL 的比较

想象一下，找到一个符合您组织技术目标的 DBMS。这很令人兴奋，对吧？

关系数据库在相当长的一段时间内占据主导地位。选择显而易见：MySQL、Oracle 或 MS SQL，仅举几例。然而，随着对多样性和可扩展性的需求日益增长，时代已经发生了巨大的变化，不是吗？

市场上有很多替代方案可供选择，但我不希望您再次感到困惑。那么，不妨来一场两种人气相近的主流解决方案之间的较量，如何？

这两个都是最流行的开源数据库软件。

就此而言，让我们开始吧。

模式的灵活性

MongoDB 的一大优点在于它对模式设计没有任何限制。您可以直接将几个文档放入集合中，而这些文档之间无需建立任何关系。唯一的限制在于支持的数据结构。

但由于缺少连接和事务（我们将在后面讨论），您需要根据应用程序访问数据的方式频繁优化模式。

在 MySQL 中存储任何内容之前，您需要明确定义表和列，并且表中的每一行都应该具有相同的列。

正因为如此，如果遵循规范化，存储数据的方式就没有太多灵活的空间。

例如，如果您经营一家银行，则可以将其信息添加到名为“account”的表中，如下所示：

这就是 MySQL 存储数据的方式。如你所见，表设计非常严格，不易更改。MongoDB 以 JSON 类型存储数据，如下所示：

此类文档也可以存储在集合中。

MongoDB 创建无模式文档，可以存储任何您想要的信息，尽管这可能会导致数据一致性问题。MySQL 创建了严格的模式模板，因此必然会出错。

MongoDB 使用非结构化查询语言。要在 JSON 文档中构建查询，您需要指定一个文档，其中包含您希望结果匹配的属性。

它通常使用一组非常丰富的运算符来执行，这些运算符通过 JSON 相互链接。MongoDB 将每个属性视为具有隐式布尔“与”关系。它原生支持布尔“或”查询，但您必须使用特殊运算符 ($or) 来实现。

MySQL 使用结构化查询语言 SQL 与数据库通信。尽管它很简单，但它确实是一种非常强大的语言，主要由两部分组成：数据定义语言 (DDL) 和数据操作语言 (DML)。

让我们快速比较一下。

MongoDB 不支持 JOIN —— 至少它没有类似的功能。相反，它支持多维数据类型，例如数组，甚至其他文档。将一个文档放入另一个文档中称为嵌入。

MySQL 最强大的功能之一就是 JOIN 操作。简单来说，JOIN 使关系数据库变得关系化。JOIN 允许用户在单个 SELECT 命令的帮助下，在单个查询中链接来自两个或多个表的数据。

例如，我们可以使用单个 SQL 语句轻松获取多个表中的相关数据。

这将为您提供帐号、名字和相应的分行。

它比 MySQL 的一个主要优势是能够处理大量非结构化数据。它的速度神奇地快，因为它允许用户以对工作负载更敏感的不同方式进行查询。

开发人员指出，在处理大型数据库时，MySQL 的速度比 MongoDB 慢得多。它无法处理大量非结构化的数据。

因此，没有一个“标准”基准可以帮助你找到最适合你需求的数据库。只有你的需求、你的数据和基础设施才能告诉你你需要知道什么。

我们来看一个通用的例子来了解MySQL和MongoDB按照各种功能的速度。

在下列情况下进行了测量：

MySQL 5.7.9

MongoDB 3.2.0

每一个都已经在单独的 m4.xlarge Amazon 实例上进行了测试，该实例具有 Ubuntu 14.4 x64 和默认配置；所有测试均针对 1,000,000 条记录进行。

从上图可以明显看出，对于相同的命令，MongoDB 所花费的时间比 MySQL 要少得多。

MongoDB 使用基于角色的访问控制，并具有灵活的权限设置。其安全功能包括身份验证、审计和授权。

此外，还可以使用传输层安全性 (TLS) 和安全套接字层 (SSL) 进行加密。这确保只有目标客户端才能访问和读取它。

MySQL 使用基于权限的安全模型。这意味着它会对用户进行身份验证，并授予用户在特定数据库上的权限，例如 CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE 等。

但它无法解释为什么拒绝特定用户的特定访问。在传输层，它使用 SSL 在客户端和服务器之间建立加密连接。

何时使用 MongoDB 或 MySQL？此信息图解释了何时应使用 MongoDB 而非 MySQL，反之亦然。

要回答这个问题“为什么我应该使用 X 而不是 Y？”您需要考虑您的项目目标和许多其他因素。

MySQL 因其灵活性、高性能、可靠的数据保护和易于管理的数据而高度组织化。适当的数据索引可以解决您的性能问题，促进交互并确保稳健性。

但是，如果您的数据结构化程度不够，处理起来又比较复杂，或者预定义模式对您来说不太容易，那么您最好选择 MongoDB。此外，如果您需要处理大量数据并将其存储为文档，MongoDB 将为您提供很大的帮助！

对比的结果：两者并不一定孰优孰劣。MongoDB 和 MySQL 各自服务于不同的领域。

我们已在此处发布了此博文的更新版本：MongoDB 与 MySQL：数据库比较研究。如果您还有其他建议，欢迎留言。