解决 DEV 上的点击诱饵问题：策略和技术方法

解决 DEV 上的点击诱饵问题：我们的策略和行动

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解决 DEV 上的点击诱饵问题：我们的策略和行动

最近，我们采取了一些措施来解决 DEV 上的点击诱饵问题。这篇文章旨在解释我们的做法及其背后的原理。

定义点击诱饵

标题党通常指标题具有特定模式的内容，例如列表文章或耸人听闻的标题。虽然列表文章在提升 DEV 的参与度方面颇具吸引力，但它们有时会导致内容失衡，正如以下 Chrome 插件等社区举措所体现的那样：

告别列表文章！这款 Chrome 插件能帮你从 DEV.TO 推送中移除列表文章

Lev N ・ 2023年12月20日

#webdev #javascript #开源 #社区

我们的方法

强调缓解而非严格过滤

我们没有实施严格的筛选，而是选择了一种更细致的方法。原因如下：

• 内容平衡：并非所有列表文章都是负面的；它们也可以提供信息。然而，由于我们基于参与度的系统，它们往往会获得不成比例的奖励。
• 标题党的多样性：标题党有多种形式，严格的过滤器可能无法有效地捕获所有形式。
• 主观性问题：确定点击诱饵的主观性使得严格的过滤不切实际。

人工智能和人类的评分判断

我们clickbait_score在应用程序中引入了一个字段，范围从0.0到1.0。

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benhalpern 发表于2024年1月4日

这是什么类型的 PR？（勾选所有适用项）

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描述

这增加了一个新字段，允许在最终 feed 排序中添加一个新因素。它添加了 A/B 测试以检查其对社区使用的影响，并添加了一个 API 端点，允许在核心之外进行标签实验，并允许任何 OSS Forem 管理员创建第三方标签和工具。

相关票据及文件

• 关闭https://github.com/forem/forem/issues/20494

质量保证说明、屏幕截图、录音

请将此行替换为有关如何测试更改的说明、已测试过的设备和浏览器的说明以及 UI 更改的任何相关图像。

添加/更新测试？

我们鼓励您将代码覆盖率保持在 80% 及以上。

• [x] 是

在 GitHub 上查看

这个分数并非完全由算法决定。我们结合人工智能和人类的判断来为帖子评分，同时意识到这项任务的主观性和细微差别。

通过 A/B 测试实施

我们正在仔细整合点击诱饵评分。作为我们正在进行的 A/B 测试的一部分，用户可能会体验到不同程度的点击诱饵缓解效果。这些数据将帮助我们在未来几周内改进方法。

展望未来：可定制的用户设置

虽然我们正在开发管理点击诱饵的默认设置，但我们意识到个性化的需求。未来的更新可能会包含用户专属设置，以便根据点击诱饵评分定制信息流偏好。

我们将在不久的将来分享更多有关我们正在采取的各种策略的信息，这些策略旨在改善核心体验并帮助在 DEV 上将信号与噪声区分开来。

编码快乐❤️