7 个 Python Excel 库：面向开发人员的深入评测

7 个最佳 Python Excel 库

1. IronXL
2. 熊猫
3. OpenPyXL
4. XlsxWriter
5. 西尔德
6. 西尔维特
7. Pyexcel

从数据分析到报告生成，处理Excel 文件是各个领域的常见任务。Python拥有广泛的生态系统，提供了众多用于处理 Excel文件的库，使其成为完成此类任务的首选语言。这些库提供各种功能，从基本的 Excel 文件读写到更高级的操作，例如数据操作、格式化以及与 Excel 本身的集成。在本文中，我们将探索一些用于处理 Excel 文件的最流行、功能最强大的 Python 库，并介绍IronXL for Python，它为与 Excel 相关的任务提供了出色的解决方案。了解这些库将使您拥有高效处理 Excel 需求所需的工具。

1. IronXL Python 版

IronXL for Python 是一个高级库，擅长创建、编辑和提取Excel 文件的数据。它为需要在 .NET 框架环境中广泛处理 Excel 文件的用户提供了强大的解决方案。

主要特点：

1. 读取和写入 .xls、.xlsx 和 .csv 格式的 Excel 文件。
2. 支持高级格式和样式。
3. 允许创建和操作图表和数据透视表。
4. 与其他 .NET 库无缝集成。

例子：

读取 Excel 文件：

要使用 IronXL 从 Excel 文件读取数据：

from ironxl import *

# Reading an Excel file
workbook = WorkBook.Load("Employee_data.xlsx")
# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Reading data from a specific cell
data = worksheet["A1:N6"]

print(data)

此代码片段读取“Employee_data.xlsx”，访问第一张表，并打印 A1:N6 范围内的所有值。

写入 Excel 文件：

要使用 IronXL 创建和操作 Excel 文件：

from ironxl import *

workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Hello, IronXL!"

# Save the excel file as XLS, XLSX, CSV, TSV, JSON, XML, HTML and streams
workbook.SaveAs("excel_IronXL.xlsx")

此代码片段创建“excel_IronXL.xlsx”，将“Hello, IronXL!”写入单元格 A1，然后保存工作簿。

2.熊猫

Pandas是一个强大的数据操作和分析库，提供易于使用的数据结构和数据分析工具。它包含 read_excel 和 to_excel 函数，用于读取和写入 Excel 文件。它还利用 OpenPyXL 和 xlrd 等第三方库来读取和写入 Excel 文件。

主要特点：

1. 高效处理大型数据集。
2. 支持复杂的数据操作和转换。
3. 提供易于使用的数据结构，如 DataFrame。
4. 与 NumPy 和 Matplotlib 等其他数据分析库集成。

例子

读取 Excel 文件：

以下是使用 Pandas 从 Excel 文件读取数据的方法。

import pandas as pd

# Reading an Excel file
df = pd.read_excel('Employee data.xlsx')
print(df)

此代码片段将“Employee data.xlsx”中的数据读入 DataFrame 并显示数据的前几行。

写入 Excel 文件：

要使用 Pandas 将数据写入 Excel 文件：

# Writing to an Excel file (requires OpenPyXL for .xlsx files)
df.to_excel('Excel_Pandas.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

此代码片段将 DataFrame 写回“Excel_Pandas.xlsx”。

3. OpenPyXL

OpenPyXL是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。它因其处理 Excel 文件的简单性和有效性而被广泛使用。

主要特点：

1. 支持单元格格式化。
2. 允许创建和修改图表和图像。
3. 处理命名样式和数字格式。
4. 提供合并单元格和管理工作表属性的功能。

例子：

读取 Excel 文件：

要使用 OpenPyXL 从 Excel 文件读取数据：

from openpyxl import load_workbook

# Reading an Excel file
wb = load_workbook('Employee Data.xlsx')
ws = wb.active

# Reading data from a specific cell
data = ws['A2'].value
print("First Name = ",data)

此代码片段打开“Employee Data.xlsx”，读取其活动工作表，并打印单元格 A2 的值。

写入 Excel 文件：

要使用 OpenPyXL 将数据写入 Excel 文件：

from openpyxl import Workbook

# Creating a new workbook and adding a worksheet
wb_new = Workbook()
ws_new = wb_new.active

# Writing data to a cell
ws_new['A1'] = 'Hello, OpenPyXL!'

# Saving the workbook
wb_new.save('Excel_OpenpyXL.xlsx')

此代码片段创建一个新的 Excel 表，写入“Hello, OpenPyXL!”，并将其保存为“Excel_OpenpyXL.xlsx”。

4. XlsxWriter

XlsxWriter是一个用于创建 Excel 2007 xlsx 文件的 Python 库。它特别适合编写复杂的公式和创建复杂的图表。

主要特点：

1. 支持各种 Excel 功能，如图表、条件格式和自定义格式。
2. 允许嵌入图像和创建工作表。
3. 高效处理大文件。
4. 支持编写多种格式的丰富字符串。

例子：

读取 Excel 文件：

XlsxWriter不支持读取Excel文件，它主要用于写入文件。

写入 Excel 文件：

要创建 Excel 文件并使用 XlsxWriter 向其中写入数据：

import xlsxwriter

# Creating an Excel file
workbook = xlsxwriter.Workbook('excel_xlsxWriter.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Writing data to a cell
worksheet.write('A1', 'Hello, XlsxWriter!')

# Closing the workbook
workbook.close()

此代码片段创建“excel_xlsxWriter.xlsx”，将“Hello, XlsxWriter!”写入单元格 A1，然后关闭工作簿。

5. xlrd

Xlrd是一个用于从历史 .xls 格式的 Excel 文件中读取数据并格式化信息的库。在 .xlsx 格式流行之前，它就被广泛使用。

主要特点：

1. 从 .xls 文件读取数据。
2. 从 Excel 文件中提取格式信息。
3. 高效处理大文件。
4. 支持读取单元格值、格式化和合并单元格

例子：

读取 Excel 文件：

要使用 Xlrd 从 Excel 文件读取数据：

import xlrd

# Opening an Excel file
workbook = xlrd.open_workbook('Employee_data.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# Print values in the range A1:N6
for row in range(6):  # Rows 0 to 5
    for col in range(14):  # Columns A to N (0 to 13)
        cell_value = sheet.cell_value(row, col)
        print(f"Value at ({row+1}, {col+1}): {cell_value}")

此代码片段打开“Employee_data.xls”，访问第一个 Excel 电子表格，并打印 A1:N6 范围内的所有值

写入 Excel 文件：

Xlrd不支持写入Excel文件，它主要用于读取现有的Excel文件。

6.Xlwt

xlwt是一个 python excel 库库，用于将数据和格式化信息写入历史 .xls 格式的 Excel 文件。

主要特点：

1. 将数据写入.xls文件。
2. 支持单元格的各种格式选项。
3. 在工作簿内创建多个工作表。
4. 允许指定单元格格式，包括字体和颜色。

例子：

读取 Excel 文件：

xlwt不支持读取Excel文件，它主要用于编写Excel工作簿。

写入 Excel 文件：

要创建 Excel 文件并使用 xlwt 向其中写入数据：

import xlwt

# Creating a new workbook and adding a worksheet
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# Writing data to a cell
sheet.write(0, 0, 'Hello, xlwt!')

# Saving the workbook
workbook.save('excel_xlwt.xls')

此代码片段创建一个名为“excel_xlwt.xls”的新 Excel 文件，在单元格 A1 中写入“Hello, xlwt!”，然后保存工作簿。

7. Pyexcel

Pyexcel提供了一个 API 来读取、操作和写入各种 Excel 格式的数据。它专注于数据呈现而非文件格式，因此功能多样且易于使用。

主要特点：

1. 支持多种 Excel 格式（.xls、.xlsx、.ods）。
2. 提供简单的数据操作和转换。
3. 允许与各种 Python 数据结构集成。
4. 方便轻松导出和导入数据。

例子：

读取 Excel 文件：

要使用 Pyexcel 从 Excel 文件读取数据：

import pyexcel as pe

# Reading data from an Excel file
sheet = pe.get_sheet(file_name="Employee_data.xls");

# Printing the data
print(sheet)

此代码片段从“Employee_data.xls”读取数据并打印。

写入 Excel 文件：

要使用 pyexcel 将数据写入 Excel 文件：

# Saving the data to a new Excel file
sheet.save_as('excel_pyexcel.xlsx')

此代码片段将数据保存到“excel_pyexcel.xlsx”。

使用各种 Python 包可以简化 Excel 电子表格的使用。这些 Python 包提供了强大的工具和功能，可以高效地操作和分析 Excel 数据。使用合适的 Python 包可以简化涉及 Excel 电子表格的任务，提高生产力和准确性。

结论：

Python 提供了丰富的库来处理 Excel 文件，每个库都有其独特的功能和优势。无论您需要读写数据、创建复杂图表，还是将 Python 与 Excel 集成，总有一个库适合您的需求。IronXL以其强大的功能和与 .NET 框架的无缝集成而脱颖而出，使其成为处理大量 Excel 文件操作任务的绝佳选择。IronXL 还提供免费试用版，允许用户在购买商业许可证之前评估其功能，而商业许可证可能是大规模或商业用途所必需的。探索和了解这些库将使您能够根据特定需求选择合适的工具，并提高处理 Excel 文件的效率。