如何在 React 中维护大规模数据集

近几十年来，前端技术日渐成熟。现代 Web 技术如今更加动态化，交互性更强，也比以往更加现实。企业主希望提升用户的参与度，而各公司之间也存在着一场冷战，争夺如何为潜在客户提供更真实的体验和更高效的用户体验。而数据在这里扮演着重要的角色。如果我们站在前端的角度，那么问题就在于如何高效地维护前端数据。今天，我们将探讨如何高效地维护前端的大规模数据集。

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源代码

分页：

分页是处理大规模数据集的常规且行之有效的方法之一。在大数据环境下，使用分页可以减轻 DOM 树的压力。此外，它还能使前端 UI 更加井然有序、简洁明了。我使用 react-paginate npm 包来实现分页。它高度可定制，使用起来也非常简单。它拥有丰富的自定义属性，我个人觉得它在处理大规模数据集时非常方便。

无限滚动：

无限滚动是前端维护大规模数据集的更流行方法。我喜欢它的流畅性。无限滚动对于新闻推送组件来说非常方便，因为许多流行的平台（例如 Facebook、Twitter、LinkedIn）都使用无限滚动，而大多数社交媒体平台也都使用了无限滚动的概念。在 React 中，我们可以通过一个叫做“react-infinite-scroll”的流行包来使用无限滚动。“react-infinite-scroll”最有趣的地方在于它的大小和易用性。使用起来非常简单，用例也非常便捷。

虚拟化和窗口：

根据 react-windows 文档：

1. React-window 减少了渲染初始视图和处理更新所需的工作量。
2. 它通过避免过度分配 DOM 节点来减少内存占用。

React-window 是 React-virtualized 的全新版本。React-window 比 React-virtualized 更小巧、运行速度更快。考虑到 React-virtualized 的大小、可定制性和速度方面的问题，我建议选择 React-window，而不是 React-virtualized。

最后的话：

感谢您一直看到这里；我非常感谢您的付出。如果您有任何关于在前端（尤其是在 React 中）维护大规模数据集的建议，请在评论区分享，以便其他人也能从中受益。如果您喜欢这篇文章，请通过您的活动告诉我。祝您编程愉快。