10 分钟内将 ChatBot 添加到您的 JavaScript 应用程序！

聊天机器人无处不在，它们每天都在改变世界。最新的机器人设计得如此巧妙，以至于你很难分辨出你是在和真人说话，还是在和机器人说话。

我们无需任何机器学习和深度学习知识即可使用许多工具。是的，你没听错，你只需要熟悉该工具环境，就能构建一个机器人，它可以接手任何披萨店所有销售人员的工作。你只需要一个主管，当机器人无法解决客户疑问时，就会将电话转接给他。

本教程将使用 Dialogflow，因为它是最容易上手的工具，并且拥有庞大的社区支持。此外，它使用与 Google Assistant 相同的算法，因此功能也最为强大。此外，您还可以探索亚马逊和微软提供的许多其他工具。

让我们深入探讨一下主题：

如何在我的 Web 应用中添加聊天机器人？开始吧……

让我们以 Coffee-Mart 咖啡店为例

这是演示：
查看演示
 代码 Github
您可以在设置>导出和导入下的 Dialogflow UI 控制台中导入 .zip 文件

Coffee-Mart 仅提供 5 种口味的咖啡：

法国香草
焦糖玛奇朵
摩卡
榛子
巧克力

有 3 种不同罩杯尺寸：

小的
中等的
大的

现在，我们想在 Web 应用程序中添加一个机器人，客户可以通过该机器人轻松下单，而无需浏览您的网站。
就像这样

开始了：

有一些术语你必须熟悉，我将在示例中详细讨论它们

意图
实体
上下文

前往https://dialogflow.com/并登录。然后前往控制台，点击“创建新代理”。根据需要命名代理，然后点击“创建”。
如果需要，您可以将 GCP（Google Cloud Project）连接到代理。GCP 通常用于在聊天机器人和数据库之间进行数据处理，但我们也可以使用其他选项（例如使用 Firebase Cloud Functions 的 AWS）来存储数据。

意图：

这些是用户执行的操作。一个机器人包含许多意图。每当用户说出任何内容时，都会有一个意图被针对。
我们为机器人要执行的每个特定任务创建意图。每个意图都有两个主要组成部分。
最主要的是训练短语，我们在其中添加了用户可以说的所有示例文本。
第二个是响应，我们定义了每当意图匹配时向用户显示的响应。

以咖啡店为例，我们将创建第一个意图“shop-hours”，每当用户询问商店营业时间时，都会调用该意图。
点击“创建意图”并输入意图名称。在“训练短语”下，添加示例对话，用户可以在询问商店营业时间时说出这些对话，例如：

现在我们将在响应部分下添加响应：

然后点击“保存”。我们刚刚创建了第一个意图。您可以通过在右侧询问商店营业时间进行测试。请注意，如果您以不同的方式询问商店营业时间，我们的代理也会准确回复。这是因为 Dialogflow 使用了深度学习和机器学习算法。听起来很疯狂，让我们创建第二个意图。

点击左侧栏的“Intents”，您将看到所有 Intent 的列表。其中有一个默认的欢迎 Intent，我们现在将对其进行修改。

每当用户打招呼或试图通过说“嗨”、“你好”来开启对话时，都会使用欢迎意图。这里有一系列训练短语示例供您参考。我们不需要修改它，但需要修改它的响应，如下所示：

尝试添加多个回复，这样我们的代理听起来就不像机器了。然后点击“保存”并测试。

现在我们将创建第二个（主要）Intent，名为“coffee-order”。它将用于用户下单。目前，它是一个简单的Intent，每当用户发出“想要下单”的指令时，它就会触发。用户可以说“我想要一杯咖啡”，但需要注意的是咖啡的种类和杯子的尺寸。这时，实体就派上用场了。

实体：

这些实体用于从用户所说的话中提取重要数据。例如，用户可以说“我可以喝杯香草咖啡吗”，在这个句子中，“香草”是一个单独的实体，它为我们的意图提供了有用的信息。有两种类型的实体

系统实体：这些是 Dialogflow 提供的内置实体，它们通常涵盖数量、数字、时间、日期等。
开发者实体：这些是为获取特定数据而创建的定制实体。

将实体放入我们的咖啡订单意图中

首先，我们将列出咖啡订单所需的所有类型的实体

咖啡杯大小
咖啡味
交货日期和交货时间[系统实体]
杯子数量[系统实体]

点击“创建实体”，并将其命名为“coffee-cup-size”。请务必勾选“定义同义词”，因为用户可以输入其他关键词。
现在，我们将在列表中逐一添加杯子尺寸及其同义词。请确保添加所有可能的同义词。然后点击“保存”。

类似地，我们创建了第二个实体，名为“coffee-flavor”。传入 5 种可用的口味和同义词，如下所示：

现在是时候将我们的意图与这两个实体连接起来了。系统实体默认已连接，因此无需连接。
自定义实体则通过意图声明下的训练短语部分添加。
创建名为“coffee-order”的意图后，我们将添加订购咖啡的训练短语。要连接意图，我们需要双击关键词，并从提示列表中为其分配一个特定实体。每个句子可以包含任意数量的实体。