Google“机器学习速成课程”以及你为什么应该参加

同意，谷歌的介绍确实很棒。仔细阅读然后继续学习你最喜欢的课程，对巩固你的理解大有帮助。他们真的把豆子放进去了！

“虽然人工智能 (AI) 今年取得了一些进展，但它有望在 2019 年迎来爆发式增长……”就这样，每周十几篇文章开始了。但这对我来说意味着什么？

我基本理解“通用人工智能”或能够像人类一样理解广泛主题和兴趣的计算机仍然还有很长的路要走

然而，机器学习现在已经存在。用真实世界的数据训练模型，然后利用统计数据预测事件是可行的。

我并不假装自己了解机器学习背后的复杂数学原理。然而，对于一个在系统管理和软件开发方面有一定经验的普通人来说，它真的能带来一些好处吗？

我决定做一个课程来看看！

我选择的课程是谷歌的“机器学习速成课程”

我已经尝试过 Tensorflow 的一些功能，本课程使用 Tensorflow 是因为它是一个基础框架

该课程涵盖了用于构建模型、收集数据和优化预测的高级理论。课程包含约 20 小时的视频和使用类似 Jupiter 笔记本的机器学习练习。

对我来说，最好的实现是在后面的部分之一，总结在这张图中

微小的蓝色部分是超级聪明的东西，有很多复杂的数学

其余部分基本上都是传统的数据处理实践。如果你有移动数据、清理数据以及其他常见验证过程的经验，那么你对机器学习的神秘世界应该已经有所了解了！

因此，参加这门课程非常值得，它可以帮助你了解现有的技能和经验如何适应新兴的机器学习领域