免费学习 Python 2025 年 7 个最佳 Python 在线学习平台

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信不信由你，Python 确实激励了很多人学习编程，并且还在持续不断地激励着他们。我认识一些学习 Python 的人，他们出于各种原因，从Web 开发到机器学习，不一而足。

我见过一些新手学习 Python，他们用 Django 编写 Web 应用，用 Python 创建机器学习模型，或者只是编写一些便捷的脚本来自动化一些枯燥乏味的工作。Python 目前是全球排名第一的编程语言，而且得益于数据科学、机器学习以及Pandas、NumPy 和TensorFlow等强大的Python 库，它的受欢迎程度与日俱增。

因此，如果您也想在 2025 年学习 Python，或者已经开始使用 Python 编码但仍在寻找一些免费资源，那么您来对地方了。

过去，我分享过很多有用的免费 Python 资源，比如书籍和免费课程。今天，我将分享一些可以免费学习 Python 的网站、免费教程和门户网站。

利用免费资源学习非常棒，因为你不需要信用卡，也不需要支付课程费用。你只需要时间和学习的渴望。

然而，这并不容易，因为市面上有大量的免费 Python 资源，选择合适的资源非常困难。这就像大海捞针，而本文将帮助你。

顺便说一句，如果你不介意花点钱学习像 Python 这样有价值又实用的东西，那么我建议你去 Udemy 上看看 Josh Portilla 的《Python 3 完整训练营》。你将能够快速、更有条理地学习 Python，而且 Udemy 的促销活动上只需 10 美元就能买到这门课程。

2025 年面向初学者的 8 大平台和免费 Python 教程

在这里，您将找到一些免费学习 Python 的最佳场所，我与几位 Python 专家一起精心挑选了这些资源。

我特意选择了尽可能少的资源，但仍然有一些选择。如果您还有其他有用的 Python 网站，可以免费教授 Python 开发，请随时推荐。

1.Coursera​

如果您想在不花一分钱的情况下从世界顶尖大学学习，那么Coursera 就是您的最佳选择。

它提供斯坦福大学、欧洲工商管理学院、新加坡国立大学等知名大学的在线课程。

最重要的是，它拥有最受欢迎的学习Python 的免费课程之一——人人编程（Python 入门）。

本课程将从零开始教你 Python 3。你无需任何编程经验，课程内容将为你讲解。已有超过 125 万名学生注册并学习了编程，现在轮到你了。

该课程也是Coursera 上“人人学 Python”专业课程的一部分，该课程包含另外 4 门课程来深入学习 Python，例如：

1. Python数据结构
2. 使用 Python 访问 Web 数据
3. 使用 Python 数据库
4. 顶点项目：使用 Python 检索、处理和可视化数据

所有课程均可免费旁听，这意味着您可以免费加入并学习。但是，您无法参与作业和测验，并且在付费之前无法获得任何认证。

如果您想要所有这些以及获得认证，那么您需要注册专业课程，而这并非免费。如果您负担得起并且欣赏这门课程，请务必订阅，它绝对值得您投入时间和金钱。

我推荐加入Coursera Plus，这是Coursera的一项订阅计划，可以无限访问许多课程、认证和项目。如果你想参加Coursera的多个课程或认证，这可能是最好的学习方式，不仅包括Python，还包括数据科学和云计算。

2. Udemy

这是另一个流行的在线课程平台，它可能是全球最大的在线课程库。我喜欢Udemy，因为你几乎可以找到任何你想学的课程，而且还是免费的。

与Codecademy不同，你无需任何订阅，只需创建一个免费帐户，即可注册免费的 Python 课程。大多数讲师在课程首次推出时都保持免费，以便获得一些关注、评论和社会认同。

不过，也有一些高质量的 Python 课程完全免费。你可以加入这些课程来学习 Python 3。以下是我最喜欢的一些深入学习 Python 的免费课程。

Udemy 的优势在于你可以向专家学习，但它的互动性不如 CodeCademy。不过，如果你喜欢通过视频学习，Udemy 是最佳选择。

如果你有足够的钱，你还可以以 10 美元的限时促销价购买很棒的训练营式课程，例如完整的 Python 3 训练营。

3从 Scratch 开始学习 Python（Educative 提供）

如果你不知道，Educative.io 是一个基于文本的交互式平台，允许你通过浏览器学习和编程。你可以学习概念，然后直接开始编程，无需担心下载必要的软件和设置开发环境。对于任何编程语言的初学者来说，这都是最大的优势，因为大多数人都卡在了设置环节。

如果您想在 2025 年学习 Python，那么本课程是完美的起点。

课程首先探索基本构建块，然后讲解函数和循环等高级概念。

有趣的测验和编码挑战将伴随您，以帮助您巩固课程中涵盖的所有概念。

到课程结束时，您将熟悉Python 中的数据结构和函数式编程的概念。

这也是一门免费课程，因此您无需支付任何费用即可加入，您只需创建一个 Educative.io 帐户即可访问该课程。

4. DataCamp 的免费 Python 入门课程

DataCamp 的“Python 编程入门”课程是初学者踏入 Python 世界的绝佳资源。这门免费课程界面友好，内容全面，非常适合编程新手或希望巩固 Python 基础技能的学习者。

它涵盖了变量、数据类型、控制结构、函数等关键概念，该课程确保牢牢掌握 Python 基础知识。

通过实践方式，参与者参与实践练习和编码挑战，以加强他们的理解。

无论您渴望进入数据科学、Web 开发或任何与 Python 相关的领域，本课程都会对该语言的语法和功能进行详细的介绍，为更高级的学习奠定基础。

谈到社会认同，已有超过 500 万人参加了这门课程，这对于任何在线 Python 课程来说都是一个记录，它的平均评分为 4.7，这简直太神奇了。

顺便说一句，如果你喜欢 Datacamp 的在线学习平台及其课程，可以考虑付费订阅。他们提供标准版、专业版和高级版等不同套餐，可以访问所有项目。

我推荐标准计划，因为它价格合适，并且您可以获得提升数据技能所需的所有必需品。

5. CodeCademy

如果你喜欢互动式学习，那么没有比 CodeCademy 更好的地方了。他们首先用尽可能简洁的语言讲解理论，然后要求你运用这些概念在线编写代码。

最好的事情是您不需要进行任何设置，例如在您的机器上安装 Python。

你可以直接在浏览器中运行 Python 代码。另一个好处是，你无需编写完整的程序，直到你准备好为止。你只需要进行一些小的修改并执行即可。这是一种学习 Python 编程的有趣方式。

我使用他们的互动平台学习了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。以前它们是完全免费的，但现在他们采用了免费增值模式，部分课程或课程仅对付费会员开放。

目前，他们的“学习 Python 2”课程是免费的，而“Python 3”课程仅对付费会员开放。如果您经济实惠且欣赏 CodeCademy，请务必订阅。如果您无法直接学习他们的 Python 2 课程，那么它非常适合没有编程经验的初学者。

6. Google 的 Python 课程

如果你不知道的话，Google 还有一套针对初学者的优秀 Python 教程，被称为 Google 的 Python 课程。

这是一门免费课程，面向有一定编程经验并希望学习 Python 的人士。课程包含书面教程、教学视频以及大量代码练习，方便您练习 Python 编程。

第一个练习涉及字符串和列表等基本 Python 概念，然后进行下一个练习，即处理文本文件、进程和 http 连接的完整程序。

谷歌本身在其许多项目中都使用了Python。这些资料通常在谷歌内部用于教授 Python 初学者或编程经验不足的人。

本资料最棒的地方在于，课程视频可以在 YouTube 上观看。因此，您无需任何其他帐户。

它还教您设置自己的Python 开发环境，这确实会带来最初的挑战，但从长远来看却很有好处。

7.微软的免费Python课程

谷歌都有 Python 课程，微软怎么会落后呢？其实，微软在 Edx（另一个流行的免费教育在线门户网站）上也开设了免费的 Python 课程。

这门课程名为《Python 入门：绝对初学者》，是一门学习 Python 的免费课程，由高级内容开发人员 Eric Camplin 讲授。

本课程将使用 Jupyter Notebooks 学习 Python，Jupyter Notebooks 是一款基于浏览器的在线Python编码编辑器，这意味着您无需安装 Python。课程为期 5 周，每周学习 3 至 4 小时。

该课程也是微软入门级软件开发专业课程的一部分，也是免费的。

您只需在需要认证时付费。您可以将其添加到您的简历或 LinkedIn 个人资料中，如下所示：

8. FreeCodeCamp 的 Python 初学者完整课程 [教程]

本课程将向您全面介绍 Python 的所有核心概念。

跟着视频学习，你很快就能成为一名 Python 程序员！你可以在 YouTube 上免费观看，以下是视频目录

⭐️ 内容 ⭐
⌨️ (0:00) 简介
⌨️ (1:45) 安装 Python 和 PyCharm
⌨️ (6:40) 设置和 Hello World
⌨️ (10:23) 绘制形状
⌨️ (15:06) 变量和数据类型
⌨️ (27:03) 使用字符串
⌨️ (38:18) 使用数字
⌨️ (48:26) 获取用户输入
⌨️ (52:37) 构建基本计算器
⌨️ (58:27) Mad Libs 游戏
⌨️ (1:03:10) 列表
⌨️ (1:10:44) 列表函数
⌨️ (1:18:57) 元组
⌨️ (1:24:15) 函数
⌨️ (1:34:11) 返回语句
⌨️ (1:40:06) If 语句
⌨️ (1:54:07) If 语句和比较
⌨️ (2:00:37) 构建更好的计算器
⌨️ (2:07:17) 字典
⌨️ (2:14:13) While 循环
⌨️ (2:20:21) 构建猜谜游戏
⌨️ (2:32:44) For 循环
⌨️ (2:41:20) 指数函数
⌨️ (2:47:13) 2D 列表和嵌套循环
⌨️ (2:52:41) 构建翻译器
⌨️ (3:00:18) 注释
⌨️ (3:04:17) Try / Except
⌨️ (3:12:41) 读取文件
⌨️ (3:21:26) 写入文件
⌨️ (3:28:13) 模块与 Pip
⌨️ (3:43:56) 类与对象
⌨️ (3:57:37) 构建多项选择测验
⌨️ (4:08:28) 对象函数
⌨️ (4:12:37) 继承
⌨️ (4:20:43) Python 解释器

以上就是一些可以免费学习 Python 的网站。这些都是很棒的资源，你可以选择自己喜欢的。你不需要注册所有网站，那样既浪费时间又浪费时间。选择最适合你学习风格的网站就好。

例如，如果您喜欢互动式学习，请选择CodeCademy；如果您喜欢非正式的视频课程，请选择 Udemy；如果您喜欢大学和学校等结构化教育，请选择 Coursera。

而且，如果你喜欢基于文本的学习，记住阅读比观看视频更快，那么 Google 的 Python 课程是最好的。

除此之外，Scrimba 是另一个免费学习 Python 编码的好地方。

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一切顺利。

附言：如果你现在只想做一件事来开启你的 Python 编程之旅，那就去Udemy 上参加 Jose Portilla 的完整 Python 3 训练营课程吧。你将快速学会 Python，并且永远不会后悔你的决定。