GitHub 上的免费初学者数据科学课程

我们的 Azure 云倡导者、项目经理和学生大使团队很高兴为初学者课程系列带来新内容：初学者数据科学。https
://aka.ms/datascience-beginners

《初学者数据科学》是一门免费的、获得麻省理工学院 (MIT) 许可的开源课程，包含 20 节课，重点讲解数据科学的基础知识，无需任何先验知识即可开始学习。

我们的课程采用改良的基于项目的教学法，包括：

• 课前热身测验
• 书面教训
• 视频
• 知识检查
• 建设项目
• 信息图表、草图笔记和视觉资料
• 一个挑战
• 一项任务
• 课后测验
• 加深对 Microsoft Learn 了解的机会

您将学到什么？

为了让新学员轻松上手，我们精心设计了离线学习内容，并支持使用 Visual Studio Code 中的 .ipynb 笔记本完成练习。快来获取数据集，开始学习吧！

《初学者数据科学》侧重于数据科学的基础概念和实际应用。

您将学习如何使用：

1. 不同类型的数据，以及像Pandas 这样的 Python 库，可以对您的数据进行更多处理，并通过可视化来理解您的数据。

2. 数据科学生命周期。接下来，您将了解如何通过数据科学生命周期在云端应用数据科学。

3. 通过现实生活中的例子来解决问题：最后，你就可以通过现实生活中的例子来解决问题。

如何使用本课程

这是一门自学课程，但小组学习效果也很好，所以可以考虑找个学习伙伴一起学习。课前可以先做个简单的小测验热身，然后一起或单独完成课程和作业。课后可以做个小测验来测试你的知识掌握情况。

本课程的新功能是在讨论区使用进度评估工具。完成课程小组讨论后，请访问讨论区，并使用“引用回复”功能将模板复制到新的讨论区。在自我反思框中填写你的学习成果，并在知识库中回复其他学生。让我们一起学习！

我们也欢迎大家提交 PR 和问题，并遵循我们的行为准则和模板系统。我们希望社区能够贡献课程、测验和作业的翻译。感谢您的参与，让我们一起学习。

预览

这套课程充满了我们团队创作的艺术作品。来看看@nitya创作的这张超酷的速写笔记吧。

统计与概率

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初学者数据科学：10 周，20 节课，适合所有人的数据科学！

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