Power BI、Qlik 和 Tableau 的 Python 替代方案

我们都见过 Power BI、Tableau 或 Qlik 等流行的分析和仪表板工具的丰富功能。然而，作为 Python 数据科学家，我们并不使用这些工具。

为什么？阻碍我们使用这些工具的最大挑战是环境。将清理后的数据导出到外部工具进行仪表板创建和可视化可能会很麻烦，并且会扰乱工作流程。

此外，使用基于 Python 的仪表板工具将帮助您将 AI 无缝集成到流程中。

这就是为什么我要与大家分享第一个脱颖而出且最近推出的 Python 仪表板/Web 应用程序构建器。

让我们开始吧。

动图

Taipy 设计师

Taipy Designer 是一款拖放式构建器，可轻松在 Python 代码之上创建动态 GUI。它解决了之前的难题，让数据科学家能够直接在 Python 代码之上创建动态 GUI。没错，你没看错！“在 Python 代码之上！” 很有意思，不是吗？
让我们来探索 Taipy Designer 为何能成为 Python 数据科学家的颠覆者。

它的性能不如使用 Dask 语言的 Power BI，但对于寻求所见即所得 GUI 环境的 Python 开发人员来说，它是完美的选择！

Taipy Designer 为何脱颖而出

✅ 简单的拖放用户界面。

用户无需采用传统的插入方法或编程，只需将小部件从工具栏拖放到画布上即可。

✅ 动态和交互式仪表板。

将小部件连接到您的 Python 变量，即可实现即时数据可视化和渲染。它将自动显示在仪表板上！

✅ 只需单击几下即可定义您自己的外观和感觉，无需任何 CSS。

✅ 与其他工具进行比较。

虽然 Taipy Designer 在 Python 生态系统中表现出色，但它仍然是一个所见即所得的工具。了解 Power BI、Tableau 和 Qlik 等其他流行工具的优势至关重要。

观看此介绍视频以了解其功能！

你可以观看 Alex 和 Florian 的完整演示！
它包含了 Taipy Designer 的使用和入门所需的一切。

如果你是 Python 开发者或数据科学家，这可能是你最好的 GUI 设计器了。它简洁高效！

它是由Taipy创建的，在 GitHub 上拥有近 10k+ 颗星，并且正在快速增长。

立即尝试 Taipy Designer🔥

现在让我们检查其他工具！

Power BI 和 Tableau 是用于收集、集成、分析和呈现业务信息的两个重要商业智能 (BI) 工具。

这些技术支持数据分析、处理和可视化，帮助您理解业务数据并提取有价值的见解。

我们将提供必要的资源来帮助你学习它们。并检查你是否可以在你的项目中使用它们，而不是 Taipy Designer。

Tableau

Tableau 是一个可视化分析平台，它正在改变我们使用数据解决问题的方式。

Tableau 成立于 2003 年，是斯坦福大学一项计算机科学项目的成果，旨在改善分析流程并通过可视化让人们更容易地获取数据。

Tableau 提供了一套产品，包括用于创建和发布可视化效果的 Tableau Desktop、用于在整个组织内共享和协作数据和可视化效果的 Tableau Server 以及用于在分析前准备和清理数据的 Tableau Prep。

Tableau Public 和 Power BI Desktop 均免费供用户探索和可视化数据。唯一不同的是，Tableau Public 中的数据并非私密，而是与社区中的所有人共享。请务必留意！

关于 Tableau 的关键事项：

⚡ 直观的拖放界面，但高级功能的学习曲线更陡峭。

⚡ 庞大、活跃的用户社区、丰富的在线资源和专业支持。

⚡ 强力支持将仪表板嵌入到其他应用程序中。

⚡ 适用于各种平台和设备，包括桌面、网络和移动设备，确保用户的可访问性。

学习 Tableau 的一些资源：

✅ freeCodeCamp 的速成教程。

✅ Edureka 提供的 Tableau 6 小时完整课程。

✅ 观看本教程，在 15 分钟内学习 Tableau 并创建您的第一份报告（免费示例文件）！

✅ 官方团队还提供指南来帮助您开始使用 tableau。

✅ Geeksforgeeks 提供的完整教程。

Power BI

Power BI 是微软提供的一项商业分析服务。它提供交互式可视化和商业智能功能，界面简洁，方便最终用户创建报告和仪表板。

它可以帮助您连接多个数据源，清理和转换数据，创建自定义计算，并通过图表、图形和表格可视化数据。

它可以通过 Web 浏览器、移动设备或桌面应用程序访问，Power BI 还可以与 Excel 和 SharePoint 等其他 Microsoft 工具集成。

关于 Power BI 的关键事项：

⚡ 与 Microsoft 产品和各种其他数据源完美集成。

⚡ 强大的可视化功能，灵活性比 Tableau 稍差。

⚡ 内置 AI 功能，如 Power BI Q&A、AI 视觉效果以及与 Azure ML 的集成。

⚡ 支持嵌入式分析并遵循关联数据模型。

学习 Power BI 的一些资源：

✅ Edureka 提供的 Power BI 4 小时课程。

✅微软官方指南。

✅ Geeksforgeeks 提供的完整教程。

您可以阅读Simplilearn 介绍的Power BI 和 Tableau 之间的主要区别。

作为开发人员，我们更喜欢完全用代码来完成工作，这就是为什么 Taipy Designer（与 Taipy 结合）可能是完美补充 Python 数据科学环境的终极 GUI 工具。

祝您拥有美好的一天！下次再见。

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