PostgreSQL 即将迎来哪些新功能？🐘

PostgreSQL 是一种功能强大、可靠且高度可扩展的开源关系型数据库管理系统，三十多年来一直是数据库领域的中流砥柱，在开发人员和组织中赢得了忠实的追随者，其使用案例越来越多。

动图

在过去的几年里，随着 Vercel 和 Cloudflare 等“全球规模” P/IaaS 的重要性日益增加，许多基于 MySQL 或 SQLite 的解决方案（如Planetscale、Turso 和 Cloudflare D1）凭借其无服务器架构、全球冗余承诺、无限存储和易于扩展的特性而引起轰动。

与此同时，PostgreSQL 正在经历一系列变革，这些变革可能会重新定义其在数据库领域中的角色。
在本文中，我们将探讨一些塑造 PostgreSQL 未来的激动人心的发展，重点关注 Supabase、Neon、ParadeDB 和 AWS 等公司的贡献。

计算和存储分离

PostgreSQL 生态系统最重要的进步之一在于计算和存储的分离。Neon、AWS 以及最近的 Supabase 等公司正在率先采用这种方法，这带来了诸多好处：

• 水平可扩展性：只需添加更多计算节点即可让系统处理增加的负载，而不会影响性能。
• 经济高效的扩展：这种分离允许根据特定的工作负载要求独立扩展计算和存储资源，从而优化成本并可能将存储卸载到 S3。
• 无缝复制和高可用性：解耦架构简化了复制并实现了高可用性设置。
• 分支和改进的开发人员体验：存储层可以轻松分叉并附加到新的计算实例，从而促进分支并增强开发工作流程。

为了更深入地了解这种架构的优势和影响，我建议您阅读David Gomes 的这篇富有洞察力的博客文章及其链接的资源。

Neon 已经使用这项技术提供了可用于生产的 postgres 无服务器产品，全部开源，请跳转到他们的hello-world帖子以了解他们的方法概述。

可插入存储和改进的表引擎

每个数据库的核心都是其表引擎。Postgres 12 引入了对“可插拔存储”
的基本支持，以便为同一数据库中的不同表定义不同的表引擎。

这释放了使用单个 PostgreSQL 实例用于各种用例的潜力，从 OLAP 和 AI 向量搜索到日志搜索，而不会影响性能或存储效率。

然而，最初的实施存在局限性，停滞不前，并未完全实现其目标。

一些解决方案（例如 CitusData 的列式存储）利用了这个初始 API，但对核心 PostgreSQL 功能有显著的限制。

Oriole正式亮相。Oriole于 2024 年 4 月
被 Supabase 正式收购，旨在作为现有存储引擎的直接替代品，带来显著的性能提升和高级功能。它减少了 I/O（实现了存储和计算的分离），支持页级数据压缩，并引入了索引组织表。

create extension orioledb; -- enable the extension

create table posts (
  id int8 not null,
  title text not null,
  body text not null,
  primary key (id)
) using orioledb;    -- Specify the storage format

Oriole 团队正在积极推动可插拔存储方面的贡献，在 PostgreSQL 12 中发起的努力的基础上，创建更加集成的扩展生态系统，在标准 PostgreSQL 实例上支持更多高级扩展和用例。

关于我们

我们的项目Meteroid是一个现代化的开源计费平台，专注于商业智能和可操作的见解。

为了让用户无需依赖我们完整的 SaaS 基础设施（包括 Clickhouse 集群）即可自行托管，我们一直在研究如何在所有不同的用例中更深入地利用 Postgres。我们决定通过这篇博文分享一些关于 Postgres 生态系统的发现。

如果你有时间，请考虑在 Github 上给我们点赞⭐️！这对我们帮助很大❤️

扩展 PostgreSQL：OLAP、AI、搜索及其他

PostgreSQL 扩展生态系统近年来取得了显著的成就。以下是两个值得注意的例子：

• pgvector：这项由社区驱动的成果提供了一种向量数据类型，并提供了高维向量的搜索功能。尽管其代码库相对较小，但其pgvector性能却可与许多专用向量数据库相媲美。

• ParadeDB：这个开源 PostgreSQL 扩展是用 Rust 实现的，在OLAP（缩小与 ClickHouse 的差距）和搜索（在某些基准测试中优于 Elasticsearch）用例中均提供了出色的结果。

借助新的可插拔存储模型，这些扩展和许多其他扩展可以轻松添加到任何 PostgreSQL 实例中，甚至可以相互交互，解锁强大的组合并使 PostgreSQL 能够有效地处理各种工作负载。

Postgres 社区中还有许多其他项目，涵盖了新兴的用例。以下是一些示例：

• electric-sql（CRDTs 背后的人员）正在 postgres 和本地/嵌入式 SQLite 数据库之间构建同步层，以构建本地优先应用程序，这是向动态和即时本地应用程序的范式转变

• AWS RDS 团队创建了可信语言扩展(pg_tle)，旨在让依赖云托管数据库的用户更容易使用 Postgres 扩展。这对于开源/自托管社区来说意义重大，因为在此之前，在扩展之上构建可能会使部署变得更加复杂。

一些可供深入研究的资源

• Scaling Postgres，Creston Jamison 的 YouTube 播客，包含大量有关 Postgres 生态系统的讨论和新闻精选

• pg 正在吞噬数据库世界，来自 @fengruohang 的一篇详尽博客文章，旨在了解 Postgres 在生态系统中的独特地位

未来可能是统一的，也可能是分布式的

随着应用程序变得越来越全球化和复杂，对分布式、多用途数据库的需求比以往任何时候都更加迫切。

Postgres 拥有极其强大的可扩展核心，加上庞大的社区和众多业内人士的共同努力，带来了令人瞩目的进步。从计算和存储分离到全新的可插拔存储，再到日益增多的跨语言和跨领域的强大扩展，Postgres 已准备好成为全球性、整体性数据库解决方案的有力竞争者，以满足现代软件开发的需求。

PostgreSQL 的未来可能不仅仅是成为一个可靠且功能丰富的数据库，而是成为构建快速、可扩展且能够适应企业和用户不断变化的需求的应用程序的催化剂。

动图

希望你喜欢这篇文章！如果你觉得它有帮助，别忘了给我们的代码库点个星！你的支持对我们意义重大。

⭐️星状流星体⭐️

干杯！