Vaidehi Joshi 的数据成本

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Vaidehi 是 DEV 的高级工程师，她致力于构建社区，并帮助数百万软件开发者提升职业发展。她热爱代码的编写和解读，但更热衷于打造富有同理心的工程团队。她是 basecs 和 baseds 的创作者，这两个系列文章分别探讨计算机科学和分布式系统的基础知识。她还是 Base.cs 播客的联合主持人，以及 BaseCS 和 Byte Sized 视频系列的制作人。

本次演讲的简要提纲如下：

1. [引言]：数据中心是什么以及为什么存在
2. [中间]：调查云提供商对环境的影响
3. [中间]：探索运行数据中心的影响将如何随着时间的推移而扩大
4. [中间]：重点介绍该领域取得的一些进展
5. [结论]：为开发人员提供可操作的项目

以下是更详细、更深入的概述：

[引言]：数据中心的本质和意义
我们在网络上所做的一切都必须存储在某个地方。我们中的许多人每天都在使用数据库，有些人甚至会进行即兴的运维工作，专注于确保服务器正常运行，以保证应用程序的正常运行。尽管理论上我们都了解这一点，但大多数人从未考虑过数据库或服务器以外的问题。

本次演讲将从宏观角度来探讨所有这些数据在现实中的具体形态。我们所有应用的数据都存储在全球某个数据中心。无论是自行搭建数据中心，还是使用云服务提供商，我们都依赖于这些基础设施来维护应用的正常运行并存储用户的内容。这些实体建筑通常不为人知——但这并不意味着它们就应该被忽略！

[中间]：调查其环境影响
数据中心需要很大的占地面积：它们不仅是巨大的建筑，还需要大量的能源来提供持续不间断的服务。目前的研究估计，全球数据中心每年消耗的电量约为 200 太瓦时 (TWh)，占全球总用电量的 1-3%（我发现关于确切数字的报告存在矛盾）。就能源消耗而言，数据中心与航空业不相上下！

数据中心需要大量能源，因为服务器会产生热量，因此需要进行冷却；遗憾的是，许多数据中心都建在温暖的气候条件下，这使得它们的效率非常低。另一个残酷的现实是这些数据中心的能源从何而来。虽然一些云提供商已经转向使用 100% 可再生能源，但并非所有云提供商都这样做。例如，亚马逊网络服务 (AWS) 致力于长期使用 100% 可再生能源，但其最受欢迎的地区之一美国东部仍然以煤炭和天然气为燃料。而且，更复杂的是，云提供商并没有让消费者轻易知道他们的数据是否存储在绿色设施中，而且许多云提供商根本不透明，不会发布有关其数据中心的信息。

[中间]：探索数据中心运行的影响将如何随时间推移而扩大。
当我们停下来思考这个问题将如何随时间推移而扩大时，它似乎势不可挡，令人望而生畏。研究人员估计，到2020年，将有280亿台设备连接到互联网，我们产生的数据量也在不断增长。

随着气候变化，为所有联网设备供电所需的基础设施也面临其他威胁。俄勒冈大学的研究人员预测，到2030年，海平面上升1英尺（约1英尺）将影响约235个数据中心。

数据中心的问题涉及多个方面：它们需要耗费能源来供电、冷却，而且数量还在不断增长。它们不仅影响着物理环境，而且也面临着受气候变化影响的高风险。

[中间]：重点介绍该领域的一些进展。
但希望依然存在。数据中心恰好也是我们行业中一些最令人瞩目的技术进步的发源地！越来越多的数据中心正在迁移到气候更凉爽的地方，科学家们也正在研发更好、更有效的冷却解决方案。在斯德哥尔摩，研究人员找到了一种回收数据中心废热的方法，现在正在利用这些能源为城市居民供暖！

[结论]：为开发者提供可操作的项目
那么，了解了所有这些之后，作为开发者，我们可以做什么呢？以下是我们每个人今天都可以做的一些可操作的项目：
• 弄清楚你的数据在哪里！
• 弄清楚它是否绿色！（thegreenwebfoundation.org 是一个很好的资源）
• 如果你的数据不在绿色区域，请考虑将数据迁移到其他位置或提供商。（不可否认，我知道这并不容易！）
• 在配置新的服务器/数据库时，请勿将其配置在非绿色区域中。
• 构建使这些知识易于获取的内容！（我喜欢 Paul Johnston 构建的云可持续性控制台 chrome 扩展，它在控制台中突出显示了绿色的 AWS 区域）。他还设想了一个 CLI 工具，可以让我们查看云供应商上每个新实例的能源使用量、可再生能源和碳排放量！这目前尚不存在，但如果能为社区构建其他类似的工具就太好了。
• 如果您在一家小公司工作，请在公司内部提请大家关注这个问题！在我之前的公司，我曾提出过这个问题，我们开始讨论如何从 AWS 美国东部区域迁移出去。
• 如果您在一家大公司工作，尤其是拥有大型企业账户的公司，请向您的云服务提供商施压，要求他们公开其数据中心的能源来源。
• 如果您在云服务提供商工作，请敦促他们在数据中心使用清洁能源（很多员工已经在这方面做得很好！）

这是演讲幻灯片的下载链接（PDF）

本次演讲将于7 月 23 日在CodeLand:Distributed上进行。会议直播结束后，我们将以录制视频的形式将其添加到此帖子中。