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如何在 Windows 上安装 DeepSeek-R1 32B：系统要求、Docker、Ollama 和 WebUI 设置
DeepSeek-R1 32B 系统要求 Docker、Ollama 和 WebUI 设置
| 成分 | 最低要求 | 推荐要求 |
|---|---|---|
| 图形处理器 | NVIDIA RTX 3090（24GB 显存） | NVIDIA RTX 4090 / A100（40GB+显存） |
| 中央处理器 | 8 核处理器（Intel i7 / AMD Ryzen 7） | 16 核处理器（Intel i9 / AMD Ryzen 9） |
| 内存 | 32GB | 64GB+ |
| 贮存 | 100GB固态硬盘 | 1TB NVMe固态硬盘 |
| 操作系统 | Windows 10/11 | Windows 11 |
| Docker 支持 | 已启用 WSL2 | 已启用 WSL2 |
安装方法
我将提供三种不同的安装方法：
- 使用 Docker（便于容器化部署）
- 使用 Ollama（简化本地安装）
- 使用 WebUI（基于浏览器的交互式体验）
1️⃣使用 Docker 安装 DeepSeek-R1 32B
步骤1：安装Docker
- 下载适用于 Windows 的Docker Desktop。
- 运行安装程序并在安装期间启用WSL2 Backend。
- 重新启动系统并使用以下命令验证安装：
docker --version
步骤 2：拉取 DeepSeek-R1 32B Docker 镜像
运行以下命令下载DeepSeek-R1 32B镜像：
docker pull deepseek/deepseek-r1:32b
步骤3：运行Docker容器
在容器中启动DeepSeek模型：
docker run -d --gpus all -p 8080:8080 --name deepseek-r1-32b deepseek/deepseek-r1:32b
-d→ 以分离模式运行--gpus all→ 分配所有可用的 GPU-p 8080:8080→ 将容器端口映射到本地机器
步骤 4：访问 WebUI
- 打开浏览器并转到：
http://localhost:8080
- 开始与 DeepSeek-R1 32B 交互！
2️⃣ 使用 Ollama 安装 DeepSeek-R1 32B
Ollama 是一种简化本地运行 LLM 的替代方案。
步骤1：安装Ollama
- 下载适用于 Windows 的 Ollama
- 运行安装程序并按照安装说明进行操作。
步骤2：安装DeepSeek-R1 32B模型
安装 Ollama 后，运行以下命令：
ollama pull deepseek-r1:32b
这将下载并准备模型。
步骤3：在本地运行DeepSeek-R1
以交互模式启动DeepSeek-R1：
ollama run deepseek-r1:32b
现在，您可以直接从终端与 DeepSeek 聊天。
3️⃣ 使用 WebUI 运行 DeepSeek-R1
如果您更喜欢交互式 WebUI，请按照以下附加步骤操作。
第 1 步：安装 WebUI (text- Generation-webui)
克隆并安装text-generation-webui：
git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git
cd text-generation-webui
pip install -r requirements.txt
步骤 2：使用 DeepSeek 启动 WebUI
启动 WebUI 并指定 DeepSeek 模型：
python server.py --model deepseek-r1:32b
现在，您可以通过 WebUI 访问 DeepSeek-R1：
http://localhost:5000
您应该选择哪种方法？
| 方法 | 最适合 | 易于设置 |
|---|---|---|
| Docker | 在隔离容器中运行 | ⭐⭐⭐ |
| 奥拉马 | 快速设置和本地执行 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| WebUI | 基于浏览器的交互 | ⭐⭐⭐⭐ |
如果你拥有强大的 GPU，Docker或Ollama是不错的选择。
如果你更喜欢通过浏览器访问，请选择WebUI 设置。