我将使用 Python 实现自动化 | 逆向 Python 实验室

2025-05-28

我将使用 Python 实现自动化 | 逆向 Python 实验室

嘿DEV网络！

在这个实验中，我将使用 Python 来实现自动化，这样你就可以在本实验结束时开始飞速发展。

在我们继续之前，请查看我之前的帖子以提高您的学习速度，它将帮助您快速有效地编码。

文章已不再可用

好的！我们先从实验前的准备工作开始吧。

这个实验室的概念是什么？

您将看到 Python 在几乎任何职业中都具有表现力、生产力和实用性。

实验室的总体目的是什么？

主要目的是帮助您深入了解 Python 编程并展示如何在日常生活中使用它。

这个实验室有什么特别之处？

该实验室将为您提供丰富的资源，以便您有效地、逐步地​​学习 Python。

首先，我简单介绍一下Python的用途。

Python 在全球最受欢迎编程语言的排名中持续攀升，不仅在软件工程师中如此，在数学家、数据分析师、科学家、会计师、网络工程师，甚至儿童中也同样如此！它被广泛应用于各个领域，从网络和游戏开发到机器学习、人工智能、科学计算和学术研究。因为它是一种多用途语言，这意味着只要使用合适的工具/库，它几乎可以用来构建任何东西。

如果您经常需要执行一些枯燥重复的任务，例如复制、移动文件、上传到服务器，您可以编写 Python 脚本来自动化所有这些操作，节省您的时间。这些任务虽然简单，但对人类来说却非常耗时，而且通常非常琐碎或具体，以至于没有现成的软件可以执行它们。只需掌握一些 Python 编程知识，您就可以让计算机为您完成这些任务。因此，您无需成为软件开发人员即可使用 Python。您可能是会计师、数学家或科学家，使用 Python 可以让您的工作更轻松。

我强烈建议您阅读《用 Python 自动化无聊的东西》，这本书向您展示了如何使用 Python 自动执行读取和写入文件、Web 抓取、调试、组织文件、使用 Excel、PDF 文件和 CSV 文件等任务。

“任何足够先进的技术都相当于魔法。”——阿瑟·克拉克爵士

现在，让我们参观一下我们的实验室！

Python 基础

Python

Python 在简洁性方面确实有很多优势。虽然在很多方面，用 Python 做事更容易，但你仍然需要搜索相关的库，学习适用的知识，并努力编写代码来解决你试图解决的问题。

Python 拥有极佳的可读性和易于学习的语法，能够帮助初学者轻松上手。它力求尽可能简单易懂，从而节省编程时间。你会发现 Python 代码比其他任何语言都更具可读性，因为它的设计风格与英语相似。例如，下面的第一个代码示例就是用 C++ 编写的：

#include stdout

int main()
{
    std::cout << "Hello, world!\n";
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

下面是在 Python 3 中具有相同输出的代码：

print("Hello, world!")
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Python 支持多种优秀的自带数据结构，这些结构各有不同，但非常实用。它们功能强大，让你可以花更少的时间去理解数据结构，而将更多的时间用于代码实现。

这里有一些很棒的资源可以帮助您学习 Python 的基础知识：

  • Codeacademy — 很好地教授了基本语法，并构建了
  • 《艰难学习 Python》 ——一本教授 Python 概念（从基础到更深入的程序）的书。
  • Treehouse — 我的第一位 Python 老师是 Treehouse Python Boot Camp 的 Kenneth Love。
  • Python 入门— 学习 Python 初学者的基本概念，助你开启 Python 学习之旅。这些教程重点讲解了 Python 学习过程中你需要掌握的基础知识。
  • 学习 Python - 初学者完整课程 [freeCodeCamp] — 本课程将全面介绍 Python 的所有核心概念。跟着视频学习，你很快就能成为一名 Python 程序员！

这些是我目前见过的最好的资源，但如果你有更好的建议，请在评论区留言。通常付费教程比免费教程更好，因为材料组织得井井有条，而且如果遇到问题，讲师也会提供支持。但根据市场趋势，Codecademy 被认为是初学者学习编程基础知识的最佳选择。对于高级阶段的学习者来说，Treehouse 是最好的，因为他们提供的课程可以帮助程序员在实际项目中进行编程。

一旦你学习了 Python 的基础知识，就该构建一些小项目来提升你的知识了。Code Club提供了最好的资源，让你通过有趣的小项目来练习 Python 的基础知识。

代码俱乐部

使用 Python 进行 Web 开发

感谢所有优秀的框架，它们让 Python Web 开发变得快速而简单。框架本质上是一个由软件包和模块组成的包，它们提供特定的功能，并可以选择性地进行修改以生成特定于应用程序的软件。

那么，如何选择合适的框架呢？Django 和 Pyramid 是开发成熟 Web 应用程序的理想之选。为了更好地控制和可视化，或者为了构建应用程序原型，Web2py 或 Flask 或许是不错的选择。CheeryPy 是必备的简单、极简的替代方案。Tornado 可以同时处理 10,000 个或更多的并发连接，而​​ Dash 则是进行分析的理想之选。

让我们来看看 Python 在 Web 开发中的强大功能。我将主要关注最流行的框架 Django。

受到众多知名公司的使用和信赖

Bitbucket、Instagram、Dropbox、Pinterest、Disqus 等公司都在其应用开发中使用 Django 和 Pyramid 等 Python 框架。这些框架几乎可以管理你交给它们的所有内容，这也是 Python 的 Web 开发如此流行的部分原因。

Disqus 是一个流行的博客评论托管服务，通过 Python 框架 Django 拥有超过 80 亿次页面浏览量和每秒 45K 次请求。

十大 Django 应用以及各大公司为何青睐该框架

我应该在 2019 年学习 Django 吗？

隐藏复杂的低级信息

上述框架是功能齐全的开源工具包，具有高度可定制的架构，它促进了快速增长和简单的代码结构，这就是为什么我向初学者和经验丰富的开发人员推荐 Python Web 开发。

节省时间

时间就是金钱。使用这些框架，您将节省宝贵的时间。它非常适合创建简单的原型，或是在预算有限、期限紧迫的情况下完成项目。

网络安全

默认情况下，Django 可以防止最常见的安全错误：

  • XSS（跨站点脚本）保护——Django 模板系统默认转义变量，除非它们被明确标记为安全。
  • CSRF（跨站点请求伪造）保护——易于全局开启，保证表单（POST 请求）从您自己的站点发送。
  • SQL 注入保护——Django 使用内置 ORM，因此不存在 SQL 注入的风险（原始查询是可能的，但绝不是初学者需要使用的东西）。

有关详细信息，请查看Django Security

然而，有了好的 Web 框架，您就不必担心这一点，因为已经投入了大量工作来防止 Web 应用程序被滥用。

我将向你展示一些学习 Django 的资源，因为它是 Python 中最流行的框架，我强烈推荐你从 Django 开始。互联网上有很多资源，但以下教程是成为全栈 Python 开发者的最佳选择，也更适合初学者。

  • 真正的 Python——这条学习路径将为你提供成为 Python Web 开发者所需的基础技能。你将学习最流行的 Python Web 开发框架（例如 Django 和 Flask）、数据库操作以及 HTML 等基础前端编码技能。
  • 简单胜于复杂——关于 Python、Django 和 Web 开发的故事和教程
  • Python 和 Django 全栈 Web 开发人员训练营 (Udemy) — 学习使用 HTML、CSS、Bootstrap、Javascript、jQuery、Python 3 和 Django 构建网站！
  • CodingEntrepreneurs——创业者编程系列课程面向非技术型创始人。学习 Django、Python、API、支付、Stripe、JQuery、Twitter Bootstrap 等众多语言。
  • Net Ninja Django 系列— Net Ninja 的 Django 教程向您介绍 Django 到底是什么以及为什么我们作为 Web 开发人员想要使用它。

使用 Python 进行数据科学和机器学习

使用 Python 进行数据科学

Python 是数据科学领域最受欢迎的语言之一，因为它学习起来更容易，并且拥有丰富的库。Python 让用户能够更轻松地实现解决方案，同时遵循所需算法的标准。

Python 正在成为领导者
以科技巨头谷歌为例，它创建了名为 TensorFlow 的深度学习框架，Python 是其主要开发语言。在 Netflix 推广的环境中，Python 的影响力持续增长。Facebook 和可汗学院的生产工程师长期以来一直将 Python 作为其环境中的主导语言——Python是数据科学领域最受欢迎的语言吗？

人工智能和机器学习

想象一下一台计算机，它可以根据您之前提供的数据做出决策和预测。

Python 最适合机器学习或通用人工智能有两个主要原因：其简单易用，以及丰富的库和框架。考虑到这些缺点，Python 远非机器学习的唯一选择。在众多语言中，R、Java™ 和 C++ 也是用于机器学习的其他语言。此外，如果有人只是想学习机器学习的概念，他们根本不需要编写任何代码就能获得不错的知识。然而，要将这些理念付诸实践，尤其要将其作为入门。

对于希望从事人工智能技术的初学者来说，Python 是他们学习的首选。即使他们发现自己更倾向于在后期将其他语言添加到自己的程序中，掌握一些 Python 语言的知识对于理解之前的工作以及构建自己的项目都至关重要。

解决数据科学和机器学习问题涉及数据预处理、分析、可视化、预测和数据保存。以下是一些强大的 Python 统计和数值包：

  • NumPy和pandas（Python 数据分析库）允许您高效、轻松地读取/操作数据。
  • Matplotlib允许您创建有用且强大的数据可视化。
  • Scikit-learn允许你训练机器学习算法并将其应用于你的数据并进行预测。PyBrain 和 Tensorflow 也适用于一些神经网络
  • Cython允许您转换代码并在 C 环境中运行它们，以大大减少运行时间并提高模型性能。
  • BeautifulSoup包用于解析 HTML 和 XML 文档。它为已解析的页面创建一棵解析树，可用于从 HTML 中提取数据，这对于网页抓取非常有用。

查看这些黄金资源，开启你的学习之路，成为优秀的数据科学家：

使用 Python 进行网络安全

替代文本

学习编程语言能让你获得网络安全优势，因为它能让你更深入地理解应用程序的运作方式。掌握这种能力能提高你识别漏洞并找到修复方法的机会。

Python 可以让你自动执行任务并进行恶意软件分析。网络安全专家可以使用 Python 创建攻击模拟、构建入侵检测系统并扫描无线网络，而无需依赖第三方工具。Python 是网络安全领域人士的首选编程语言之一。它易于学习、性能卓越且用途广泛。

以下是一些很酷的网络资源，可以帮助您成为一名道德黑客：

最好至少了解一下使用 Python 进行黑客攻击的基础知识。

python3 makeDevFly.py
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与 Python 一起飞行

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文章来源：https://dev.to/thedevtimeline/i-am-going-to-automate-you-with-python-reverse-python-lab-474e
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