2025 年软件开发人员应该学习的 12 项基本技能

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如果你从事软件开发已有一段时间，并且正在思考如何成为一名优秀的程序员？到2025年，程序员应该学习什么才能成为更优秀的开发人员？计算机科学专业的毕业生应该提前学习哪些知识，才能在软件开发和编程领域获得职业发展？

初级开发人员应具备哪些技能，这是我在 Facebook 和电子邮件上收到的许多关注我的学生提出的一些常见问题。

这些人大多是大学毕业生和初学者，他们现在可以通过互联网获取大量信息，并渴望提前学习技能，为编程工作面试做好准备。

在本文中，我将分享 11 项技能，我相信每个程序员在 2025 年都应该了解或学习这些技能。这包括C++或Java等编程语言，数据结构、算法和计算机网络基础等基本计算机科学概念， Git、Docker、Kubernetes和一般容器等关键工具，AWS、GCP、Microsoft Azure等云计算概念和平台， SQL和UNIX等常用技能， Eclipse或 Visual Studio Code等编辑器，以及 VIM 和 NotePad++ 等文本编辑器等。

这份清单并非详尽无遗，但它能为你提供程序员必备技能的良好起点。如果你的目标是软件开发，并且正在寻找编程工作，那么这些技能是你可以学习和提升的，从而在竞争中保持领先。

2025 年软件开发人员必备的 12 项技能

闲话少叙，以下是我认为每个程序员都应该掌握的技能清单，无论他从事什么工作。这些都是必备技能，并且会对你长期受益。任何时间、金钱和精力的投入都将帮助你在整个职业生涯中获得回报。

1. 通用人工智能和快速工程

开发人员在 2025 年可以学习的首要技能是通用人工智能和快速工程。

像你我这样的开发人员可以从 2025 年学习快速工程中受益匪浅，尤其是考虑到像 ChatGPT 这样的生成式人工智能的重要性日益增加。

提示工程涉及制定特定的指令或查询来指导大型语言模型的响应，从而增强其实用性。

Java 开发人员可以利用提示工程与 ChatGPT 进行有效交互，完成各种任务，例如生成代码片段、解决编程难题或深入了解复杂问题。

通过掌握即时工程，Java 开发者可以优化与 ChatGPT 的交互，确保对其查询做出更准确、更个性化的响应。想要深入了解即时工程，开发者可以探索 Coursera 课程“ChatGPT 即时工程”。

本课程提供实用见解，帮助您创建有效的提示、理解提示的原理，并运用高级策略来改进与 ChatGPT 等生成式 AI 模型的交互。对于希望提升在各种应用中利用生成式 AI 技术技能的 Java 开发者来说，这是一份宝贵的资源。

Coursera 创始人之一、人工智能专家吴恩达 (Andrew Ng)还开设了一个名为“ChatGPT Prompt Engineering for Developers”的 Coursera 项目 。你也可以参加这门课程，学习如何使用 Prompt Engineer 来提高开发人员的工作效率。

顺便说一句，除了单独加入这些课程和专业之外，您还可以加入Coursera Plus，这是 Coursera 的订阅计划，可让您无限制地访问其最受欢迎的课程、专业、专业证书和指导项目。

阅读更多：https://javarevisited.blogspot.com/2017/12/10-things-java-programmers-should-learn.html#ixzz8OnWczgSq

2.容器（Docker和Kubernetes）

到 2025 年，我相信每个程序员、软件工程师、数据科学家甚至项目经理都应该了解Docker和Kubernetes等容器和工具。

事实证明，Docker 等容器不仅可以帮助开发人员在统一的环境中测试他们的应用程序，还可以简化部署过程。

借助Docker，您可以快速部署应用程序及其所有依赖项，它还能提供进程隔离。同样，容器编排工具 Kubernetes 更上一层楼，可以为您管理容器。

这意味着您无需担心应用程序的可扩展性，Kubernetes或 K8s 可以自动为您完成。如果您想在 2025 年学习一项新技能，我建议您学习 Docker 和 Kubernetes，这不仅对您当前的工作有帮助，而且对下一篇文章也会有所帮助，因为它们也是各种规模的公司最抢手的技能。

而且，如果您已经意识到容器的重要性并正在寻找学习 Docker 和 Kubernetes 的资源，我建议您加入 Stephen Grider 最畅销的课程 - Docker 和 Kubernetes：完整指南，这是学习这两项基本技能的最佳课程之一。

3.云平台（AWS、GCP 或 Azure）

除了容器之外，我认为云是每个软件开发人员和数据科学家在 2025 年都应该学习的另一件事。

各种规模和领域的公司现在都在将其环境转移到云端，以节省成本并提高可扩展性，这意味着您迟早需要使用云原生应用程序。

它们对于数据科学、机器学习和人工智能领域的所有新兴发展也至关重要，因为只有云才能提供这些资源密集型模型所需的计算能力。

学习像亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台 (GCP) 或微软 Azure 这样的云平台，不仅能让你在当前工作中领先竞争对手一步，还能让你在下一份工作中脱颖而出。你不需要学习所有云平台，事实上，学习其中一种平台就意味着你对其他平台有了更清晰的了解。

首先，我建议你学习 AWS，因为它是最流行、最成熟的云平台，而且对具备 AWS 知识的开发人员和系统管理员的需求很大。如果你需要资源，我推荐AWS 英雄 Stephane Maarek 开设的AWS Certified Solutions Architect - Associate 2025课程。它不仅能帮助你深入学习 AWS，还能帮助你为 AWS 认证做好准备。

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4.数据结构与算法

如果你想成为一名程序员，那么你必须精通数据结构和算法；这是不可避免的。这是任何编程工作面试的重要话题之一，如果你不了解基本的数据结构，例如数组、链表、map、set，就不可能编写出实际的应用程序。

这就是为什么每个程序员都应该在计算机科学课程中认真努力学习数据结构和算法。

如果您是自学成才的程序员，那么您也必须了解数据结构和算法；事实上，许多编程训练营都会首先教您数据结构和算法。

如果您想自学，那么《数据结构和算法：使用 Java 深入研究》就是正确的起点。

5.版本控制工具（Git）

源代码控制用于存储代码，如果您想成为一名程序员或软件开发人员，您必须了解 Git 和 SVN 等版本控制工具。

值得庆幸的是，Git 和 Github简化了市场，现在超过 70% 的组织使用 Git；因此，您只需学习 Git 就可以了。

顺便说一句，你应该花一些精力去学习好 Git，比如你应该熟悉高级版本控制概念（如分支和合并）以及工具本身，例如在命令行和使用 GUI。

对于初学者来说，《GitHub Ultimate：Master Git and GitHub》是开始的正确选择。

6.文本编辑器（VIM）

作为一名程序员，我无时无刻不在用文本编辑器。它对非程序员以及任何使用电脑的人来说都是必不可少的工具之一。

我主要在 Windows 上使用 NotePad，在 Linux 上使用 VIM，但如今，在高级编辑器方面有很多选择，例如 Sublime 和 NotePad++，它们提供类似 IDE 的功能。

我建议你花点时间学习你最喜欢的编辑器和键盘快捷键，一些效率提升的技巧也是可以学习的。如果你喜欢 VIM，那么Jason Cannon 的VIM MasterClass是学习这些技能的绝佳课程。

7. IDE（VSCode 或 IntelliJIDEA）

像 Eclipse 或 Visual Studio Code 这样的现代 IDES 对任何程序员来说都是最重要的工具。对于 C、C++ 和 C# 程序员来说，选择显而易见：Visual Studio；而对于 Python 开发人员来说，Jupiter Notebook 也正在日臻完善。

对于 Java 程序员来说，有三种主要的 IDE 可供选择，例如 Eclipse、NetBeans 和 IntelliJ，虽然 Eclipse 是我最喜欢的，但 IntelliJIDEA 也不错。

如果您恰好是 IntelliJ IDEA 的粉丝，那么我建议您阅读《IntelliJ IDEA 技巧以提高 Java 开发人员的工作效率》以更好地学习您的 IDE。

8.数据库和SQL

SQL 是经典语言，它已经存在了 30 多年，而且我认为它还会再存在 30 年。鉴于数据库的普遍性，程序员除了熟悉 SQL 之外，还必须熟悉数据库的基本概念，例如规范化和表设计。

数据库有很多，例如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 等等，但只需了解其中一种就足够了。关键在于你必须熟悉该数据库。你应该知道如何插入/更新/删除数据，以及如何编写 SQL 查询来检索数据。

了解诸如加入聚合函数之类的高级概念是一项很大的优势，如果您想获得这些知识，那么完整的 SQL BootCamp是一个很好的起点。

9. UNIX（Linux）

与 SQL 一样，UNIX 也经受住了时间的考验。它已经存在了 30 多年，我希望它在未来的许多年里也能继续存在。

由于大多数时候程序员必须在 UNIX 机器（如 Linux 服务器）上工作，因此熟悉 Linux 命令行大有帮助。

它能让你高效地工作。你可以搜索文件，通过检查 CPU 和内存使用情况来了解系统运行状况，并执行基本和高级任务。

如果您想学习 Linux 命令，我建议您参加Udemy 上的“5 天学会 Linux 并提升您的职业水平”课程。

10. OOP编程语言（C++、Java或Python）

作为一名程序员，你必须了解一门编程语言，比如C++、Java、Python或JavaScript。你可以选择任何你想学的语言，但我的建议是，你至少应该了解 Java。

它简单易上手，是初学者的理想之选。它功能强大，几乎可以帮你做任何事情。

它包含一些基础库，例如 Web 开发、大数据等等。如果你决定学习 Java，那么《Java 完整大师班》或许是你的最佳入门之选。

11. 网络基础知识

当今世界是互联互通的，无论您走到哪里，都会发现计算机网络，从使用 WIFI 连接许多设备的家里，到使用局域网 (LAN) 连接到互联网的学校、大学和办公室。

你编写的大多数应用程序都不是独立的，而是客户端-服务器类型的，请求会通过网络传输到服务器。客户端可以从世界任何地方访问你的应用程序。

最重要的是，您必须了解网络基础知识才能理解、开发和支持您的应用程序。如果您想了解更多信息，我建议您参加Udemy 上的“完整网络基础”课程。对于初学者来说，这是一个不错的起点。

12.脚本语言

在第8点中，我要求你学习一门编程语言，而在这里我要求你学习一门脚本语言。为什么？同样的编程语言不能用作脚本语言吗？

嗯，毫无疑问，有些语言既适合OOP 编码，又适合脚本编写，比如Python，这就是我要求你至少学习它的原因，但如果你碰巧学习 C/C++ 或 Java，那么你就无法像 Python 或 Perl 开发人员那样快速地完成一些事情。

如果您想学习 Python 并且需要一门课程，那么完整的 Python 训练营是一个很好的入门课程。

脚本语言使得创建工具和脚本来解决编程世界中的常见问题变得简单。如果你精通某种脚本语言，例如 Python，那么你可以轻松地将一些日常工作自动化。

再次，我建议你学习 Python 来一举两得，如果你需要更多资源，这份免费 Python 课程列表也会对你有所帮助。

以上就是每个程序员都应该学习的11项技能。计算机科学专业的毕业生和有志成为程序员的人可以通过这份清单来了解成为成功程序员所需的工具和技能。

顺便说一句，如果您有兴趣了解更多有关程序员应该知道的事情，那么有很多关于程序员必备内容的指导，您可以在互联网上找到很多很好的建议，例如《程序员应该知道的 97 件事》，这是每个认真的程序员必读的书。

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