摘要： 本文指出最好的工程师应该像投资者一样思考，而非仅作为建设者。文章首先提到大学期间对理论学习的体验以及工作后对行业内优秀工程师的思考方式的观察。这些工程师专注于早日获得回报的工作，像投资者一样计算是否值得花时间在某项工作上，并权衡工作的机会成本。文章进一步探讨了工程师面临的三个常见问题，并解释了投资者的心态如何帮助做出正确的技术决策。首先，讨论了工程迁移的昂贵成本，强调应避免那些回报期过长的工作。其次，提出了判断项目是否值得投入时间的原则和方法，包括估算项目成本和收益的重要性。最后，作者分享了自己在购买和构建之间的决策经历，强调了像投资者一样思考的重要性。整体而言，文章强调了工程师应具备投资者思维的重要性，以做出明智的决策和获得回报。
摘要：本文介绍了十二款能够提高开发效率并增添开发趣味的VS Code扩展。包括自动重命名标签、更好的注释功能、括号对着色器、变更案例格式工具、GitLens集成工具以及突出显示匹配的标签等。这些扩展能够简化开发流程，提高代码可读性，并帮助开发者更高效地管理代码。
摘要： 本文讨论了如何编写干净的代码，包括代码的可读性和可执行性同样重要、避免无用代码、函数应该小、避免重复、注释的使用、对象暴露行为但不暴露数据、测试的重要性以及错误处理和异常等方面。文章强调代码应该清晰、简洁、易于理解，并提供了具体的实践建议，如良好的命名实践、编写测试、删除无用代码、遵循单一职责原则和开放封闭原则等。此外，文章还强调了测试在生产代码中的重要性，并介绍了关于测试的FIRST原则。最后，文章讨论了错误处理和异常的重要性，强调每个异常都应提供足够的上下文来确定错误的来源和位置。
摘要： 本文主要介绍了JavaScript中的回调和承诺概念。首先通过类比解释了回调的含义，说明了回调函数作为异步操作完成后执行的函数。接着介绍了回调模式，强调回调函数应始终放在最后一个参数中。然后提到了回调地狱，强调了避免滥用回调的重要性。最后，文章讨论了承诺在异步编程中的应用，并简要概述了本文的主旨内容。
6 个将代码片段转换为图像的超棒工具 您可能在 Twitter、Instagram、博客等上看到过类似的图像，但您是否想过这些图像是如何创建的？ 好吧，今天我将分享 6 个可以帮助您创建漂亮的代码片段的工具，以便您也可以开始在线分享它们💃💃💃
本文介绍了作者如何使用 Unity 游戏引擎模拟数百万粒子来创建太阳的过程。文章首先描述了作者如何学习使用 Unity 制作太空场景并添加基本游戏机制。接着，作者讲述了构建太阳表面的挑战，包括使用粒子系统、自定义纹理和日冕的添加。然后，作者探讨了使用 Unity 的 Visual Effect Graph 功能来模拟大量粒子的性能优势。最后，作者详细描述了如何创建球形粒子体积、配置粒子图以及引入混沌效果和湍流节点等步骤。整体上，文章展示了作者如何使用 Unity VFX Graph 创建生动逼真的太阳表面，并添加了日珥和粒子流等效果。文章还提到了未来的改进方向，如使用着色器和照明来增强太阳的表现。
学习创建视频游戏 自从我五岁那年圣诞节早上收到我的第一台游戏机——世嘉 Dreamcast 以来，电子游戏就成了我生活中不可或缺的一部分。对我来说，它们是叙事、艺术和科技的终极结合。 刚开始学习编程时，开发电子游戏就成了我最早的尝试之一。可惜的是，那是一种令人沮丧的经历，就像学画画却不知道
Stack Overview Elastic是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎平台。它可以轻松地执行全文搜索，统计和实时的近实时分析等功能。它适用于从个人项目到大型企业环境的各种应用程序和用例。本快速入门指南将帮助您搭建一个基础版的Elastic Stack（以前称为ELK Stack），并导入一些您喜欢的Dev.to作者的博客文章进行试用。如果您更喜欢观看视频而不是阅读，还提供了一个视频教程。 一、先决条件 本指南需要Docker，请查看安装说明以获取更多信息。如果您使用的是Windows，建议采用Linux容器（默认设置）并共享驱动器，以便Docker可以将您的Elastic数据保存到磁盘上。 二、构建架构 第一步是创建一个docker-compose.yml文件，描述您的服务如何组合在一起。本指南侧重于速度而非深度，因此已为您创建了这个文件。只需克隆存储库并启动Elastic Stack即可： git clone https://github.com/codingblocks/simplified-elastic-stack.git cd simplified-elastic-stack docker-compose up -d 启动后，等待Elasticsearch几秒钟以启动，然后您可以通过访问以下URL来验证其状态：http://localhost:9200 三、导入数据 现在我们将使用Logstash导入数据。您之前克隆的仓库已经包含一个自定义的Dockerfile.Logstash文件，让我们添加一个可以导入RSS源的输入插件。只需将第二行添加到Dockerfile.Logstash中即可： FROM docker.elastic.co/logstash/logstash-oss:7.0.0 RUN bin/logstash-plugin install logstash-input-rss 现在让我们添加几个输入配置。每个“rss”块代表一个RSS源，每3600秒将导入到Elasticsearch中。Logstash将处理剩下的工作。您可以看到输入是博主的一些RSS博客配置为每小时轮询一次。输出设置了一个名为“blogs”的基本索引来保存数据。 更新config/logstash.conf文件内容如下： （在这里省略具体内容） 这样Logstash将处理剩下的一切。下次重启环境时，Logstash将开始轮询并导入feed数据。停止、重建并重启您的环境： docker-compose down docker-compose build docker-compose up -d docker-compose运行后，让Elasticsearch休息一分钟然后尝试在浏览器中访问此URL以查看是否有数据：http://localhost:9200/blogs/_search 现在您可以尝试导入自己喜欢的网站或者其他资料信息数据进行训练等操作！ 更多的扩展探索及数据调用可以自行展开探讨参考此Elastic官网内容进行分析参考。#案例样本查询 下面有几个简单例子可试用 一下此例子返回的数值可能存在较大偏差的异样情况在实际操作时予以筛选舍弃 结果集完全取决于您实际的数据质量 四、玩得开心！ 现在一切都已设置完毕是时候进行一些探索了如果您是Elastic Stack新手我建议您先熟悉一下Kibana它的可视化图表很强大帮助你熟悉大数据展现的相关样式使用 开发设计之余更重要的是深入学习开发理念和相关知识 本次指南仅供参考欢迎补充指正相互交流共同进步为开发者们带来更多的便利！
Weatherify：使用 React 构建的天气应用程序。💙 大家好！希望你们一切都好。
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