这 5 家开源 AI 初创公司正在改变 AI 格局

随着人工智能市场的不断增长，我们将面临许多变化。

最近，我一直在思考那些在各个领域取得重大进展的最新创业公司。这些初创公司致力于开创性的工作，从增强数据交互性到探索大型语言模型在运维中的潜力——一个被称为LLM Ops的新概念。此外，我对搜索引擎和生成式人工智能的进步非常着迷，它们正在彻底改变我们与科技互动的方式。

我之前在 DEV.to 上看到过很多这样的公司，后来就想尝试一下他们的项目。这些公司的努力和创新让我感到惊讶。

Pezzo：开发者优先的人工智能平台

GitHub 存储库：GitHub 上的 Pezzo

网站：Pezzo

描述：
Pezzo 是一个专为开发者量身定制的开源云原生 LLMOps 平台。它通过提供精简的提示设计、版本管理、即时交付等功能，彻底改变了 AI 运营。该平台能够高效地观察和监控 AI 运营，显著降低成本和延迟，实现无缝协作，并即时交付 AI 变更。

主要特点：

提示管理：提示的集中管理和版本控制，允许立即部署到生产中。
可观察性：提供有关 AI 操作的详细见解，优化支出、速度和质量。
故障排除：实时检查提示执行情况，最大限度地减少调试工作。
协作：促进同步团队合作，实现有影响力的 AI 功能交付。

加入社区：加入Discord 社区
，参与 Pezzo 的创新之旅。为他们的使命贡献力量，并通过关注他们的 GitHub 仓库来支持他们！

在 GitHub 上给 Pezzo 一颗星🌟，加入 AI 运营革命！

⭐️ GitHub 上的 Pezzo

Swirl：人工智能驱动的多源搜索平台

GitHub 仓库：GitHub 上的 Swirl

网站：Swirl

描述：
Swirl 是一款创新的开源软件，利用人工智能 (AI) 同时搜索多个内容和数据源。它使用人工智能对结果进行排序，提取最相关的部分，并运用生成式人工智能 (Generative AI) 提供基于用户自身数据的答案。该工具尤其适用于从各种数据源整合和提取有价值的洞察。

主要特点：

人工智能驱动搜索：同时搜索多个来源，提供人工智能排名的结果。
生成式人工智能集成：使用热门搜索结果来提示生成式人工智能获得全面的答案。
多样化的数据源连接：连接到数据库（SQL、NoSQL、Google BigQuery）、公共数据服务和企业源，如 Microsoft 365、Jira、Miro 等。
可定制和可扩展：为各种应用程序的数据丰富、实体分析和非结构化数据集成提供灵活的平台。

加入社区：
加入 Swirl 社区，贡献你的想法！加入Swirl Slack 社区，点赞他们的代码库，支持他们的成长。

在 GitHub 上注册 Star Swirl，参与这场激动人心的 AI 搜索革命！🌟

⭐️ GitHub 上的 Swirl

DeepEval：LLM评估框架

GitHub 仓库：GitHub 上的 DeepEval

网站：Confident AI

描述：
DeepEval 是一个针对大型语言模型 (LLM) 的开源评估框架。它简化了 LLM 应用程序的评估，类似于 Pytest 的单元测试操作。DeepEval 的优势在于它提供了一系列针对 LLM 量身定制的评估指标，使其成为一种适用于生产环境的严格性能评估替代方案。

主要特点：

多样化的评估指标：提供由 LLM 评估或通过统计方法和 NLP 模型计算的多种指标。
自定义指标创建：允许轻松创建自定义指标，无缝集成到 DeepEval 的生态系统中。
批量数据集评估：以最少的编码工作量对整个数据集进行评估。
与 Confident AI 集成：能够即时观察评估结果并比较不同的超参数。

在 GitHub 上为 DeepEval 点赞，为 LLM 评估框架的进步贡献力量！🌟

⭐️ GitHub 上的 DeepEval

LiteLLM：通用 LLM API 接口

GitHub 仓库：GitHub 上的 LiteLLM

网站：LiteLLM 文档

描述：
LiteLLM 是一款开源工具，允许用户使用统一的 OpenAI 格式调用各种 LLM API。它支持众多提供商，例如 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等，提供了一种简化的方法以使用 100 多种 LLM。此工具对于以一致且高效的方式简化不同 LLM 的集成和使用至关重要。

主要特点：