如何在 Visual Studio Code 中添加和使用 Deepseek-r1（免费！）

人工智能革命正在发生，Deepseek-r1 正处于前沿。这款强大的大型语言模型 (LLM) 能够与 GPT 等顶级人工智能模型正面交锋，在推理、编码和问题解决方面表现出色，并且能够直接在您自己的机器上运行。无需再依赖昂贵的云端工具。Deepseek-r1 为您提供快速、私密且经济高效的编码助手，随时为您服务。
在试用 Cursor 等付费人工智能助手无数小时后，我决定尝试一下 Deepseek-r1。我发现了它颠覆性的新功能：它与 Visual Studio Code 无缝且免费集成，极大地提升了我的工作流程。准备好开始了吗？让我一步步向您展示如何设置它。

为什么选择 Deepseek-r1？

在开始设置之前，让我们先看看为什么开发人员应该考虑使用 Deepseek-r1：

• 您可以在计算机上本地运行所有内容，无需云提供商。
• 它可以帮助您更快、更智能地解决复杂的编码任务。
• 它在代码生成和调试方面表现良好。

在 VS Code 中安装 Deepseek-r1？

让我们继续在你的 Virtual Studio Code 编码环境中安装 Deepseek-r1。请按照以下步骤操作：

步骤1：安装Ollama

首先，你需要一个轻量级平台 Ollama，它可以让你在本地运行 LLM。Ollama 是 Deepseek-r1 设置的支柱，因为它能让你轻松地在计算机上管理和运行 Deepseek-r1。

要安装 Ollama，请前往Ollama 官方网站并下载适用于您操作系统的版本。然后按照安装说明进行操作。

第 2 步：下载 Deepseek-r1

安装 Ollama 后，就可以将 Deepseek-r1 引入你的编码环境了。打开终端并运行以下命令：

ollama pull deepseek-r1

这可能需要一些时间来安装，但您必须保持耐心。

上述命令将把Deepseek-r1模型下载到您的本地计算机。

下载完成后，请使用简单查询进行测试，以确保一切正常。使用以下命令运行 deepseek-r1：

ollama run deepseek-r1

并添加测试提示：

如果您看到回复，就表示一切就绪！Deepseek-r1 已准备就绪。

步骤 3：安装 Continue.dev 扩展

现在，让我们将 Deepseek-r1 引入 Visual Studio Code。为此，我们将使用Continue.dev，这是一个出色的扩展，可以将 VS Code 连接到像 Deepseek-r1 这样的 LLM。此扩展将充当 VS Code 和 Ollama 之间的桥梁，允许您在编码环境中直接与 Deepseek-r1 交互。要安装 Continue.dev 扩展，请按照以下步骤操作：

1. 打开 VS Code 并转到扩展市场。
2. 搜索 Continue.dev 并点击安装。

步骤4：在Continue.dev中配置Deepseek-r1

安装 Continue.dev 后，就可以将其连接到 Deepseek-r1 了。请按照以下步骤进行配置：

• 通过单击 VS Code 活动栏中的图标打开 Continue.dev 界面。
• 查找聊天窗口左下角的模型选择按钮。
• 单击按钮，选择 Ollama 作为平台，然后从可用模型列表中选择 Deepseek-r1。

就这样！现在，您已准备好在编码工作流程中利用 Deepseek-r1 的强大功能。

Deepseek-r1 可以做什么？

一旦一切设置完毕，Deepseek-r1 在您的编码环境中将具有无限的可能性：

• 它在您打字时为您提供智能的、上下文感知的建议。

• 您可以突出显示一个代码块并要求 Deepseek-r1 对其进行优化或重写。

• 如果您遇到错误，Deepseek-r1 将帮助您排除故障。

• 您可以选择任何片段并获得其工作原理的详细分类。

以下是 Deepseek-r1 如何在虚拟工作室代码中工作的快速演示。

最有趣的部分是：

• 您不需要订阅或隐藏费用，只需要免费且强大的 AI 帮助。
• 一切都在本地运行，因此您的代码保留在您的机器上。
• 您可以定制 Deepseek-r1 的行为以满足您的特定需求。

最后的想法

将 Deepseek-r1 集成到 Visual Studio Code 中，极大地提升了我的工作效率。它快速、可靠，功能强大，无需我花费大量精力。无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚入门，这款工具都值得您探索。

那么，你还在等什么？立即试用 Deepseek-r1，体验编码的未来。

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祝你编码愉快！🚀