2025 年还值得学习 Python 编程语言吗？

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如果你经常关注我的博客，你可能会想，我为什么要写这篇文章来劝大家学习 Python？我不是几年前就告诉过大家，要优先选择 Java 而不是 Python吗？

嗯，从那时起情况发生了很大变化。截至目前，Python 已取代 Java 成为高校最受欢迎的语言，并且从未回落。

Python正在蓬勃发展。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，你可能已经注意到 Python 的崛起，因为许多流行的开发者社区，包括 StackOverflow 和Codecademy，都提到 Python 正在崛起成为一种主流编程语言。

但是，最大的问题是程序员为什么要学习 Python？ Python 正在发展，好吧，这很好，但这并不意味着Java正在衰落或C++正在没落。

好吧，我是一名自豪的 Java 开发人员，它是我最喜欢的编程语言，它将永远是我最喜欢的编程语言，但是，这并不阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使您成为一名更好的程序员，而Python符合这一要求。

对于初学者来说，这很简单，从 Python 开始，因为它很容易学习，并且足够强大，可以构建 Web 应用程序并自动执行无聊的工作

实际上，几年前，脚本是我学习 Python 的主要原因，这也是我被 Python 吸引并更喜欢它而不是当时另一种流行的脚本语言Perl 的首要原因。

对于经验丰富的程序员或已经了解Ruby、Java或JavaScript 的人来说，学习 Python 意味着在你的工具库中获得一个新的、强大的工具，我还没有遇到过一个程序员会拒绝工具，这是学习新编程语言时的正确方法。

正如经典书籍《用 Python 自动化无聊的事情》中提到的那样，Python 使您能够自动化琐碎的事情，并让您专注于更令人兴奋和有用的事情。

使用 Python 自动化无聊的事情 --- Python 爱好者的最佳书籍

如果您是 Java 开发人员，您也可以使用Groovy来实现这一点，但就 API、库、框架以及数据科学、机器学习和Web 开发等领域的广泛覆盖范围而言，Groovy 无法为您提供 Python 所提供的功能。

如果您已经下定决心，只想立即开始学习 Python，我建议您看看Udemy 上 Jose Portilla 编写的完整 Python 训练营：从零开始学习 Python课程，这是 2025 年成为 Python 开发人员最简单的课程之一。

2025年学习Python编程的10个理由

如果您正在考虑学习 Python，但不确定为什么要这样做，那么这里有 10 个理由可以凸显 2025 年学习 Python 的好处。

不过，问题取决于谁在问他们，例如，对于初学者来说，学习 Python 是有意义的，因为它很简单，而学习 Python 的主要原因就是简单。

同样，对于希望进入数据科学和机器学习领域的经验丰富的程序员来说，学习 Python 是有意义的，因为它正迅速成为最常用的编程语言，并且有可用于人工智能、数据科学和机器学习的强大的 API 和库。

无论如何，事不宜迟，以下是我在 2025 年学习 Python 的 10 个理由：

1.数据科学

这是许多程序员在 2025 年学习Python 的唯一、最大的原因。

我知道我的许多朋友都对投资银行的 Java 编程工作感到厌倦，并且由于工作令人兴奋且薪水高而正在 Udemy 上学习 Python 以在数据科学领域谋求职业。

但是，是什么让 Python 成为数据科学和机器学习的首选语言呢？ R 语言不久前不是还被认为是最佳选择吗？

嗯，我认为 Python 提供的库和框架包括人工智能、数据科学和机器学习领域的PyBrain、 NumPy和 PyMySQL 等。

另一个原因是多样性，Python 经验可以让你做比 R 更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化操作，进入 Web 开发等等。

如果你有兴趣在 2025 年成为一名数据科学家，并且正在寻找方向，我建议你去 Udemy 上看看《数据科学、深度学习和机器学习》（Python课程）。我已经购买了这门课程，它绝对是很棒的资源之一。有时不到 10 美元就能买到。

2.机器学习

这是程序员在 2025 年学习 Python 的另一个原因。机器学习在过去几年中取得了惊人的发展，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日益复杂，最好的例子就是谷歌的搜索算法，它现在可以回答你所期望的问题。现在有聊天机器人可以回答你的问题，而 Uber 也由算法驱动。

如果您对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目，或者只是想玩一玩，那么 Python 是唯一可以轻松实现这一目标的主要编程语言。

尽管 Java 中也有机器学习库，但你会发现更多有关 Python 的内容，因为开发人员社区在数据科学和机器学习领域更喜欢 Python。

如果你对使用 Python 进行 Web 开发感兴趣，我建议你进一步查看Udemy 上的Machine Learning AZ™：数据科学中的 Python 和 R 动手课程

3. Web开发

良好的传统开发方式是学习 Python 的另一个原因。它提供了许多优秀的库和框架，例如Django和Flask，这使得 Web 开发变得简单。

使用PHP需要数小时才能完成的任务，用 Python 只需几分钟即可完成。Python 也经常用于网页抓取。一些互联网上的热门网站，例如 Reddit，就是用 Python 构建的。

如果您对使用 Python 进行 Web 开发感兴趣，我建议您参加JoshPortilla 举办的Python 和 Django 全栈 Web 开发人员训练营课程。

事实上，Udemy 上有一个免费的 Python 课程，可以在教授 Python 的同时教你这一点。

4. 简单

这是初学者学习 Python 的最大原因。当你刚开始编程和编码时，你肯定不想从一门语法复杂、规则怪异的编程语言开始。

Python 既易读又简单。它的设置也更容易，你不需要处理任何像Java那样的类路径问题，也不需要处理像C++那样的编译器问题。

只需安装 Python 即可。安装过程中，系统还会要求您将 Python 添加到PATH 环境变量中，这意味着您可以在计算机上的任何位置运行 Python。

5.庞大的社区

学习新技术需要一个社群，而朋友是你学习编程语言最大的财富。你经常会遇到这样或那样的问题，这时你就需要有人伸出援手。

感谢 Google，你可以在几分钟内找到任何与 Python 相关问题的解决方案。像StackOverflow这样的社区也聚集了众多 Python 专家，为新手提供帮助。

6. 库和框架

Python 和 Java 的相似之处之一是，它们都拥有大量的开源库、框架和模块，可以满足你的各种需求。这使得应用程序开发变得非常简单。

想象一下，创建一个不使用Java 中的Spring或 Python 中的 Django 和 Flask 的 Web 应用程序。这将使您的工作变得简单，因为您只需专注于业务逻辑。

Python 拥有众多满足不同需求的库。Django和Flask是 Web 开发中最受欢迎的两个库，而NumPy和 SciPy 则适用于数据科学。

事实上，Python 拥有最好的机器学习和数据科学库集合之一，如TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Pandas等等。

如果你想了解更多有关 Python 机器学习库的知识，我建议你参加我最喜欢的课程之一“Python 数据科学和机器学习训练营” 。

7.自动化

我第一次接触 Python 是因为我的一个脚本编写需求。当时我正在开发一个通过UDP接收消息的应用程序，遇到了一个问题，我们在日志中看不到消息。

我想检查我们是否在该盒子和该端口上接收任何 UDP 流量，但我找不到方便的 UNIX 命令来执行此操作。

坐在我旁边的一位朋友正在学习 Python，他仅用 5 分钟就编写了一个实用程序，使用其中一个 Python 模块来拦截UDP 消息。

显然，他编写这样一个工具所花费的时间给我留下了深刻的印象，但这恰恰凸显了 Python 在编写脚本、工具和自动化方面的强大功能。

如果你真的想知道 Python 对自动化有多大帮助，我最喜欢的是《用 Python 自动化无聊的东西》这本书，简直是一本很棒的书。

8.多用途

我喜欢 Python 的一点是它如同瑞士军刀般灵活。它并不局限于某一领域，例如R语言擅长数据科学和机器学习，但在Web 开发方面却一无是处。学习 Python 意味着你可以做很多事情。

您可以使用 Django 和 Flask 创建 Web 应用程序，可以使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和 NLTK进行数据分析。

至少，您可以使用Python 编写脚本来自动执行许多日常任务。

9. 工作、职业和成长

Python 发展非常迅速，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门正在发展的主要编程语言是非常有意义的。

它不仅能帮你快速找到工作，还能加速你的职业发展。在我看来，对于初学者来说，除了简单之外，这应该是学习 Python最重要的原因。

10. 薪资

Python 开发人员是收入最高的开发人员之一，尤其是在数据科学、机器学习和 Web 开发领域。

平均而言，他们的薪酬也很高，根据他们的经验、地点和领域，薪酬从 70,000 美元到 150,000 美元不等。

如果您有兴趣了解更多有关高薪技术工作的信息，我建议您查看我之前关于2025 年软件工程师 10 个薪酬最高的技术工作的帖子**。

2025 年学习 Python 的最佳资源

现在我们知道学习 Python 是值得的，因为它是一种热门的编程语言，并且在数据科学、Web 开发和机器学习领域都有应用，现在是时候找出 2025 年在哪里学习 Python 了。

如果您决定在 2025 年学习 Python，那么这里有一些有用的 Python 书籍、课程和教程，可以帮助您在美丽的 Python 世界中开始旅程。

1. 完整的 Python 大师班
2. Coursera 上的“人人适用的 Python”专业课程
3. Pluralsight 的 Python 基础知识
4. 学习数据科学和机器学习的5门课程
5. 10本免费Python编程电子书和PDF
6. 2025 年学习 Python 的 5 大课程9
7. 如何在 30 天内成为 Python 开发人员
8. Python 圣经 --- 使用 Python 编程所需的一切

如果你仍然不确定是否要学习 Python，那么请看这张图片，它正确地展示了 Python 开发人员的生活：

这就是2025年学习Python的一些重要原因。正如我所说，在当今世界，了解编程和编码非常重要，如果你不懂编码，那你就错过了一些东西。Python是开始学习编码的好方法。

对于已经了解Java或C++的程序员来说，学习 Python 不仅可以让您成为一名通晓多种语言的程序员，还可以为您提供强大的工具来编写脚本、创建 Web 应用程序并打开令人兴奋的数据科学和机器学习领域的大门。

简而言之，如果您在 2025 年只能学习一种编程语言，那么就从 Python 开始吧，《完整的 Python 大师班》是最好的课程。

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结束语

谢谢，你终于读完了这篇文章……祝你的 Python 之旅一切顺利！这无疑是一个很棒的决定，很快就会给你带来丰厚的回报。

我还分享了一些用于学习 Python 数据科学、机器学习、Web 开发和一般脚本工作的资源，所以请充分利用它们。

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附言：你想在 2025 年成为一名 Python 开发人员吗？如果是，那么你也可以在 Coursera 上查看“Python for Everybody”专业课程，这是最推荐给初学者的 Python 认证项目之一。

PPS --- 如果您需要一些免费资源，您可以查看此免费 Python 课程列表来开始您的准备。