我的2025年AI工程师路线图清单

开发者工具和平台

框架/基础设施/后端

• Supabase：一个开源的 Firebase 替代品，提供 Postgres、身份验证和存储解决方案。🚀
• LangChain：一个强大的框架，用于构建由 LLM 驱动的应用程序，实现提示、链和代理的无缝集成。🧠
• LlamaIndex：一种将 LLM 与您自己的数据连接起来的工具，可简化检索增强生成工作流程。📖
• Streamlit：快速构建用于机器学习和数据科学项目的交互式 Web 应用程序。💻
• FastAPI：一个用于构建具有自动交互式文档的 API 的现代 Python 框架。⚡
• Django：一个高级 Python Web 框架，鼓励快速开发和简洁、实用的设计。🌐
• Flask：Python 中的轻量级 WSGI Web 应用程序框架。🧩

路线图

学习和成长路径

• AI 工程师路线图：2024 年掌握 AI 工程的分步指南。🎓
• 提示工程路线图：学习为大型语言模型制作有效提示的艺术。✍️
• 数据分析师路线图：成为优秀数据分析师的结构化路径。📊
• 人工智能和数据科学家路线图：全面了解人工智能和数据科学职业所需的技能和技术。🧪
• 系统设计和软件架构：设计可扩展、高效、可维护系统的基本指南。🏗️
• Python 开发人员路线图：学习成为一名现代 Python 开发人员。🐍

工具

• CopilotKit：快速有效地构建先进的 AI 应用。🤖
• Langflow：简化基于 LangChain 的应用程序设计流程。🎨
• Zapier和n8n：跨应用程序集成工作流程的自动化工具。🔄
• OpenRouter：一个用于试验和部署各种 LLM 的集中式平台。🛠️
• Elastic RAG Agent：结合 Elasticsearch 和 LangChain 执行检索增强生成任务。📂
• Jupyter Notebooks：用于数据分析和可视化的交互式计算笔记本。📓
• VS Code：一款流行的代码编辑器，具有广泛的 AI 和 Python 扩展。✏️

开源项目

值得关注的 GitHub 存储库

• LangChain RAG 模板：用于构建检索增强生成工作流的入门模板。🔍
• 代理教程：实现各种代理的实践教程。🤝
• Next.js AI Starter：用于集成 AI 功能的 SaaS 应用的 Next.js 模板。💡
• 语音聊天 PDF：使用语音命令与 PDF 对话的工具。🗣️
• Everything AI：AI 工具、库和资源的综合集合。🛠️
• Python 算法：Python 中算法实现的宝库。🧮
• OpenAI 助手：开始部署由 OpenAI 驱动的助手。🤖
• EDA GPT：探索人工智能驱动的探索性数据分析。🔎

学习资源

图书

1. 构建生成式人工智能应用程序
2. 学习 LangChain 📖
3. 动手实践生成式人工智能
4. 人工智能的基本数学🔢
5. Think Python（第三版） 🐍
6. 流利的 Python（第二版） 🎯

课程

• DeepLearning.AI：提供各种各样的课程，以掌握深度学习和相关领域。🧠
• Coursera：探索人工智能、数据科学等领域的认证、学位和免费课程。🎓
• LangChain 教程：有效利用 LangChain 的专用教程。📘

博客

• “我是如何打造世界上最好的人工智能调度应用程序的” 🗓️
• “人工智能旅行规划师” ✈️
• “轻松集成 AI” 🤖
• “您的财务援助由 CopilotKit 提供支持” 💵

这是我在 2024 年精心挑选的一份清单，当时我提升了自己的 AI 工程师技能，希望它也能在您的太空之旅中为您提供帮助。LFG！！

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我是Cyprian Aarons，一位专注于人工智能的高级软件工程师。

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